11/rP2Hp2ywxg089UriOZc.woff) format('woff')} AVA是一个可视化AI建模平台，旨在帮助机构和研究者通过AI技术解决问题。这个平台提供了一个交互式、用户友好的界面，让用户可以获取并处理不同类型的数据来构建不同类型的模型，包括分类、回归、聚类等。 AVA的基本作用是将机器学习模型和相关技术推向更广泛的用户。即使用户没有数据科学或者编程背景，也可以使用AVA来构建机器学习模型，而不需要程序员帮助。 除了提供数据建模的能力，AVA还可以让用户建立自定义的数据流水线，将其他数据源与已有数据集结合起来，构建更为完整的数据分析体系。EDA（探索性数据分析），数据清洗和创建特征工程也可以在AVA上轻松实现。 此外，AVA采用了一些高级数据可视化技术，如主成分分析（PCA）和t-SNE，为用户提供了一些工具来在数据域中探索，发现新的结构和洞察。这些技术可在可视化上生成的图形中展示出来。 总之，AVA提供了一个直观兼容各种用户类型的平台，允许数据分析师和研究人员使用强大的机器学习和可视化以推动他们的工作。
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