line--fa.fa-pull-right{margin-left:.3em;width:auto}Citine是一个机器学习驱动的材料设计平台，致力于帮助材料科学家和工程师快速发现和设计新材料。该平台将大量材料数据集成在一起，并使用机器学习算法分析这些数据，以寻找新的材料组合和性能预测。 Citrine的数据集包括从学术界、工业、政府和开放数据源中收集的成千上万种材料数据，其中包括化学成分、物理性质、制造过程和性能数据等方面。用户可以使用平台上的数据搜索功能，快速找到他们感兴趣的材料和属性，并使用通过深度学习训练的算法预测材料的性能。 Citrine的更高级功能包括智能实验设计和工作流程自动化，可以帮助用户规划和分析他们的实验和分析。该平台还提供了API和软件开发工具包，以帮助用户将Citrine的功能集成到他们的自己的工具中。总之，Citrine是一个强大的工具，为材料科学家提供了全面的数据资源和机器学习驱动的设计功能，以帮助他们开发出更好的材料。
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