劳拉·迪亚兹·德·阿尔塞 (Laura Diaz de Arce) 是一位南佛罗里达州作家，在沼泽上建的郊区长大，她喜欢长篇大论的解释，而且她似乎无法改掉令人讨厌的阅读习惯。她的其他怪癖包括突然用西班牙语惊呼和和猫说话。劳拉拥有文学硕士学位，但目前遗失在她办公室壁橱的某个地方。她是《怪物：变形故事》和《贵族面具》的作者。你可以在 Twitter 和 Instagram @QuetaAuthor 上找到她拼写错误的推文和模糊的照片。
劳拉·迪亚兹·德·阿尔塞 (Laura Diaz de Arce) 是一位南佛罗里达州作家，在沼泽上建的郊区长大，她喜欢长篇大论的解释，而且她似乎无法改掉令人讨厌的阅读习惯。她的其他怪癖包括突然用西班牙语惊呼和和猫说话。劳拉拥有文学硕士学位，但目前遗失在她办公室壁橱的某个地方。她是《怪物：变形故事》和《贵族面具》的作者。你可以在 Twitter 和 Instagram @QuetaAuthor 上找到她拼写错误的推文和模糊的照片。
劳拉·迪亚兹·德·阿尔塞 (Laura Diaz de Arce) 是一位南佛罗里达州作家，在沼泽上建的郊区长大，她喜欢长篇大论的解释，而且她似乎无法改掉令人讨厌的阅读习惯。她的其他怪癖包括突然用西班牙语惊呼和和猫说话。劳拉拥有文学硕士学位，但目前遗失在她办公室壁橱的某个地方。她是《怪物：变形故事》和《贵族面具》的作者。你可以在 Twitter 和 Instagram @QuetaAuthor 上找到她拼写错误的推文和模糊的照片。
劳拉·迪亚兹·德·阿尔塞 (Laura Diaz de Arce) 是一位南佛罗里达州作家，在沼泽上建的郊区长大，她喜欢长篇大论的解释，而且她似乎无法改掉令人讨厌的阅读习惯。她的其他怪癖包括突然用西班牙语惊呼和和猫说话。劳拉拥有文学硕士学位，但目前遗失在她办公室壁橱的某个地方。她是《怪物：变形故事》和《贵族面具》的作者。你可以在 Twitter 和 Instagram @QuetaAuthor 上找到她拼写错误的推文和模糊的照片。
劳拉·迪亚兹·德·阿尔塞 (Laura Diaz de Arce) 是一位南佛罗里达州作家，在沼泽上建的郊区长大，她喜欢长篇大论的解释，而且她似乎无法改掉令人讨厌的阅读习惯。她的其他怪癖包括突然用西班牙语惊呼和和猫说话。劳拉拥有文学硕士学位，但目前遗失在她办公室壁橱的某个地方。她是《怪物：变形故事》和《贵族面具》的作者。你可以在 Twitter 和 Instagram @QuetaAuthor 上找到她拼写错误的推文和模糊的照片。
劳拉·迪亚兹·德·阿尔塞 (Laura Diaz de Arce) 是一位南佛罗里达州作家，在沼泽上建的郊区长大，她喜欢长篇大论的解释，而且她似乎无法改掉令人讨厌的阅读习惯。她的其他怪癖包括突然用西班牙语惊呼和和猫说话。劳拉拥有文学硕士学位，但目前遗失在她办公室壁橱的某个地方。她是《怪物：变形故事》和《贵族面具》的作者。你可以在 Twitter 和 Instagram @QuetaAuthor 上找到她拼写错误的推文和模糊的照片。
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新的一年，新的你，新的……技能？如果您希望将工作扩展到基本编程之外，那么深入研究机器学习可能是一本很棒的书。机器学习是利用现有数据来解释未知数据并预测未来场景。它也是技术和技术相关领域的一个组成部分。如果您想学习有用的技能或扩展您的技术实力，学习机器学习可能会拓宽您的职业可能性。考虑到这一点，我们为初学者精心准备了一份最佳机器学习书籍清单，以帮助您入门。
对于本文，我咨询了 David Dittman 博士，他拥有计算机科学博士学位，主要研究机器学习应用和生物学 (1)。他还教授数据分析、数据可视化和机器学习，因此我们正在挑选具有教学成分的书籍。
机器学习是通过计算机完成的，因此可能需要一些编程知识。最常见的编程语言是 R 和 Python。如果您想了解有关基本编程和语言的更多信息，请查看我们关于 21 本计算机科学书籍 (2) 的文章。
关于成本和多样性的说明
由于大多数机器学习教学仍然发生在学术环境中，因此许多重要书籍都是教科书。教科书确实往往更贵。尽管并非所有挑选的书籍都是教科书，但它们的价格仍然高于平均水平。最后包含一些免费的学习资源，以帮助平衡这一点。
此外，与任何技术领域一样，许多资源缺乏多样化的作者。这个名单上有一些有色人种的作者，但有色人种作者的出版物的缺乏仍然值得注意。如果您想更多地了解技术多样性的必要性，请查看这篇文章。
机器学习简介文本
以下书籍概述了机器学习是什么、如何应用它以及如何执行它的早期示例。这些都是适合初学者或有一定经验的人的优秀机器学习书籍。但是，他们可能不会为您提供有关该主题的深入技能。之后，我们还收录了一些金融、生命科学和网络安全领域的特定领域书籍。
这篇标题恰当的文本将为您提供机器学习的基本构建模块。这包括它是什么以及如何使用，所有这些都不需要数学或编程背景。作为列表中最便宜的书籍之一，如果您只是考虑学习或研究机器学习，那么这可能是适合您的文本。
布尔科夫的书得到了谷歌研究总监彼得·诺维格（Peter Norvig）和 eBay 工程主管苏吉特·瓦拉赫迪（Sujeet Varakhedi）的认可。这本书只有 100 页，简短、简洁、快速地介绍了算法实现的基本概念。您可能会在机器学习中使用现有算法，但了解它们的结构和功能非常重要。
如果您精通 Python 编程，这本书是一本带有实际示例的优秀入门读物。您将回顾机器学习的概念，同时也能够使用相关的 Python 库开始实现您自己的机器学习技术。 机器L简介e阿宁 具有许多不同领域的应用程序，对于具有编程经验的人来说可能是最好的机器学习初学者书籍。
Conway 和 White 的书确实需要具备 R 编程知识。它还附带了许多现实世界的案例研究，可以让机器学习的学生学习算法使用的现实世界效果。有趣的是，康威和怀特都不是单纯的计算机科学家。康威是一位政治学家，怀特是一位心理学家。两者都展示了如何在各种环境中利用机器学习。这并不奇怪，因为 R 是传统计算机科学领域之外的流行数据分析套件。
作者：史蒂文·伯德、伊万·克莱因、爱德华·洛珀
根据领域和项目的不同，使用机器学习的人们将不得不应对结构化或非结构化数据。结构化数据是以相同一致的格式呈现的数据。例如，所有显示为 MM/DD/YYYY 的日期或表示为军事时间的小时都是结构化数据。在大多数其他项目中，数据不会那么方便地放在一起。自然语言处理随之而来，这是计算机读取自由文本或非结构化数据的方式。本书使用现有的开源自然语言工具包，这是一个对于大多数机器学习过程至关重要的 Python 库。这就是为什么，如果您是 Python 用户，这本书需要出现在您的机器学习阅读清单上。
金融
以下书籍涵盖了机器学习在金融行业应用的基础知识。
融资对于机器学习过程有多种应用。其中包括不断增长的机器人投资和机器人咨询行业。这本书确实适合那些想要更多地参与定量方面的金融人士。这本书附带了一个免费（需要购买）的可下载代码库，用于运行各种项目。这些项目包括欺诈检测、投资组合管理和上述的机器人咨询。
这项工作面向那些已经涉足金融领域的人，但它为该领域的人们提供了开始学习机器学习的资源。书中的程序适用于各种投资类别和资产类别，重点是预测和决策。这本书希望展示机器学习技术如何提高投资回报。嘉信理财等大公司一直在其服务中实施更多的机器学习和机器人投资。机器学习知识可以极大地帮助财务顾问、受托人、财务规划师和投资者更好地管理他们的资产。
生命科学
任何涉及生物材料和生物体及其功能的领域都被认为是生命科学。这些领域还产生大量数据，这意味着计算机科学对于分析至关重要。从药理学到基因组学再到电子医疗数据等等，所有这些都依赖计算机分析和数据处理来发挥作用。正如您所期望的，有大量使用机器学习技术的专业领域。我们选择的文本提供了可应用于广泛领域和专业的基础知识。
生命科学深度学习作者：Bharath Ramsundar、Peter Eastman、Patrick Walters、Vijay Pande
深度学习很好地介绍了为什么机器学习在大量生命科学应用中得到高度利用。虽然本文不太涉及技术和应用，但它可以帮助机器学习的学生回答“为什么”问题并展示它的使用场景。对于那些缺乏编程经验但想要探索这个领域的人来说，这是一个很好的调查。
就像真正的“食谱”一样，计算机科学食谱提供了逐步使用的食谱。 Python 生物信息学使用 Python 资源来展示如何执行数据分析和处理大规模基因组数据。本书中的应用包括群体遗传学模拟、基因组数据分析（包括常用格式）和蛋白质组（蛋白质）数据。正如标题所示，具备 Python 知识和经验者优先。
与《Python 生物信息学》类似，《R 生物信息学手册》也提供了通过机器学习运行数据的方法。这次是通过 R 语言而不是 Python。同样，这两本书都是很好的投资，因为在某人开始自己编程之后很长一段时间，它们仍然可以对其代码和程序提供参考。
网络安全
鉴于最近外国实体对政府进行大规模黑客攻击以及私营部门的大量违规行为，很明显，拥有网络安全的实用知识可能成为我们大多数人必须熟悉的事情。我们在本节中选择了既适用于个人安全又适用于行业专业的文本。
网络安全是一个非常庞大且不断发展的行业，拥有自己的动态编程应用程序集。计算机编程和网络安全不仅仅是一本关于机器学习的书，它也是安全实施和道德黑客的一本很好的入门书。 SQL 的包含意味着它将包含基于数据库的语言的讨论。该文本从多个角度探讨网络安全，帮助未来的程序员了解机器学习和通用编程的各种应用。
与之前的文字不同的是， 动手实践 主要是一本机器学习书籍，重点关注机器学习技术、自动化任务和恶意活动检测。正如标题所示，它主要是 Python，但它也比以前的工作更加关注行业。
免费和额外资源
如果您想认真参与计算机科学，我们强烈建议您阅读有关道德使用和应用的内容。您可以在本文中找到一些推荐的书籍，这些书籍讨论了与机器学习相关的道德问题。
许多特定的机器学习技术都可以在线开源。如果您使用搜索引擎，最好将查询格式设置为“如何使用 [编程语言] 执行 [技术]”。例如，“如何在 Python 中执行 k 个最近邻”(3)。学院和大学通常以文本形式提供开源的单一技术课程。
Coursera 虽然不是免费的，但确实提供机器学习课程，而无需成为学术机构的一部分即可访问信息。数据营有一些免费和付费课程，专门专注于培养数据技能。它还提供了很好的简短教程，包括有关如何在 R 中执行特定技术的教程。它对教育工作者也是免费的。学生也应该能够免费访问。
我们，作者，恳请您在机器学习方面探索大量资源。不仅仅是我们最好的机器学习书籍列表，还有编程论坛和自学教程。这个领域一直在拓展，需要养成刷新知识、终身学习的习惯。毕竟，你是最好的机器学习机器。
- 坦白说，大卫·迪特曼博士是我的丈夫，所以他没有选择帮助撰写这篇文章。
- 不幸的是，我们在上一篇文章中没有包含任何有关 R 的书籍，但包含了有关 Python 的初学者文本。
- K 最近邻是一种机器学习技术，可通过最相似的实例来推断数据集的相关信息。
