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机器学习工程师路线图
下面的一组图表展示了成为机器学习工程师可以采取的路径以及想要采用的技术。我为我的一位老教授制作了这些图表，他想与他的大学生分享一些东西，为他们提供一个视角；在这里分享它们以帮助社区。
这些路线图的目的
这些路线图的目的是让您了解情况，并在您对接下来要学习什么感到困惑时为您提供指导，而不是鼓励您选择时髦的东西。您应该对为什么一种工具比另一种工具更适合某些情况有一些了解，并记住时髦并不意味着最适合这项工作。
初学者注意事项
这些路线图涵盖了下面列出的路径中需要学习的所有内容。不要感到不知所措，如果您刚刚开始，则不需要从一开始就学习所有内容。我们正在开发这些版本的初学者版本，并将在完成 2020 年路线图发布后很快发布。
如果您认为这些可以以任何方式改进，请提出建议。
机器学习工程师路线图
包起来
如果您认为任何路线图可以改进，请提交包含任何更新的 PR 并提交任何问题。另外，我将继续改进这一点，因此您可能想观看/加星这个存储库以重新访问。
GitHub
John 是第一位加入 pythonawesome.com 的作家。从那时起，他就在 pythonawesome 中灌输了非常有效的写作和评论文化，这是竞争对手无法模仿的。
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