根据《哈佛商业评论》(HBR) 的说法，21 世纪最性感的工作是 2012 年的数据科学家。10 年后，HBR 回顾了他们的说法后发现，对数据科学家的需求增长甚至超过了预期，因为商业界对人工智能 (AI) 的接受度不断提高。根据美国劳工统计局的数据，2021 年至 2031 年间，数据科学家的就业机会预计将增加 36%，这远远快于所有职业的平均水平。这表明数据科学无疑是最特殊的领域之一。然而，成为一名数据科学家既具有挑战性，又充满回报。这是一份数据科学路线图，其中包含全面的分步指南，可帮助您成为一名成功的数据科学家。
什么是数据科学路线图？
数据科学路线图是一项战略计划，概述了有抱负的数据科学家在广阔的多学科数据科学领域取得成功所需的基本步骤、技能和知识。鉴于分析和解释数据的技术和工具多种多样，许多有抱负的数据科学家可能会发现这个领域很难驾驭。这就是数据科学路线图发挥作用的地方；它为您提供了清晰的蓝图，帮助您优先考虑学习并专注于数据科学最重要的领域。通过采用结构化方法实现职业目标，有抱负的数据科学家可以追求自己的梦想，并在数据科学家的职业生涯中取得成功。
数据科学路线图
第 1 步：学习编程或软件工程
坚实的基础对于建立成功且可持续的职业生涯至关重要。通过精通计算机科学和编程语言，可以为数据科学家建立这个基础。对于数据科学家来说，充分理解以下编程语言和计算机科学概念至关重要：
- Python
- 右
- 爪哇
- 斯卡拉
- SQL
- MongoDB
- Linux
- git
- 数据结构
- 网页抓取
- 面向对象编程
第 2 步：了解数据收集和清理
为了产生有价值的见解，数据科学在很大程度上依赖于数据的准确性和可靠性。然而，如果收集的数据不准确、不完整或包含错误，则产生的见解可能会产生误导。数据科学家从可能使用不同格式和结构的各种来源收集数据，然后通过识别和纠正错误、消除重复以及标准化数据来清理数据。因此，为了实现高质量的分析，有抱负的数据科学家应该知道如何有效地收集和清理数据。一些数据清理工具包括 Microsoft Excel、OpenRefine 和 Trifacta。
第三步：学习商业头脑、探索性数据分析和讲故事
数据科学家通过提供有价值的数据见解，在帮助组织做出明智决策方面发挥着关键作用。为了实现这一目标，数据科学家必须精通商业头脑、探索性数据分析和讲故事。探索性数据分析涉及使用汇总、过滤和统计方法等技术来分析数据以识别模式、趋势和异常值。
然而，仅仅了解数据是不够的：数据科学家还应该清楚地了解业务背景和他们试图解决的问题，这就是商业头脑发挥作用的地方。最后，数据科学家需要能够使用数据可视化和讲故事技术向非技术受众有效地传达他们的发现。
第 4 步：学习更多高级数学、深度学习和部署
数据科学专业人员可以从发展高等数学、深度学习和部署技能中受益匪浅。除了增加他们获得理想工作的机会之外，拥有这些技能还可以增强他们解决问题的能力，并使他们能够提供有影响力的解决方案。以下是您可以考虑学习的一些关键主题：
数学
- 线性代数
- 矩阵
- 回归
- 解析几何
- 优化
- 分类
- 密度估计
深度学习
- TensorFlow 和 Keras
- 人工神经网络
- 循环神经网络
- 卷积神经网络
- 单个神经元
- 二元分类
- 火炬
部署
- 微软Azure
- DJ詹戈
- 谷歌云平台
- 烧瓶
- 赫罗库
第 5 步：获取数据科学的关键工具
为了有效地开展工作，您需要熟悉以下一些数据科学工具和概念：
- 可能性： 这包括一维随机变量、离散分布和连续分布等关键概念
- 统计数据： 了解计算机模拟、数据描述、图表和抽样分布
- 数据可视化工具： 了解 Excel VBA、Tableau、Qlik Sense 和 Power BI 等流行工具，以有效地呈现数据
第 6 步：了解机器学习和人工智能
人工智能和机器学习 (ML) 为金融、医疗保健、汽车和零售等各个行业带来了显着进步。这些技术正在改变做事的方式。考虑探索人工智能和机器学习概念，例如强化、无监督和监督学习。精通人工智能和机器学习的数据科学家可以利用这些技术解决复杂问题、做出数据驱动的决策并开发创新解决方案，从而为组织带来巨大价值。
跟踪您的学习进度
最后，跟踪你的学习进度，以确定需要更多关注的领域。它还将帮助您保持积极性、责任感和专注力。不要忽视您的目标或因广泛的数据科学路线图而感到沮丧。尽管数据科学领域的成功之路可能漫长且充满挑战，但它肯定是可以实现的。
通过荣誉认证课程获得数据科学技能和知识
本指南全面概述了数据科学路线图，帮助您入门并为在这个回报丰厚的领域取得成功铺平道路。如果您正在寻找更深入的学习，请探索 Emeritus 提供的这些内容。通过遵循结构良好的路线图，这些课程可以让您清楚地了解数据科学基础知识、技能和工具，从而奠定坚实的知识基础并帮助您实现最终目标。
克拉蒂·乔希
写信给我们 content@emeritus.org
