当你从事人工智能工作时，你必须不断刷新你的知识并使用最新的人工智能工具，以避免落后于该领域。跟上步伐的最佳方法是遵循正确的资源。
我们最近推荐了 值得关注的顶级人工智能影响者，但生活不仅仅是社交媒体。这就是为什么今天我们将注意力转向专注于人工智能的顶级网站。
我们不仅会重点介绍提供人工智能领域前沿见解和新闻的网站，还将重点介绍提供有价值的人工智能工具以提高您的工作效率的网站。
这些精彩的人工智能博客非常值得您关注。为了清楚起见，我们还将每一项分类如下：
- 商业：获取有关如何在公司中使用人工智能的建议和想法
- 消息： 了解一般信息，包括最新发现和创新
- 技术的： 适合任何级别的开发人员寻求改进，无论是通过网络研讨会还是人工智能在线课程
- 工具： 用于探索和审查新的人工智能工具和软件（另请查看我们在 2023 年尝试的人工智能工具列表）
准备好？ 我们走吧。
17 个值得阅读的人工智能博客和网站
1.麻省理工学院新闻（新闻）
许多技术专家梦想在麻省理工学院学习。原因很容易理解。麻省理工学院进行各种开创性的研究，其进展和结果直接发布在其博客上。
更好的是，您可以在 YouTube 频道上关注麻省理工学院社区的成就，这是仅次于在那里实际学习的最佳选择。
保持学术性：列表中的下一个博客来自另一所著名的美国大学。伯克利人工智能研究 (BAIR) 实验室汇集了加州大学伯克利分校机器学习、计算机视觉和自然语言处理领域的研究人员。
该博客为 BAIR 提供了一个与世界分享其发现的渠道，帮助像您这样的人及时了解人工智能的最新动态。
3. Analytics Vidhya（开发人员）
分析 Vidhya 是 数据科学家博客。该领域的专家通过深入的文章分享见解，其中包括对业余爱好者和专业人士同样有用的提示和指南。
您还可以找到各种培训计划和富有洞察力的论坛，而该网站喜欢举办奇怪的黑客马拉松，以防您想提高自己的技能。
4. 迈向数据科学（开发人员/业务）
《迈向数据科学》是一份中等出版物，可帮助专家交流想法并扩大对数据科学的一般理解。该网站邀请独立作家发表文章（您可以在那里找到我们自己的 Przemek ‘Shemmy’ Majewski 的一篇文章）。
对于任何级别的数据科学家来说，它都是可靠的资源。您可以了解您所在领域的其他人正在做什么，同时了解最重要的发展动态。
5.KDnuggets（开发者）
KDnuggets 是一本必读的书，简单明了。您每天都会发现新文章，涵盖程序员需要了解的最新进展。您还将看到即将推出的教程、课程和培训的详细信息，这始终是一个额外的好处。
除此之外，还有一个数据集库，可能会对您的最新项目有所帮助，不要忘记您可以获得的一系列有价值的证书。
顾名思义：《科学日报》是最新发现的绝佳来源，涵盖从心理学到全球变暖的所有内容。当然，我们来这里是为了了解人工智能，并且有很多相关的报道 - 如果您对学术研究感兴趣，这里有适合您的博客。
7. 伟大的学习（开发人员）
如果您正在寻找一个可以提升技能的知识库，那么 Great Learning 就是您的最佳选择。该网站有大量免费教程和课程，通常针对初学者，包括云基础、用于 ML 的 Python、R 简介或数据可视化。
8. NVIDIA 博客和 NVIDIA 开发者（开发者/企业）
NVIDIA 就像科技领域的皇室成员：该公司发明了 GPU，可以在笔记本电脑、工作站、移动设备、笔记本电脑、个人电脑等设备上创建交互式图形，并且该公司在这两个网站上分享了 GPU 的工作原理。
第一个涵盖更一般的技术主题，包括人工智能如何改善网络和医疗保健等领域。第二个更具技术性，直接针对开发人员。
预计主题将更加集中，涵盖人工智能、数据科学和深度学习。该公司还在该网站上运营着一个非常活跃的论坛，为开发人员提供了一个绝佳的场所，可以找到几乎所有与人工智能相关的问题的答案。
9.MarkTechPost（开发者/新闻）
MarkTechPost 是一家位于加利福尼亚州的网站，提供最新的机器学习、深度学习和数据科学研究。除了针对开发人员的文章之外，您还可以找到教程和大学研究。对于那些更深入这个行业的人来说，还有来自人工智能界人士的采访。
这是保持最新的相关信息来源。
10.TensorFlow博客（开发者）
TensorFlow 博客非常适合任何使用 TensorFlow 及其工具、库和社区资源的综合生态系统的程序员。每篇文章都会介绍尖端的机器学习解决方案，帮助开发人员快速创建和部署基于 ML 的应用程序。
每篇文章属于以下五个类别之一：
- TensorFlow 核心： 涵盖Python开发
- TensorFlow.js： 涵盖如何用 JavaScript 构建模型
- TensorFlow Lite： 涵盖如何在移动和物联网设备上部署机器学习模型
- TensorFlow 扩展 (TFX)： 涵盖如何将模型从研究转移到生产
- 社区： 检查全球 TensorFlow 社区的工作
如果您对 TensorFlow 感兴趣，您可能会对在情感分析中使用 TFX 和 Vertex AI 管道感到好奇。我们准备了关于这个主题的完整课程。
11. DeepMind 博客（新闻/开发者）
如果您希望将开发知识和人工智能新闻融为一体，这里有适合您的资源。 DeepMind 博客提供了人工智能世界的所有最新见解，而作者喜欢分享他们研究的最新动态，涵盖从问题到解决方案的所有内容，并提供详细的解释。
DeepMind 还有一个播客，所以如果您更喜欢听而不是阅读（例如，在通勤时或在入睡时），您可以！
12. 迈向人工智能（开发者）
Towards AI 是一个信息中心，涵盖几乎所有可以想象到的人工智能主题。该网站收集了来自各个领域的作者的思考，因此您可以期待有关 NLP、机器学习、深度学习、JavaScript、Python、数据科学等主题的文章。
几乎每天，你都会发现一篇新文章（即使不是几篇），这让你有充分的理由将《迈向人工智能》添加到你的日常阅读中。
13. ML CMU 博客（开发人员）
这是高等教育爱好者的另一个博客——这次来自匹兹堡卡内基梅隆大学。该网站主要关注机器学习，作者范围从教师到博士，甚至学生。但作者并不是焦点；焦点在于作者。该博客的主要目标是与世界分享原创研究。
您是否希望利用最新的人工智能工具来提高生产力？世界上最大的人工智能聚合商“There’s An AI For That”就是您的最佳选择。超过 300,000 个工具可用于超过 899 项任务，您一定能找到所需的工具。该网站具有用户友好的搜索引擎，可让您轻松搜索所需的工具或按类别浏览。该列表定期更新，确保您及时了解最新的人工智能进展。不要错过利用尖端人工智能技术提高工作效率的机会！
（人工智能工具）
正在寻找更多人工智能工具？好吧，这是另一个您可能会觉得有用的网站。 AI Scout 是一个全面、免费的人工智能工具和应用程序目录，旨在帮助用户发现和探索快速发展的人工智能世界。 AI Scout 涵盖写作、数字营销、编程和 Web 开发等类别，并不断更新以包含最新的 AI 工具。这个用户友好的平台使用户可以轻松了解最新动态并找到最好的工具。它不仅仅是一个目录 - 一个名为 ScoutBud 的聊天机器人可以充当您的个人人工智能顾问，为任何用例推荐人工智能工具。
16. Ofemwire.com（人工智能工具）
如果您想探索人工智能工具的广阔前景，您可能会对众多可用选项感到不知所措。幸运的是，您不必独自穿越这个地形。这就是 Ofemwire.com 的用武之地。该网站专门审查和撰写各种人工智能工具，包括 ChatGPT 的使用。
他们的专家作者和审阅者团队花时间彻底测试和评估每个工具，为读者提供对其特性、功能和性能的详细见解。通过他们全面、公正的评论，您可以决定哪些人工智能工具最适合您的需求。
但这还不是全部 - Ofemwire.com 还提供与人工智能相关的文章、新闻和评论文章。他们掌握该领域最新发展的脉搏，为了解最新动态和了解情况提供了宝贵的资源。在 Ofemwire.com 的帮助下节省时间并做出明智的决定。
17.DLabs.AI（开发人员/业务）
忘记我们的博客对我们自己来说都是一种伤害。毕竟，我们是一家领先的中欧软件开发和咨询公司，为企业设计和构建自动化的定制人工智能软件解决方案。
我们有很多见解可以分享。我们的 AI 博客包含由 JavaScript、Python、数据科学、机器学习等领域的专家撰写的技术文章。
此外，我们还分享了许多有关企业如何实施人工智能的实用演练以及来自人工智能世界的令人兴奋的新闻和花絮。
如果您想了解最新的 AI 新闻，我们建议您订阅我们的 AI 时事通讯，以获得每月收件箱中丰富的鼓舞人心的想法和有趣的趋势。
我们错过了哪些人工智能博客或网站？
我们希望您在此列表中找到了很多令您感兴趣的内容。我们确信您也有足够的资源可以添加。
如果您使用您认为我们的读者需要了解的网站或博客，请告诉我们。我们一直在寻找新的信息来源。这是我们跟上人工智能奇妙世界的最佳方式。
如果您想更深入地了解人工智能的世界，并且有兴趣在您的企业中使用这项技术，请下载免费电子书：如何在您的公司中实施人工智能。
