互联网瞬息万变的时代，新技术的诞生，对于聚焦营销的广告人来说，是多了一个工具去创造更好的用户体验。而在AI技术成熟越发迅猛当下，多数广告人都在以最快的速度去学习利用新的工具，并抓住机会将其投入到内容的创造中。但也有人对此感到恐惧和担心，害怕自己有一天会被取代。不管流行起来的技术意味着什么，总有一个领域是需要人类和机器共同合作去完成任务的，毕竟，人类在和人工智能相互合作的过程会达到最高的效率和洞察力。至于成功的关键，就在于如何平衡人与机器的优势。
阿里巴巴，作为占据中国电商市场半壁江山的企业巨头，一直致力于人工智能技术的研发并不断取得新的进展。上周，该公司就发布了一款AI工具，据说可以每秒写2万行广告文案。另外，在其电商网站上投放广告的企业，现在就可以在产品页面插入一个链接，点击“产品智能文案”便可获得各种不同的广告创意。
这不禁让人感到惶恐。难道靠创意取胜的文案们，就要失业了？对此，阿里方面表示，即使该工具已经通过了图灵测试，但计算机程序不会取代人类。马云也一直保持这样的观点，在他看来，企业必须适应一个离不开人工智能世界，并希望机器可以成为“人类的伙伴”而不是敌人。
人机结合：机器是快速学习者但需要人类的指导最近，关于人工智能未来会如何这一问题在社会上引起了广泛的关注，究竟会不会像《西部世界》一样发展成为一场反人类的战争，现在还没有任何答案。但当我们对此进行仔细思考的时候，还是会发现，AI大有用处，因为它与人类智慧是不同的。毕竟，地球上的人类已经超过了60亿，如果人工智能还是像人类一样去学习和思考的话，就意味着这些智能机器不会为我们带来任何价值增量。
人类和人工智能之间的最大区别在于，他们是如何规划自己的解决方案的。举个例子，当人类接受一项任务的时候，他们会做出一系列复杂的动作来定义需要解决的问题。即使在情感和非理性的情境下，人类也有能力去做出一个抽象的假设。因此，人类会在任务过程中思考，怎么样才能得到一个好的结果，如果中途出现了误差，便会及时调整方向，重新开始。
相比之下，智能机器就需要明确知道哪些问题需要解决。如果确定了一个正确的解决办法，在此基础上对机器进行设置，它可以比人类更精确，更高效地进行计算和预测。而当人类的初始方向导致算法走向死胡同时，机器本身很难自主地改变方向，寻找另一条出路。
事实上，人工智能在广告领域的使用并不总是成功的，其中最大原因之一是因为很多机器并没有受到人类的指导。在出现问题时，除非有一个人来帮助它转向新的方向，否则算法会一遍又一遍地做出同样错误的决定，而找不出失败的根本原因。随着广告人越来越依赖AI来优化自己的作品，这本无可厚非，但最重要的还是要牢记人工智能也需要依赖人类的创造力，才能做出最准确的决定和判断。
AI成功的三大关键：透明度，实用主义和足够的数据为了能够充分利用人类和人工智能的独特优势，我们需要以透明的方式来构建这项技术。
举个例子，当今市场上的许多AI广告解决方案都是黑盒产品，它们隐藏了用于做出决策的算法逻辑，从而阻止了人类广告人员将AI引向正确的解决方案。幸运的是，很多公司开始放弃这些平台，转而采用更透明的解决方案，以便让人类能和机器协同工作。
有效的AI解决方案还需要有一种去除不准确或误导性数据的方法。无论是最聪明的人还是机器，在遇到错误信息时都会做出错误的决定。因此，人类和技术需要合作清理他们的输入数据。比如，对待一组数据，机器可能认为“该平台的点击率是该品牌平均值的20倍，因此这个异常值可能是带有欺诈性的或错误的”；人类很可能会得出不同的结论，因为他们会考虑背景信息，如果发现问题后，便会直接删除他们识别出来的问题数据。总的来说，不管过程如何，机器和广告商都需要共同努力，以防止不良数据破坏其营销计划的结果。
最后，我们需要构建务实的机器。与人类不同，当机器没有足够的信息来做出决定时，它们就无法选择运行实验来获取更多数据。换句话说，人工智能必须根据给出的数据才能做出最佳选择。理想的情况是，让机器根据人类的假设做出选择，并以大量准确的相关数据作为支持。
AI变得更强大，使用它的人也变得更强大最终，广告的未来不管是人类还是机器都在其中占有一席之地。在广告创意、策略和背景决策方面，人类仍占主导地位。毫无疑问，机器学习有助于帮助人类提高洞察力、效率以及业务自动化的速度。
而当人类和机器通过自己独特的技能让彼此变得更加优秀的时候，他们的能力也会变得更强大。与其建立将人类于人工智能技术相分离的黑箱工具，倒不如让对广告行业有深入研究的工程师在该领域开发一个更加透明、更加灵活、更加有效的解决方案。
或许，我们不用在期待更加智能的AI工具了，因为他们现在已经存在。通过利用我们的人力监督，判断和创造力，我们将能够把机器的潜力提升到最大水平。
