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随着人工智能（AI）的进步，零售商的定价系统正变得愈发聪明。最新一代模型可以发现多个商品之间的模式和关系。软件公司Everight开发了基于云计算的平台，让零售商测试一种商品价格的小幅上调或下调会如何影响该商品乃至整个品类的销量。使用这一平台的有可口可乐、强生等大型制造商。今年2月，星巴克声称自己利用分析技术和AI为定价“实时”建模。去年应用了新定价软件的大型食品分销商Sysco表示，该系统让它能够降低“关键价值商品”的价格并提高其他产品的价格。这样一来可以扩大销售而不损害利润空间，从而增加盈利。对于消费者来说，这是否一定意味着更高的价格？
《经济学人·商论》2022-04-14
How companies use AI to set prices
《公司如何用AI定价》
在美国这个自由放任的资本主义社会，很少有商业策略像“制造商建议零售价”那般古怪突兀。这个定价机制是P.H.哈内斯（P.H. Hanes）上世纪20年代提出的，他创建的纺织厂最终发展成了汉佰百货（HanesBrands）。他在美国各地的出版物上刊登建议零售价的广告，防止经销商对购买他的针织内衣的买家漫天要价。即使在今天，许多美国店家仍然坚守制造商建议的价格，尽管他们也很想抬价以抵消通胀带来的其他成本压力。不过，越来越多的公司正诉诸于更复杂的定价方式。
咨询公司麦肯锡在2010年开展的一项开创性研究估计，在不损失销售额的情况下，每提价1%平均可以让营业利润提升8.7%。要把握好这个度会很难。定价过高，可能会失去顾客；定价太低，就得不到应得的最大利益。零售商历来都采用经验法则，比如在成本之上加上固定的利润额，或者跟上竞争对手的开价。随着能源、劳动力和其他投入的价格飞涨，它们已经承担不起把定价放到后头考虑了。
为能驾驭局面，零售商们已经转而使用价格优化系统。这些系统预测顾客对不同定价方案的反应，推荐那些让销售额或利润最大化的方案。系统的核心是利用大量交易数据来评估成千上万种产品价格弹性的数学模型。所谓价格弹性，就是随着价格的升降，需求增加或减少的程度。然后对价格敏感的商品可以打折，对价格不敏感的商品可以加价。商家可以微调算法以避免不合理的后果，比如两位数的大涨价，或者大包装的重量单价反而高于小包装。
随着人工智能（AI）的进步，这些系统正变得愈发聪明。旧的模型用历史销售数据估算单个商品的价格弹性，而最新一代AI模型可以发现多个商品之间的模式和关系。
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