AI工具实现动漫女主真人化，cosplay达到新境界！（极简教程）

关注我的朋友们都知道，我做了一期简单Stable Diffusion生成AI真人照片的教程（没看过的朋友可以关注我，并查看前一篇《十分钟生产真人相似度99%的ai绘画》这篇文章，有利于本文理解操作），通过关键词文字描述生成图片（txt to imgine）,但是Stable Diffusion的强大功能远不止于此，我们还可以通过图片生成图片（imgine to imgine）的功能，让动漫女主生成真人cosplay照片。

如下图：

1、配置利用谷歌的Colab配置Stable Diffusion

这一步教程在上一期《十分钟生产真人相似度99%的ai绘画》中已有讲解，没看过的朋友关注我后就可以在主页中查看该篇文章，在此不再重复描述。因为本人电脑配置较低，使用频率较少，利用免费的Colab来使用Stable Diffusion，不仅经济而且计算速度比较快。唯一的缺点就是有时会因为人数过多而无法使用，如却有需要可以买谷歌的增值服务（便宜的大概每个月10美元），增加使用量及速度。

2、进入web ui，进行编辑

关键词中最好仅保留对画面精细程度、好看之类的描述，例如an extremely delicate and beautiful，然后再加上您想转化的图片特征。也可以关注我，并私信关键词“cosplay”，我会发给您一些比较常用的关键词，可以直接使用。

选择你想要转换的动漫女主图片，右击图片查看下属性，记录下分辨率，并在下图位置调整同样分辨率，这里最好是选择分辨率较高的图片转换，转化效果也比较好。

这里上半部分基本上可以按照我下图的设置，除非图像要求高精细，那么sampling steps可以设置多一些，当然时间也会长一些。

按照生成的效果，调整CFG scale 跟Denoising strength的数值，特别是Denoising strength，如果参数小了，则参照动漫多，会出现奇怪的样子（人的肢体，五官不可能跟动漫一样浮夸）。参数大了，则会按照系统内置模型的样子生成，跟参照图片就不像了。所以这里要自己多次尝试，衡量取平衡点

3、然后根据生成的效果，我们再针对关键词、参数进行微调，或者用生成的相对满意的图片再进行二次生成也可以的。