2022年对于绘画圈来说是个不平凡的一年，ai绘画的诞生让许多画家受到的不小的打击，而为此很多画家对ai绘画很是反感。不过对于普通人来说，ai绘画还是十分有趣的，因为可以让普通人也能制作自己满意的图画处理。今天小编给大家介绍一下ai绘画的原理是什么，可以让大家更加全面的了解ai绘画，感兴趣的小伙伴不妨跟着小编一起往下看看吧，希望今天的文章能够帮助到大家。
AI绘画历史发展
AI绘画在计算机出现后不久就已经开始有了最初的探索。在70年的时候艺术家Harold Cohen就已经创造了程序“AARON”进行绘画，而不同于现在的黑科技，当时AARON是真的去操作机械臂来画画。Harold对AARON的改进持续了很久，80年代的时候，ARRON可以尝试画三维物体，并且很快就可以画彩图了。但AARON没有开源，所以它学习的是Harold本人的抽象色彩绘画风格。2006年，出现了The Painting Fool，有点类似AARON，通过观察照片提取颜色信息，使用现实中的材料进行创作，所以同样电脑程序通过学习信息就行物理绘画的方式。
AI绘画工作原理？
早期的ai（或者说程序？）可能有人尝试过这种穷举式拼接生成绘画，但应该很快就被淘汰了。原因是数据库太庞大，需要无法计算的存储来保存所有素材作为对比，效率极度低下，效果也差，拼接痕迹严重。现在的模型是可以单机跑的，才几个G大小，怎么可能存有所有训练集素材。
目前版本采用的是神经元网络训练的方法，原理上就是有个模型在高纬度搭好了一副骨架（模型），ai再去填充并向人类审美靠拢。简单来说就是训练ai的审美，你以为你喂去训练的画是作为了产出的素材？不，ai是从像素层面分析这张画的特征，本质就是人类告诉ai“这样的画是画的好的”这个过程原理上和人类学绘画是一样的，只是过程不同，AI的学习方式对于人类来说有点诡异。
AI绘画出现的问题
但现如今AI绘画的算法的流行，在法律层面上依然还有很多空白问题尚未弥补。其一是AI创作本身是建立在广大画师的“图片库”基础之上的，这也意味着AI的创作本身很可能会引发侵权行为。此外AI创作的归属问题也是一大难题，到底是应该归于软件创造者？还是应该归于软件操作者？
所以对于AI绘画的创作，大家还是保持理性看待为好，既不要过于神化也不要过于贬低。如果想要走绘画道路的话，踏踏实实好好练习和钻研设计才是正理。
AI绘画软件：梦幻AI画家
上面说了这么多关于AI绘画的内容，那么接下来小编就给大家介绍一款AI绘画软件吧。梦幻AI回家可以帮助用户在手机中进行AI图画的创作，软件会根据用户输入的关键词信息来进行创作，有许多中图画风格和画家可以让用户选择，并且用户可以一直进行生成，直到挑选出自己满意的图画出来。
