Stable Diffusion是开源的，有点像安卓；midjourney则是封闭的，有点像苹果。两者功能都很强大。但是对于Stable Diffusion来说，要发挥强大的功能，首先得像安卓那样做好配置，安装好各种功能的app。Stable Diffusion也一样，要用Stable Diffusion画出漂亮的图片，首先得选好模型。

目前，模型数量最多的两个网站是civitai.com和huggingface.co。civitai又称c站，有非常多精彩纷呈的模型，有了这些模型，我们分分钟就可以变成绘画大师，用AI画出各种我们想要的效果。

打开civitai网站，

最上面是搜索框，我们可以直接通过关键词来搜索想要的模型。

如果不清楚自己想要什么模型，就先看看其他在用什么模型，可以点击左上角。

这里是按照最高评价HIGHEST RATED、最多下载MOST DOWNLOADED、点赞最多MOST LIKED、讨论最多MOST DISCuSSED、最新上传NEWEST来分类的。

可以看到，deliberate、realistic vision、dreamshaper、fashion girel、墨心等模型是下载使用最多的模型。

点击右上角，可以按照时间排序来选模型：最近一周、最近一月、所有时间的。还可以按照模型类型来选择、按照Stable Diffusion的版本来选择。

Stable Diffusion目前有SD 1.4、SD 1.5、SD 2.0、SD 2.0768、SD 2.1、SD 2.1768、SD 2.1 Unclip

等众多版本。注意，通常来说版本越高，效果越好。但是，Stable Diffusion并非如此，有些用户就觉得1.5版本比2.0好。目前比较流行的还是1.5版本。2.0以上版本提供了一个 图像无损放大模型：Upscaler Diffusion ，可以将生成图像的分辨率提高 4 倍，适合出高清大图。1.5之前的版本没啥限制，可以自由出各种图片（你懂的），但是2.0加入了一些限制，不能出一些不可描述的图片。所以，具体使用哪个版本，还是要根据自己的需求来选择。如果不是很懂的话，默认选择SD 1.5就好。

具体模型类型又有checkpoint、Textual lnversion、Hypernetwork、Aesthetic Gradient、LoRA

LyCORIS、Controlnet、Poses、wildcards等。这些都是什么东东呢？

★checkpoint模型是真正意义上的Stable Diffusion模型，它们包含生成图像所需的一切，不需要额外的文件。但是它们体积很大，通常为2G-7 G。

目前比较流行和常见的checkpoint模型有Anythingv3、Anythingv4.5、AbyssOrangeMix3、counterfeitV2.5、PastalMix、CamelliaMix_2.5D、chilloutMix_Ni_fix、F222、openjourney等。这些checkpoint模型是从Stable Diffusion基本模型训练而来的，相当于基于原生安卓系统进行的二次开发。目前，大多数模型都是从 v1.4 或 v1.5 训练的。它们使用其他数据进行训练，以生成特定风格或对象的图像。

可以看到，不同模型在同样的提示词下，生成的图像是有较大差异的。

Anything、Waifu、novelai、Counterfeit是二次元漫画模型，比较适合生成动漫游戏图片；

chilloutmix是真人模型，适合生成逼真的人像图片。

★Textual lnversion（又叫Embedding）是定义新关键字以生成新人物或图片风格的小文件。它们很小，通常为10-100 KB。必须将它们与checkpoint模型一起使用。

★LoRA 模型是用于修改图片风格的checkpoint模型的小补丁文件。它们通常为10-200 MB。必须与checkpoint模型一起使用。

现在比较火的Korean Doll Likeness、Taiwan Doll Likenes、Cute Girl mix都是真人美女LoRA模型，效果很惊艳。其他一些模型如下：

Shukezouma LoRA模型：

Cyberpunk 2077 Tarot card：

Robo Diffusion，机器人风格模型；

Mo-di-diffusion ，现代迪士尼风格；

Inkpunk Diffusion，朋克风格；

★Hypernetwork是添加到checkpoint模型中的附加网络模块。它们通常为5-300 MB。必须与checkpoint模型一起使用。

Water Elemental模型

Gothic RPG Artstyle

★Aesthetic Gradient是一个功能，它将准备好的图像数据的方向添加到“Embedding”中，将输入的提示词转换为矢量表示并定向图像生成。

★LyCORIS：LyCORIS可以让LoRA学习更多的层，可以当做是升级的LoRA

★Controlnet，人物动作姿势模型，前面已有介绍，参见文章《AI绘画教程：Stable Diffusion中如何控制人像的姿势？》

挑到喜欢的模型后，怎么安装模型呢？

首先，在Stable Diffusion的界面中找到Extensions ，安装Civitai插件（插件地址https://github.com/civitai/sd_civitai_extension.git），然后重启界面(有些colab包已经内置安装Civitai_Helper或Civitai的插件，不用再手动安装)。然后在界面的上方可以看到Civitai_Helper选项了

Stable diffusion的1.5版本和2.0版本不同colab包，界面会稍微有些不一样。

但安装方法一样。打开civit Ai 选项 ，先选择模型类型（Checkpoint、Hypernetwork、

Textuallinversion、AestheticGradient、lora等），然后在search term里面输入模型名称，比如：chilloutmix。模型名称从civitAI网站上看。

然后点击get list，然后选择具体的模型、模型版本。最后点击download model，开始下载。

这时候在stable diffusion的界面看不到什么反应，切换到谷歌colab页面，可以看到后台正在下载模型：

下载完成后，点击底部的reload按钮重启界面，然后在stable diffusion左上角就可以看到新安装的模型了，点击选择，然后点击点击右边蓝色两个箭头的刷新按钮，就可以使用了。

Lora模型的使用是在generate生成图片按钮的下方点击show extra networks,然后启用

就可以看到lora模型了

然后在civitai中，找到lora模型，点击右下角的i按钮，可以看到详细的prompt和negative prompt、sampler、seed等信息。在此基础上进行修改就可以了。生成提示词的时候，要加入：<lora:模型名称>，这样我们生成的图片就会调用模型。

其他一些模型，比如hypernetwork，安装的时候需要将模型文件放在以下文件夹stable-diffusion-webui/models/hypernetworks中，使用的时候在提示语中输入以下短语：

<hypernet:模型名称:multiplier>

另外，除了checkpoint这种底层模型，其他lora、Embedding这些模型是可以在一张图片中同时调用然后融合在一起的，所以可玩性非常高，可以随心所欲的发挥自己的想象力。