这几天，我一直在思考一个问题：
为什么 AI写作会发展到现在的程度？
是什么原因导致了 AI写作从一开始的“工具”，变成了如今这样的“技术”？
我们来看看现在都有哪些新的写作平台，它们是如何利用人工智能，让机器写稿的。
先来看看这些新平台。
在这些平台中，我最看好的是“小鹅通”。
这是一家很年轻的企业，其创始人是 AI写稿第一人林小楼。
小鹅通成立于2016年9月3日，目前有超过2000名员工，用户主要是职场人士和知识付费用户。
小鹅通通过技术手段，让机器人自动写作成为可能。
这一技术手段在“小鹅通 AI写作平台”中有具体体现：
1.通过深度学习技术，基于文章的语义、结构和观点构建文章，实现机器自动写作。
我们在文章中看到的文字，都是机器根据输入的文字，在语义、结构和观点上进行生成。
例如：
这段话，首先会通过文本预处理（把句子拆分成多个词语组成的小句），然后再通过神经网络学习句子的结构（每个字句之间要有一定的逻辑关系）和观点。
接下来会根据这篇文章的整体结构进行编辑、校对等。
这样机器就可以完成这篇文章。
2.将机器生成的文稿与人工编辑相比较，在保证文章质量的前提下，通过 AI生成的稿子可以大幅度降低编辑成本，让机器写作取代人工编辑成为可能。
我们可以看到，无论是知乎还是小鹅通，它们都在做 AI写作的尝试，但是它们尝试的结果并不一样。
知乎在2016年3月正式上线了“知乎专栏”栏目，至今已经运营了两年多时间。
而小鹅通的 AI写作平台，则更多地是从技术角度来看问题。
从技术角度看问题，就不难发现，他们对此都有清晰认识。
而且这种认识可能比我们想象中还要深刻得多。
3.通过 AI智能匹配技术，实现自动写作。
而这种方式也被称之为“AI匹配”。
举个例子，比如一篇文章中，我们可以把一个“标题”和一篇文章连接起来，这样就可以知道这篇文章的大概意思。
但其实这样做是非常难的。因为每一个标题、每一句话都是经过了专家精心挑选出来的结果。
在这里， AI技术会对这些内容进行分析和匹配，来帮助机器写作。
4.借助 AI技术进行实时反馈。
我们知道， AI写作可以实时的反馈。
我很高兴看到，小鹅通不仅在写作方面做到了实时的互动反馈，而且在其他方面也可以达到这样的效果。
例如，有读者提出问题并回答之后，机器人可以根据给出的答案和用户反馈给作者的意见进行改进。
比如某家公司向我咨询问题。
我也可以通过“小鹅通 AI写作平台”了解到关于这家公司的信息。
