2023年3月15日，人工智能研究公司OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本——GPT-4，再次点燃整个科技圈的想象力之后， GPT-4毫无疑问成为整个行业关注的焦点。
这次版本相对于GPT-3.5更强大，在官方演示中，GPT-4能根据一张草图，几乎只花十来秒的时间就实时生成了一个网站完整的前端HTML代码并制作出网站。网友要求GPT-4制作贪吃蛇游戏，最终耗时约20分钟，成功编写和调试了整个贪食蛇游戏。除此之外，GPT-4带给我们最大的震撼就是多模态模型，通俗点说此次版本可以准确识别“梗图”，开始处理图像了，并且在许多专业测试中表现出超过绝大多数人类的水平。
GPT-4 重磅发布，再次给我们敲响了警钟：拥有如此强大的编程能力，AI 真的会取代程序员？对于这一趋势，不少大佬发表了他们的预判。比如，前哈佛大学计算机科学教授 Matt Welsh就认为，“ChatGPT 和 GitHub Copilot 代表了编程终结的开始。”微软就基于GPT-4的新一代代码生成工具Copilot X，以Copliot功能为例，它可以在PowerPoint 中，把一句话转化为演示文稿；在 Excel 中，可以分析趋势、实现数据可视化；在 Word 中，可以与我们协同编辑、创作。它可以随时整理会议摘要、标记重点，也能在开发中有更好的优化开发进程。
前不久欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松在专访中解答了GPT-4的相关问题。他认为GPT-4可能会给从事相对简单编程工作的程序员带来一定的压力。如果程序员不进行适应性的调整，可能会面临风险，但这种压力也会促使程序员追求自身进步。但对于程序员来说，需要提高写复杂代码、处理复杂问题的能力，程序员能解决的问题越困难，机器能做到的可能性就越小。
也就是说，越与人类智慧、悟性相关问题，对机器来说就越复杂。虽然GPT-4所写代码的准确性和可用性，比上一个版本的确大幅提升了，但它写得代码并不能保证一定都是对的，还是会存在这样或那样的问题。不过它至少是能够帮助程序员的工作变得更有效率，打开各种各样的机会。
