ChatGPT 和 Whisper 模型现已在我们的 API 上提供，使开发人员能够访问尖端语言（不仅仅是聊天！）和语音转文本功能。通过一系列全系统的优化，自12月以来，我们已经为ChatGPT实现了90%的成本降低；我们现在正在将这些节省的费用转嫁给 API 用户。开发人员现在可以在 API 中使用我们的开源 Whisper Large-v2 模型，从而获得更快且更具成本效益的结果。

OpenAI 已普遍提供 ChatGPT 的 API，该 API 基于更便宜的模型，允许开发人员轻松调用强大的生成式 AI 进行应用内使用。 ChatGPT API 访问称为“GPT-3.5 Turbo”的模型，与 ChatGPT Web 产品使用的模型相同。开发人员可以通过一个简单的端点轻松地与其交互，并在其网站或应用程序中使用它来执行 ChatGPT 能够执行的任何任务。 根据与

OpenAI 的自动化人工智能聊天机器人 ChatGPT 席卷了互联网，但同时也带来了一些问题。随着作家、程序员、营销人员以及其他人似乎都在使用 ChatGPT 生成内容，世界各地的公司都在关注人工智能生成内容的海啸。 随着 ChatGPT 及其输出不断出现抄袭和被盗内容问题，OpenAI 现在发布了一款新的 GPT 分类器，该工具旨在检测和披露您正在阅读的文本是否是 ChatGPT 或其其他

在技​​术和工程方面保持领先于同行 - 蓝图 订阅即表示您同意我们的使用条款和政策，您可以随时取消订阅。 最近发布的一款名为 ChatGPT 的人工智能聊天机器人于本周推出，引起了人们的赞扬和担忧。该聊天机器人由 OpenAI 开发，可以教用户各种事情，例如建立网站，但据称它同时也存在问题。 OpenAI 的 ChatGPT 是什么？ 简而言之，它是 OpenAI 开发的一款新型聊天机器人

如何在没有 OpenAI 帐户的情况下使用 ChatGPT ChatGPT 是一款功能强大的工具，由于它能够有效地执行各种日常任务并轻松响应各种查询，因此变得非常受欢迎。但是，要使用 ChatGPT，您必须首先注册 OpenAI 帐户。 如果您非常重视隐私和安全，那么您可能会不愿意这样做。在这种情况下，我们将在本指南中引导您在没有 OpenAI 帐户的情况下访问 ChatGPT。 为什么

目录 简介：了解聊天 GPT 检测器的需求 在当今的数字环境中，人工智能生成文本的使用变得越来越普遍。虽然人工智能可以成为一个强大的工具，但它在识别内容是人类编写的还是人工智能生成方面也带来了挑战。为了解决这个问题，出现了几个免费的 Chat GPT 检测器，提供了检测和对抗 AI 生成文本的解决方案。本文探讨了一些在线可用的顶级 Chat GPT 检测器及其功能，使用户能够做出明智的选择。

ChatGPT 的回复是否抄袭？ 不 – ChatGPT 不会从其他来源获取信息，然后简单地将其逐句拼凑在一起。这是对生成式预训练 Transformer 工作原理的误解。 ChatGPT（或更准确地说是 GPT 语言模型）是在庞大的文档、网站材料和其他文本数据集上进行训练的。 它使用算法来查找数据集中的语言序列和模式。然后可以根据语言模型从这些数据集中的序列中学到的语言知识来生成段落

DALL-E 和 ChatGPT 背后的公司 OpenAI 发布了一款免费工具，据称该工具旨在“区分人类编写的文本和人工智能编写的文本”。它在新闻稿中警告说，分类器“不完全可靠”，“不应用作主要决策工具”。根据 OpenAI 的说法，它可以用来确定某人是否试图将生成的文本冒充为人写的内容。 该工具称为分类器，相对简单，但您必须拥有免费的 OpenAI 帐户才能使用它。你只需将文本粘贴到一个框中

描述 详细描述了机器学习（人工智能的一个例子）和信号处理的基础数学和算法，这是现代信息经济中最重要和最令人兴奋的两项技术。逐步建立概念，以便思想和算法可以在实际软件应用中实现。 自给自足 分级、自参考、分步布局易于理解 包含可以直接在软件中实现的显式算法 利用大学水平的基础数学知识，让数学、工程和物理领域的学生都能轻松掌握 关于作者 马克斯·A·利特尔 , 伯明翰阿斯顿大学数学教授 Max A.

Microsoft SQL Server 机器学习服务是一项功能，允许您在数据库中运行 Python、R、Java 和其他机器学习语言，使用开源包和框架进行预测分析和机器学习。 Microsoft Azure OpenAI 服务是一项 AI 认知服务，它使用先进的系统来生成和理解自然语言、代码以及图像。在这篇博文中，您将了解如何在实际示例中将 SQL Server 机器学习服务与