机器学习认证是在技术领域建立成功职业生涯的最佳选择之一。目前不仅对这些技能的需求量很大，而且未来几年对机器学习工程师操作机器学习工具和技术的需求也将大幅增加。 让我们看一些统计数据，以了解机器学习的重要性及其对世界的影响。 目前，LinkedIn 上有超过 1,33,000 个美国机器学习职位。 在机器学习技术的采用方面，北美处于领先地位。近 80% 的非洲人熟悉机器学习技术。 十多个国家 15

职业 过渡 尼什柴·阿格拉瓦尔 数据工程师|班加罗尔 获得 30 LPA 礼包 |数据工程师新手 Intellipaat 帮助我在 B.Tech 的第三年找到了一份稳定的工作。我收到了 7 个工作机会，最高 CTC 为 30 LPA。感谢 Intellipaat 让我的职业生涯取得了成功。 新生 数据工程师 高拉夫·萨布 高级技术助理|印度 加薪 完成 Intellipaat 的这门课程后

人工智能和机器学习课程 常见问题解答 什么是人工智能和机器学习？ 人工智能是对能够执行以前仅限于人类智力的活动（例如决策和语音识别）的计算机系统的研究和开发。机器学习是一个相关领域，研究如何教会计算机在没有明确编程的情况下学习和适应。这些密切相关的研究学科处于技术的最前沿并且需求量很大，因此 人工智能机器学习认证  为学生提供如此巨大的潜力。 新加坡人工智能和机器学习专业证书课程的资格标准是什么

数据可视化和分析编程文凭后证书（SDDA 计划涵盖）(TGS-2018500100) 模块 数据可视化和讲故事 本模块讨论基于图形设计和感知心理学创建有效可视化的原理和技术。使用广泛采用的工具，您将应用这些原则和技术来创建丰富的可视化以进行分析和演示。您将学习视觉分析技术来掌握相关信息，并应用探索性技术来进一步获得关键见解。还将探索数据讲故事和信息图形的最佳实践，让学习者能够有效、雄辩地呈现数据

Python 是一种多功能编程语言，是一种流行的编码脚本，用于开发银行、金融、制造和工程等各个领域的桌面和网站应用程序。 除了应用程序之外，Python 还被应用于数据分析、机器学习和互联网安全等领域。随着 Python 成为最受欢迎的编码脚本，它已成为数据分析师和软件开发专业人员的一项基本技能。在 COMAT，我们不仅培训初学者使用 Python，还培训其在机器学习领域以及人工智能 (AI)

全额课程费用 减：SSG 补助金额 项目净价 项目净价 8% 商品及服务税 应付的净计划费用总额，包括商品及服务税 减少额外资金 如果符合各种计划的资格 应付计划费用净额总额 , 包括商品及服务税（GST），经过各种资助计划的额外资助后    新加坡公民 新加坡公民 39岁以下 全额课程费用 1,700.00 新元 减：SSG 补助金额 （1,190.00 新元） 项目净价 510.00 新元

阿米尔哈桑·莫纳杰米博士 Amirhassan Monajemi 博士是新加坡国立大学 (NUS) 计算学院 (SoC) 的人工智能和机器学习高级讲师。在加入 SoC 之前，他是新加坡国立大学继续和终身教育学院 (SCALE) 的高级讲师，向成人学习者教授人工智能和数据科学。在加入新加坡国立大学之前，他曾在伊朗伊斯法罕大学计算机工程学院担任人工智能、机器学习和数据科学教授。他出生于伊朗伊斯法罕

ASP.NET 是一种流行的开源 Web 应用程序框架，用于构建由 Microsoft 开发的 Web 应用程序，它作为 .NET 框架的一部分发布。使用 .NET 构建动态 Web 应用程序变得很容易。经典 Active Server Pages (ASP) 的后继者。这用于创建 Web 服务和应用程序。 这些 Web 应用程序框架的其他示例包括 Ruby on Rails (Ruby)

根据成为机器学习工程师所需的技能，机器学习面试中提出的问题属于以下类别之一： 基于编程基础的机器学习面试问题 基于统计和概率的机器学习面试问题 基于应用机器学习算法和库的机器学习面试问题 基于软件工程的机器学习面试题 具有挑战性的谜题   为什么要从事机器学习工程师的工作？ 根据流行的就业门户网站 Indeed.com 发布的 30 个增长最快的技术职位列表——

您的目标是在机器学习领域获得职位吗？很棒的选择！机器学习领域的工作保证了您的职业生涯具有挑战性但又令人满意，您可以在其中获得专业发展并获得丰厚的回报。最好的消息是——就业市场对专业人士来说即使不是“饥饿”，也“饥饿”。难怪机器学习工程师是 2023 年数据科学领域最受欢迎的工作之一。 那么如何准备机器学习面试呢？ 如果您刚从学校毕业或从不相关的职业转行并想进入该领域，则无需着急 -