Observe.AI 推出拥有 300 亿个参数和生成式 AI 工具的联络中心法学硕士 2023 年 6 月 21 日上午 8:00 联络中心人工智能平台Observe.AI创建了300亿参数的大语言模型（LLM），并为其客户推出了一套基于专有模型的生成式人工智能工具。新的联络中心法学硕士接受了客户服务交互方面的培训，并为随附的生成人工智能工具奠定了基础，Observe 声称

2023 年 6 月 22 日更新：本文最初发布两天后，ChatGTP 母公司 OpenAI 的代表就暗网上发现的账户发表了一份声明。该声明已添加到下面第三段之后，并且该故事的原始标题已更改。 ChatGPT 用户应警惕，在暗网上转储超过 100,000 个 ChatGPT 帐户凭据后，他们的个人数据可能已在网上泄露。据 The Hacker News 报道，根据新加坡网络安全公司

OpenAI API 提供各种引擎，每个引擎都有不同的功能和性能级别，以满足不同的内容生成要求。为了帮助用户选择最适合自己需求的引擎，OpenAI 引入了基于代币的定价结构。在本文中，我们将探讨不同 OpenAI 引擎的定价，解释代币的概念，并提供有关选择最适合您的内容生成需求的选项的指导。 OpenAI API 定价 OpenAI 的 GPT-3 模型由四个引擎组成：Ada、Babbage

您对 OpenAI 感到好奇吗？近年来，随着人工智能 (AI) 的突飞猛进，越来越多的公司正在考虑投资这项技术也就不足为奇了。然而，这样做的时候自然会出现一些问题。 其中一个问题是：？在这篇博文中，我们将探讨使用 OpenAI 的成本到底由哪些因素构成，并讨论定价选项以帮助您制定决策过程。 继续阅读，深入了解人工智能世界及其相关成本！ OpenAI 可以免费使用吗？ OpenAI 的费用是多少？

“这些模型经过了微调，可以检测何时需要调用函数，并使用符合函数签名的 JSON 进行响应。” – OpenAI 关于此次发布的声明。 介绍新的 GPT 模型 从 GPT-4 开始，GPT-4-0613 采用了带有函数调用的更新和改进模型。 GPT-4-32k-0613 包含相同的内容以及扩展的上下文长度，这意味着可以更好地理解较长的文本。 两者目前只能通过候补名单获得，但 OpenAI

什么是 GPT 语言模型？ GPT 是由 OpenAI.com 创建和管理的人工智能软件，它利用大型语言模型 (LLM) 根据用户的一些输入创建内容、答案和响应。 该软件旨在理解基于文本的对话并生成类似人类的响应。 GPT 模型从互联网各个角落获取数百万个基于文本的数据点，以制定类似人类的响应，这通常非常有帮助。 GPT 是如何工作的？ GPT 是一组模型

放大/人工智能生成的聊天机器人像超级英雄一样飞行。 稳定扩散 / OpenAI 周二，OpenAI 宣布对其大型语言模型 API 产品（包括 GPT-4 和 gpt-3.5-turbo）进行重大更新，包括新的函数调用功能、显着降低成本以及 gpt 的 16,000 个令牌上下文窗口选项-3.5涡轮增压型号。 在大型语言模型（LLM）中，“上下文窗口”就像一个短期记忆，它存储提示输入的内容

gpt-3.5-turbogpt-4gpt-4gpt-3.5-turbogpt-3.5-turbogpt-3.5-turbogpt-3.5-turbo-0301gpt-4-0314 函数调用 gpt-4-0613gpt-3.5-turbo-0613send_email（收件人：字符串，正文：字符串）get_current_weather（位置：字符串，单位：'摄氏度' |

计划管理 Azure OpenAI 服务的成本 本文介绍如何规划和管理 Azure OpenAI 服务的成本。在部署服务之前，可以使用 Azure 定价计算器来估算 Azure OpenAI 的成本。稍后，在部署 Azure 资源时，查看估计成本。开始使用 Azure OpenAI 资源后，使用成本管理功能来设置预算和监控成本。您还可以查看预测成本并确定支出趋势，以确定您可能想要采取行动的领域。

作者更新 5/6/23 本文使用 GPT-3 成本，但用例（包括公式和成本结构）仍然适用于 GPT-3.5 Turbo 聊天模型和 GPT-4 提示和完成模型。开放人工智能定价的伟大之处在于所有各种模型都使用基于代币的定价，因此本文的实用性应该经得起时间的考验。 例如，就在昨天，一位高管要求我引用他们创建 GPT-3.5 Turbo 提示的成本，该提示将撰写一篇 750