AI 教程
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OpenAI 定价、监控和成本优化:开放 AI API、Microsoft Azure
人工智能 (AI) 改变了商业格局,使组织能够释放新的见解和能力。 OpenAI 是人工智能研发领域的领导者,提供一系列服务和工具,帮助企业构建创新解决方案、提高运营效率并增强客户体验。 虽然 OpenAI 服务提供了许多好处,但它们也可能带来大量支出。在本文中,我们将讨论跟踪和优化 OpenAI 使用情况和总体成本的不同方法。 企业如何使用OpenAI? -
快速入门:使用自己的数据与 Azure OpenAI 模型聊天
使用 Azure OpenAI Studio 添加数据 导航到 Azure OpenAI Studio 并使用有权访问 Azure OpenAI 资源的凭据登录。在登录工作流程期间或之后,选择适当的目录、Azure 订阅和 Azure OpenAI 资源。 .txt.md.html.pdf.docx.pptx 聊天游乐场 通过聊天平台,开始使用无代码方法探索 Azure OpenAI 功能 -
如何获取 Open AI API 密钥
ChatGPT 以其强大的功能席卷了世界。如果您是一名应用程序开发者,有一个奇妙的想法,可以通过利用 ChatGPT 的强大功能而受益,那么 OpenAI API 会让您兴奋不已。 什么是 OpenAI API 及其工作原理? API(应用程序编程接口)允许您访问任何其他程序或应用程序(在本例中为 ChatGPT)的功能和数据。集成 API -
如何使用 OpenAI API 密钥
作为世界上最先进的人工智能平台之一,OpenAI 彻底改变了我们对自然语言处理、机器学习和其他人工智能技术的思考方式。 OpenAI 提供了强大的 API,使开发人员能够将其尖端的 AI 模型集成到他们的应用程序中,并为用户创造真正的变革性体验。在本文中,我们将探讨如何使用 OpenAI API 密钥来释放 OpenAI 的全部潜力。 创建 OpenAI 帐户 使用 OpenAI API -
用于审核 Azure DevOps 拉取请求的 Azure OpenAI GPT 模型
近几个月来,使用生成式预训练 Transformer (GPT) 模型进行自然语言处理 (NLP) 已获得显着关注。基于 Transformer 架构的 GPT 模型可以从任意来源的输入数据生成文本,并且可以经过训练来识别错误并检测文本中的异常。因此,GPT 模型越来越多地用于各种应用,从自然语言理解到文本摘要和问答。 在软件开发领域,开发人员使用拉取请求向代码库提交建议的更改。然而 -
微软与 OpenAI 扩大合作伙伴关系
今天,我们宣布与 OpenAI 建立长期合作伙伴关系的第三阶段,通过一项多年期、数十亿美元的投资来加速人工智能突破,确保全世界广泛分享这些好处。 该协议是我们之前在 2019 年和 2021 年进行投资的协议。它扩展了我们在 AI 超级计算和研究领域的持续合作,并使我们每个人都能够独立地将所产生的先进 AI 技术商业化。 大规模超级计算 – 微软将增加对专业超级计算系统的开发和部署的投资,以加速 -
如何获取免费 JavaScript 的 OpenAI API 密钥?
介绍 您想免费获得 OpenAI API 密钥吗? OpenAI 提供强大的人工智能模型和工具,可以增强您的项目和应用程序。在本指南中,我们将引导您完成使用 JavaScript 免费获取 OpenAI API 密钥的过程。通过执行这些步骤,您将能够访问 OpenAI 的平台并生成您自己的 API 密钥,以便与您的应用程序无缝集成。 如何获取免费 JavaScript 的 OpenAI API -
机器学习术语表
该术语表定义了一般机器学习术语以及 TensorFlow 特定的术语。 A A/B 测试 比较两种(或多种)技术的统计方法—— A 和 乙 。通常, A 是现有技术,并且 乙 是一项新技术。 A/B 测试不仅可以确定哪种技术表现更好,还可以确定差异是否具有统计显着性。 A/B 测试通常比较单个 公制 两种技术;例如,如何建模 准确性 比较两种技术?然而,A/B 测试还可以比较任意有限数量的指标。 -
机器学习:定义、解释和示例。
我们身边每天都有机器学习的应用和例子。令人震惊的是,有多少企业和公司在使用您可能不认识的机器学习。机器学习的一些例子包括: 建议。当您观看 Netflix 或 Hulu 或在亚马逊上购物时,您总是会收到推荐。这些推荐列表是由机器学习算法提供的。这些程序会查看您过去观看或购买过的东西,并找到类似的选项向您推荐。它会了解您和您的偏好,并能够为您提供未来类似的物品或电影。 社交媒体。与 Netflix -
如何用通俗易懂的语言解释机器学习 |企业家项目
机器学习已经很普遍:大多数人可能没有意识到这一点。 Very 工程副总裁 Bill Brock 表示:“无论您是否意识到,机器学习很可能为您每天使用的应用程序提供支持。” “机器学习彻底改变了无数行业;它是智能手机中许多应用程序的基础技术,从 Siri 等虚拟助手到使用 Google 地图预测交通模式。” 也许您更关心流量预测或语音助手响应的准确性,而不是引擎盖下的内容 - 这是可以理解的