AI 资讯
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阿里vs百度,AI聊天机器人单挑六个回合,谁更厉害?
智东西作者 | ZeR0编辑 | 漠影智东西4月7日报道,继三周前百度“文心一言”开启内测后,今日,阿里版类ChatGPT“通义千问”也终于上线,正式对外开放企业邀测。通义千问是由阿里达摩院研发的AI聊天机器人,具备多轮对话、知识搜索、内容创作、表达观点、撰写代码等能力。我们特意设置了六道关卡,分别是语文题、数学题、搜索题、发散题、观点题、脑洞题 -
终于有人出手管教,有了它AI聊天机器人说话不再“嘴瓢”
给AI大模型加装“护栏”,专治AI聊天机器人“嘴瓢”不听话。人工智能(AI)大模型是今年最火爆出圈的东西了,各大厂商出品更是日新月异。AI大模型在俘获了亿万用户的同时,时不时出现“越狱”、“幻觉”、“诈骗”等不轨行为。虽然很多厂商早就发现了AI大模型的安全漏洞,但迟迟无计可施。现在,终于有人站出来,给AI大模型加装“护栏”,管教其存在的不轨行为。据多渠道消息 -
AI还可以相信吗?ChatGPT给出6个案例并称“千真万确”,30年老律师用来打官司,结果全是假的!
ChatGPT,还可以信任吗?据央视新闻5月29日报道,近日,美国一名律师在一起诉讼案件中,帮原告打官司时,引用了ChatGPT搜集的6个案例,而法官却发现那些信息全是子虚乌有。律师承认自己没有核实信息并为此道歉,眼下面临处罚。让ChatGPT协助办案美国30年资深律师被坑据新华社援引美国有线电视新闻网28日报道,男乘客罗伯托·马塔对哥伦比亚航空公司提起诉讼 -
ChatGPT:基于GPT技术的智能聊天AI
随着人工智能技术的不断发展,越来越多的AI应用涌现出来。其中,智能聊天AI被广泛应用于文本聊天机器人、智能客服、语音助手等场景。而基于GPT技术的ChatGPT,则是近期受到关注的热门智能聊天AI之一。GPT(Generative Pre-trained Transformer)是一种预训练的自然语言处理模型,由谷歌提出并应用于文本生成、翻译等任务中。而ChatGPT则是基于GPT技术 -
ai人工智能对话如何实现?人工智能ai是什么意思?
人工智能(AI)是指计算机系统能够模拟人类的智能行为,包括语言理解、推理、决策等方面。随着人工智能技术的不断发展,对话系统已经成为了人工智能研究和应用的重要领域之一。微撰是一款具备AI写作、AI聊天、文案写作、批量生成等各类AI功能的AI工具,通过自然语言处理技术和机器学习算法,实现了与用户的自然语言交互和智能对话。如何实现人工智能对话呢?人工智能对话的实现需要结合自然语言处理技术和机器学习算法 -
ai聊天机器人:与潜在客户建立深入沟通,提高转化率!
随着人工智能技术的不断发展,聊天机器人已经成为了企业与客户之间建立深入沟通和转化率提高的重要工具。微撰是一款基于人工智能技术的聊天机器人,它可以帮助企业与客户建立深入的沟通,提高转化率。本文将围绕微撰的功能,介绍它的工作原理以及如何更好地利用它来提高企业的业绩。一、微撰的功能微撰是基于人工智能技术的聊天机器人,它可以进行自然语言处理、文本生成和智能问答等任务。以下是微撰的一些主要功能:1 -
24小时在线:用AI聊天解决你的疑惑和问题
点击“关注”,关注我的帐号,持续输出创业思维好文章。用AI工具来帮助创业。本文采用人工与AI对话结合的写作方式,大约80%的以上内容来自AI聊天工具的自动答复。本文目录:一、引言二、与AI对聊天工具的第一句话三、明确自己的问题四、 使用简洁的语言A. 避免使用复杂的语言。B. 确保问题容易理解。五、 提供更多的信息A. 给出上下文信息。B. 详细描述问题的具体方面。六、 尝试提出具体的问题A. -
ChatGPT-AI对话
人工智能技术的不断发展,让我们的生活变得越来越智能化。聊天机器人作为人工智能技术的重要应用之一,正在被越来越多的人所接受和使用。其中,ChatGPT-AI作为一款基于自然语言处理技术的聊天机器人,备受关注。最近,人工智能技术的发展给社会带来了许多变革。其中,自然语言处理技术的发展尤其值得关注。ChatGPT-AI是一种基于自然语言处理技术的智能对话系统,它可以根据用户的输入 -
AI小百科019-轻松聊天:AI机器人背后的魔法
大家好,欢迎来到先哥的AI小百科!今天我们要聊的是“AI聊天机器人”,大家是不是经常接到营销电话?其实其中好多已经用上了AI聊天机器人。我们马上揭晓它们的工作原理!AI聊天机器人(Artificial Intelligence Chatbot)是一种基于人工智能技术的计算机程序,可以模拟人类进行自然语言对话。简单来说,就是一位会说话的电脑小助手。那么,AI聊天机器人是如何工作的呢 -
人工智能的原理是什么?
人工智能(AI)的原理涉及很多领域,包括计算机科学、数学、神经科学、心理学、语言学等。主要的原理如下:算法和数据:AI系统通常需要使用复杂的算法(如机器学习算法,包括决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等)和大量的数据。通过这些算法,AI系统可以从数据中学习并做出预测或决策。模式识别:AI系统利用模式识别技术(例如深度学习)来处理数据,识别并预测数据中的模式。自然语言处理