人工智能将彻底改变每一个行业。


这两天简直是AI界的春晚了，信息量的密集程度堪比过去十年的总和，AI 炒了那么多年，第一次感觉它真的来了。

3月15日OpenAI发布了GPT-4，相比上一代的GPT-3，GPT-4更准确地解决难题，具有更广泛的常识和解决问题的能力。斯坦福博士Jim Fan表示，GPT-4凭借如此强大的推理能力，已经可以自己考上斯坦福了！

紧接着，3月16日百度的文心一言正式发布，展示了在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成五个使用场景中的综合能力，其中文字可以直接生成海报甚至视频。


PConline也在第一时间体验了文心一言，有深刻的感悟想跟大家分享一下。

先说结论，毕竟从无到有，就不是一件容易的事情，对于国内有产商要做AI的努力应当给予鼓励，先有了再迭代，时间不是问题。

从目前我们的内测结果来看，文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解以及多模态生成这几个领域，文心一言在中文的世界里有优势，但在数据的统计上，还存在进步的空间。

比如像“统计车企2月份销量并生成表格”这个指令，文心一言生成的表格却与事实不符，比如蔚来2月份的总体销量才12157台，而文心给出的蔚来单ES6销量就达到了23281台，比总体销量还高。


而在统计2015年-2022年的苹果手机的市场份额时，文心一言表示无法记住过去的事件和数据，因此，如果你打算使用文心一言帮助工作，那结果可能需要二次甄别一下，最好还是等迭代再使用。


文心一言另一个优势是可以直接作图，这对提出指令的人有较高的专业要求，比如我要求文心一言画一张“漩涡鸣人大战葫芦娃”的图，得到的却是一张风景图。


事实上，文心一言是有能力画出来的，当我将鸣人跟葫芦娃单独拎出来时，结果是两者都能画出来，那么问题应该就出现在提问者的表达上。


于是我提出了“画一只小猫在树下乘凉”的要求，这种具有画面感的表达，文心一言就能成功画出，这也提醒我们在利用AI工具时，学会“提问”也是一个必备技能，这点我们后面再说。


总而言之，李彦宏在发布会上一直强调“文心一言还不完美”，从结果来看，确实还有很大的进步空间，不过好在AI的优势就是自我学习，李彦宏也表示：“一旦有了真实的人类反馈，文心一言的进步速度会非常快，我们都希望它快点成长”。相信再跑个一年半载，文心一言当刮目相看。

目前文心一言的唯一优势，可能就是本土化。在一些口语化的热门网络梗中，文心一言一般能比较准确的理解这个热门梗的意思，而ChatGPT则在理解上存在一些偏差。

比如“X你太美”这个梗，ChatGPT的解释是：这个短语最早来源于一首名为《小幸运》的歌曲，其中的一句歌词是“其实你根本不漂亮，整个世界都是因为看你的人眼睛有问题”。网民们在玩梗时将“漂亮”改为了“美”并加上“鸡”这个脏话，形成了“鸡你太美”的搞笑调侃。


大家都懂的，显然不是这个意思，相比之下，百度的解释就很完美了，不仅说出了意思，还说出了来源，还提醒大家谨慎使用。


再比如说，“00后整顿职场”这个梗中，ChatGPT虽然理解得大差不大，但在年份上出现了错误，它认为00后是指1990年代出生的人，恭喜各位90后叔叔阿姨们，你们在GPT眼中还是个00后。


纵观智能手机市场跟智能汽车市场，国外产品之所以完败，原因就是本土化缺陷。所以文心一言在面对OpenAI的挑战时，并不是没有获胜机会，本土化就是突破口之一。另外，文心一言在未来还有直接将文字生成为视频的功能，目前内测仍未开放。现在我们要做的，是对中国自己的大模型追赶者宽容一点，历史经验告诉我们，核心技术要自己掌握。

在文心一言发布后的当天晚上，微软召开发布会，发布了Microsoft 365 Copilot，不管是Word、PPT、Excel，还是Outlook、Teams、Microsoft Viva、Power Platform等办公软件，通通都会得到GPT-4的加持！

在Word里，你可以让Copilot给你写文章、改文字、做总结。
在PPT中，只要说出想法，它就能自动做出一整套PPT。
在Excel中，几秒内就帮你生成清晰的表格，并搞定数据。
在Outlook中，可以帮你写邮件，顺便润色一下文字。


Microsoft 365的接入显然已经威胁到一些基础岗位的工作，这意味着未来我们只要说出需求，就有AI为我们效力，就像一个听话的打工人。

这都得益于背后的GPT-4，GPT-4的能力相信大家已经有目共睹，不光文字理解能力更高，还有超强的图片理解能力，一些互联网梗图都能读懂。在GPT开发者OpenAI发布的演示视频中，GPT-4能根据一张非常潦草的demo图，在10秒之内生成一个网站页面。


因此，不少人表示AI将淘汰我们打工人，我们的未来岌岌可危。

这种“人类被取代”的危机感，在很久以前也出现过。18世纪60年代，当纺纱机大规模进入工厂，拉开第一次工业革命的大幕时，就曾有大批纺织工人聚集起来，将制作好的纺织机通通捣毁，因为他们认为纺织机的存在将淘汰工人。

2023年的今天，当ChatGPT风靡全球之后，人们争相讨论的焦点仍然是“谁将会被替代”的问题。但实际上，“GPT”们要全面替代人并不容易。


AI能够写作，能够做规划，甚至能自动编程、但这些强大的能力背后仍然需要人去操作，这其中需要操作人具备更多且完善的专业知识。

比如在AI绘画时，创作者需要对AI的创作进行更详细的规划，包括风格、眼睛、衣服、甚至光线。同时还需要涉及到许多专业词汇，比如东方山水画、日本浮世绘、抽象风、墨水渲染、概念艺术、哥特式黑暗等等，在这样的限制下，AI才能发挥出相对稳定的结果。


可以看到，对这些词汇背后的含义，用在绘画上的效果以及如何搭配更富有美感，非专业人士其实并不容易掌握，普通人利用AI绘画的典型案例就是上面的“小猫大战小狗”。

也就是说，虽然GPT这类的大模型降低了许多工作的门槛，但这些工作的上限并没有改变。即要持续、稳定、高质量的生成专业内容，对背后操作人员的专业性仍然具有挑战。

事实上，在大模型应用之后，许多人的工作不是被替代掉了，而是转变了工作性质和工作方式。比如写作就是从具体动手写一篇文章，转变成提出想法、构思提纲，丰富细节，然后让AI去做执行。


本质上是AI作为一种工具，提高了劳动者的效率，因此，相比于给出一个好的答案，未来我们学会如何给AI提问题，会更加重要。总之面对AI们，大家也无需焦虑，至少从目前来看，月薪1800，依旧可以每天笑哈哈。

虽然AI对我们普通人没有“致命”打击，但对一些科技大厂们来说，如果搭不上AI这趟车，可真到了生死存亡的时候了。

李彦宏也称文心一言之所以现在发布，原因是无论是百度内部产品还是合作伙伴对大语言模型的需求都非常强烈，“大家都在催”，焦虑的中国大客户，正“逼着”AI企业做大模型。


目前的大模型厂商主要包括百度、腾讯、阿里、商汤、华为等企业，也有智源研究院、中科院自动化所等研究机构，同时英伟达等芯片厂商也纷纷入局。

从科技巨头到互联网大厂，从创业届到学术届，AI大模型正在成为各方抢滩登陆的关键。

在百度爆出即将发布文心一言消息后，华为对外表示在类似ChatGPT方向上从2020年开始就在布局，这应该指的就是华为云团队于2020 年立项的AI 大模型，在2021 年4 月发布命名为“盘古大模型”。


阿里巴巴则透露阿里版聊天机器人ChatGPT正在研发中，已处于内测阶段；腾讯则被爆出针对类ChatGPT产品已成立混元助手项目组，联合腾讯内部多方团队构建大参数语言模型，希望“成为国内的业界标杆”。

美团创始人王兴也在朋友圈中表示，将以个人身份参与王慧文创业公司“光年之外”的A轮投资，并出任董事，助其打造“中国版OpenAI。”


这将是一场围绕技术和速度的双重赛跑。谁先上线产品，谁就有可能借助来自用户的真实反馈掌握先机，从而随着时间推移形成愈来愈强的马太效应。

不过，大模型的发展不可能是一帆风顺的，我们会发现所有 AI 问题到最后都是成本问题。大模型能否跳出 AI“有用，但过贵”的成本怪圈，能不能为 IT、云计算、互联网厂商带来足够的价值定位呢？

事实上，根据相关机构预测，AI的训练也遵循类似摩尔定律的进化路线。总结起来就是，至2030年为止，AI训练成本将持续以每年70%的速度降低。


举例来说，要将一款大型语言模型训练至GPT-3 等级，2020年得花费近460万美元，2022年骤降至45万美元，成本节约近90%。

这对于以往落地难、盈利难的AI厂商而言，无疑是一块巨大的蛋糕。可见，于经营者，于使用者，于产业发展，AI大模型的布局极其重要。

除此之外，在国家层面，AI大模型在今年两会上亦被提上了新高度。总体来看，AI大模型已然成为各个国家、企业发展的战略要地，已经到了不得不重视的地步。

这也就不难理解，李彦宏为何在2月初给文心一言项目下了“三月完成内测上市”的死命令了。

在这场AI革命中，作为众多人类中的一份子，与其担心被淘汰，不如保持对新技术的开放态度，不断更新自身的知识体系，学会利用AI。

最后借用李彦宏的发言：人工智能会彻底改变我们今天的每一个行业。AI的长期价值，对各行各业的颠覆性改变，才刚刚开始。未来，将会有更多的杀手级应用、现象级产品出现，将会有更多的里程碑事件发生。
END