在我们开始之前，我们需要考虑一些事情，以使这次讨论更加完整。


一个合理的假设：


首先，人力资源和招聘人员的世界是一个充满挑战的世界，原因有很多。例如，就业市场是动态的，它总是在不断发展。人工智能使用训练有素的模型。这意味着，一旦模型得到训练，它获得的信息及其性能将与它所训练的可能过时的数据集有关。


出于这个原因，我想说，这种模式是作为一种语法检查和美化你的文字的工作，而不是一个真正审查你的简历并找到改进它的方法的专家。


一个安全问题：


向软件提交个人数据是否安全？


在这篇文章中，我并没有邀请你提交任何与你的工作经验不同的东西，这并不完全是一个秘密，因为每个拥有LinkedIn页面的人都可以看到它们。如果你仍然对此感到疑惑，请记住，总是可以选择在本地运行我的代码，所以实际上没有使用web应用程序，你将为你自己保留了你的简历的所有信息。


我不建议在人工智能简历修改中添加关于你的地址、电话号码或电子邮件等个人信息。


一个道德问题：


在使用人工智能来改进你的简历时，需要记住一些一般的道德考虑。


  • 建立一个没有偏见的数据集是一个非常棘手的概念，因为都可能以某种方式存在偏见：我们可以尝试做的唯一一件事是建立一个尽可能不存在偏见的数据集。这也适用于这种情况。在招聘过程中盲目和不受控制地使用人工智能，无论是在招聘还是创建简历方面，都是非常危险的，因为机器学习决策算法可能在所有决策阶段和简历的所有部分犯下有偏见的错误。（在这里阅读更多：http://gltr.io/）

  • 在简历中对人工智能的使用保持透明是很重要的。如果你使用人工智能来生成内容或优化格式，我们需要确保在你的简历中披露这一点。这是我们在工作中都应该做的事情。有时，由于这些技术与我们的生活联系紧密，我们很容易忘记适当地披露它，但这仍然是需要提醒的事情。还有一些工具可以用来查看文本是否由AI编写。(在这里阅读更多：http://gltr.io/)

  • 最后，请记住，你只是在使用一个语言模型。这个模型所做的只是以一种奇特的方式，根据世界各地数十亿条文本预测“下一个单词”。你比电脑更了解自己，所以好好挖掘，增强你的积极面，给自己加分，然后用语言模型来改进你的简历。


既然我们都同意了，让我们从代码开始吧！