被玩坏的AI绘画，究竟是个什么东东？

“此AI非彼AI。”

此AI指的是人工智能（Artificial intelligence）而非Adobe illustrator

前段时间， AI绘画已经在网上火出圈了。不仅各行各业的职业画家在探讨，普通人的讨论度也极高。AI绘画究竟是什么？和我们有什么关系吗？

你可能已经看到过网络上的AI插画，它能把一幅照片秒变成精美的漫画。还有一些AI绘画精美绝伦，很多人看了后不禁会问，这真的是AI画的吗？

AI所画的作品

AI画是一种由用智能电脑自动生成的绘画方式，我们可以使用人工智能算法来进行绘画和创作，简单来说就是通过算法完成的艺术创作。

它的工作原理就是用户在海量收集人类已有图像的基础上，可以通过算法对它们进行分类以及识别，然后就可以生成新的图像，整个过程最快只要几秒钟的时间。

在许多人看来，AI绘画是在玩一个很新的东西。实际上，这并不尽然。

AI绘画开始的时间比我们想象的要早得多。

早在1973年，艺术家Harold Cohen （哈罗德·科恩）就开始尝试用电脑程序AARON进行绘画上的创作。这与现在的AI绘画有所不同，AARON操控的是在画布上绘画的机械手臂，不像现在的AI一样，通过算法智能生成的。

哈罗德·科恩和他的AARON

尽管AARON在这过程中画了许多作品，但是都是通过模仿参照来进行学习的，还是难以达到可以创造出自己独有风格的水平。另外，这时的AI也是依照实验者的风格进行创作的，这也是AI画画发展的雏形。

AARON于2004创作的画作

后来随着python语言的出现，AI绘画才开始利用编写程序进行一些图像上的绘画。

依照前面所提到的AI绘画原理，直到2012年吴恩达（Andrew Ng）和谷歌资深专家杰夫迪恩（Jeff Dean）使用了 Google Brain 的 1.6 万个 CPU 训练了一个大型神经网络，用于生成一张模糊的猫脸图片。

吴恩达以及Google Brain深度学习形成的猫脸

据报道， 吴恩达与他的团队通过1000万个Yotube视频中的猫脸照片，Google Brain训练了三天的时间，最终才得到的猫脸图片。与现在相比，尽管这样的训练毫无效率，但是对计算机视觉领域来说，这次的突破开启了一个新方向，也就是从这时候开始走向了我们现在所讨论的AI绘画。

在吴恩达的猫脸模型出现后，学术界对AI绘画的研究达到了空前的进步。

比如，在2014年有了最初的图像生成模型GAN（对抗生成网络），GAN包括两个部分生成器和判别器，前者生成图片，后者判别图片。这样的图像生成模型极大推动了AI画画的发展。

直到2017年4月，Google提出Sketch-RNN 模型，才得到大众的广泛关注，大量的绘画模型不断涌现。同年7月，Facebook联合罗格斯大学和查尔斯顿学院艺术史系三方合作得到的创造性对抗网络（Creative Adversarial Networks, CAN）模型，使 AI 试着绘制不同风格和图片。

创造性对抗网络CAN1创作的作品

有趣的是，研究员组织了一场测试，请人们猜这些作品是艺术家做的作品还是AI创作的。

结果有53%的人认为CAN模型的AI艺术作品出自艺术家之手, 这在历史上类似的测试中首次超过半数。

回看2022年，大量的AI绘画工具已涌入了市场，这大大降低了AI作图应用程序的开发门槛，将AI绘画的话题以及概念推向新高潮。

质疑？不认可？

当大众的视野还没注意到AI会画画时，AI绘画就随着新奇与质疑的声音逐渐引起了关注。

《太空歌剧院》

这幅《太空歌剧院》是由作者先用AI制图工具Midjourner生成，再经过Photoshop调色而成的。

尽管众人非议，主办方的评审表示还是会把冠军颁给这幅画。作者也表示：“不会道歉，我赢了，没有违反任何规则。”

这不禁让人想到相机的问世也冲击了当时的画界。随着时间流逝，摄影已经是与绘画并列的艺术门类，并没有将绘画艺术取而代之。而如今AI绘画的流行，又给人们留下一个问题：

其实不仅仅是绘画，AI早已深入我们生活。

当AI模拟人类工作时，

我们既感到惊喜，也有顾虑和担忧。

惊喜的是，

AI发展得如此之快

顾虑的是，

AI究竟会在哪些领域逐渐取代人类。

你又是怎么想的呢？