不写一行代码，仅与ChatGPT对话完成项目开发

作为一名开发者，我一直对人工智能技术充满好奇。最近，我尝试了一次前所未有的开发体验：在ChatGPT的帮助下，完全使用Golang开发了一个提供向量搜索功能的接口项目——VecTextSearch。在这个过程中，我深刻感受到了AI技术的日新月异，也为未来AI技术对众多行业的变革充满期待。今天，我想和大家分享一下这个特别的经历。

VecTextSearch是一个提供向量搜索功能的接口项目，使用Golang开发。它可以帮助用户在海量文本中快速查找相似内容。在项目开发过程中，我几乎没有亲自动手编写代码，而是完全依赖ChatGPT来完成。这个过程中，我不断地向ChatGPT提供相关库的文档，比如weaviate的官方网站上的文档。当代码出现问题时，我会将报错信息贴给ChatGPT，让它进行修改。最终，项目的Readme文档也是由AI完成的。整个仓库的ChatGPT参与率高达99%。

尽管目前的GPT-4模型仍然有每小时24条消息回复的限制，以及32K的上下文限制，这使得它无法获取完整的全部上下文信息，但我相信随着技术的不断发展，这些问题都将得到解决。此次开发VecTextSearch的经历让我深刻体验到了AI技术在项目开发上的强大潜力。虽然现阶段AI还无法应付中大型项目的开发，但对于小型项目或单一技术领域，AI已经可以提供非常出色的支持。

目前，AI技术已经对许多领域产生了深刻的影响。比如在游戏美术领域，AI已经大量参与图像设计。随着AI技术的不断进步，我们有理由相信它将在未来改变更多行业。在软件开发领域，AI或许会成为开发者们的得力助手，帮助我们更高效地完成项目，甚至提出创新性的解决方案。

VecTextSearch项目已经开源，地址是：

https://github.com/szpnygo/VecTextSearch

非常欢迎大家加入参与和贡献。我们将继续通过ChatGPT进行项目的迭代，优化代码，并在未来添加更多实用功能。如果你对AI技术感兴趣，或者想了解如何将AI与项目开发相结合，欢迎参观我们的仓库，或者加入我们的讨论。

这次与ChatGPT共同开发VecTextSearch项目的经历让我对AI技术的未来充满信心。我相信，在不久的将来，AI将在更多领域发挥巨大的作用，为人类带来前所未有的便利和可能。与AI共创未来，我们拭目以待。

再次感谢大家的关注和支持。如果你有任何关于VecTextSearch项目的建议或想法，请随时与我们联系。让我们一起见证AI技术在项目开发中所能发挥的潜能，共同创造更美好的未来！