这份技术报告介绍了GPT-4，一个能够处理图像和文本输入并产生文本输出的大型多模态模型。这种模型是一个重要的研究领域，因为它们具有广泛应用的潜力，如对话系统、文本摘要和机器翻译。
GPT-4开发目的：开发这种模型的主要目标之一是提高它们理解和生成自然语言文本的能力，特别是在更复杂和微妙的场景中。
例如，在一次模拟律师考试中，GPT四级考试的分数在考生中排名前10%。GPT-4在26种语言中的24种语言上超过了英语语言的最高水平。
GPT-4能力：可以接受图像和文本输入并产生文本输出。虽然在许多现实世界的场景中不如人类，但GPT-4在各种专业和学术基准上表现出了人类水平的表现。
使用公开可用的数据(如互联网数据)和第三方提供商许可的数据来。
GPT-4局限性：它仍然不是完全可靠的(它的回答会脱离现实,并犯推理错误)。
总结： GPT-4，一个大型多模态模型，在某些困难的专业和学术基准上具有人类水平的性能。在NLP任务集合上，GPT-4优于现有的大型语言模型，并且超过了绝大多数已报道的最先进的系统。
nlp四 大 任 务 ： 分 类 、 匹 配 、 序 列 标 注 、 文 本 生 成 。
