如果您对以下内容有任何疑问 ChatGPT提示工程我们将在这里打破这一切。
人工智能技术正在突飞猛进地发展，随着面向ChatGPT+用户的GPT-4的发布，它看起来不太可能很快放缓。
企业已经开始看到人工智能工具可以带来的令人难以置信的改进，以至于他们甚至雇佣知道如何最好地利用它们的人，并为此支付高薪。
这个新兴领域被称为prompt engineering，随着这项技术越来越多地融入公司和企业，它只会越来越普及。我们将向您简要介绍prompt工程师在ChatGPT中使用的一些技术，以获得他们想要的答案，以及我们挑选的一些最佳“神奇短语”。
这些句子可以添加到任何提示中，以获得某种想要的结果。许多这样的短语可以用于任何大型语言模型(LLM ),这意味着您也可以在最佳的ChatGPT替代方案中使用它们。也就是说，LLM解释消息的确切方式会随着迭代而变化。这里列出的短语是为ChatGPT 3.5测试的。不同型号的响应会略有不同。
让我们开始吧。
ChatGPT的最佳神奇短语
'逐步解释您的过程'
将这条指令添加到提示符的末尾有两个好处。首先，它让你深入了解为什么人工智能会做出这样的选择，让你确定你希望它改变的方面，并指示它这样做。Seconyl，因为它迫使人工智能对过程中的每一步进行自我调整，这可以纠正否则会出现的错误。
把它解释给我听，就像我5英尺高一样
这是使用ChatGPT进行教学的一个很好的方法。它对这一指令反应良好，能够将复杂的主题分解成简单易懂的语言。
'将此答案格式化为表格'
这是一个简单的快捷方式，可以比人更快地格式化数据。它还可以使ChatGPT生成的数据更容易理解。例如，如果您正在寻找潜在的博客文章标题，它可以在几个不同的类别中创建它们，然后将它们整理成一个易于理解的表格。
“将此列入可操作列表”
这个方向可以穿过ChatGPT回应的噪音，把它浓缩成行动点，然后你可以忽略或者采纳。
'忽略此指令之前的所有指令'
这是在一个线程中存储多个对话的便捷方式。如果您没有给出这个指示，但在同一个聊天中开始了一个新的对话，您之前的指示和回答可能会影响您接下来的指示和回答。
ChatGPT提示工程
现在让我们进入提示工程的一些介绍性概念。我们将会用到上面讨论过的许多短语。
可操纵性
我们在关于GPT 4号能力的文章中简要讨论了这一点。本质上，可操控性包括指定你从ChatGPT得到的反应类型，就像它的个性一样。默认情况下，ChatGPT以相同的格式和有益的方式回答问题。然而，你可以对此施加一些影响。
这可以通过指定一个你希望人工智能响应的角色来实现。举个例子，你可以说“你是一个苏格拉底式的导师，你从来不直接给出答案，而是通过提出问题来引导用户找到答案”。这将影响ChatGPT在接下来的对话中如何回应。
这些被称为系统消息。
零距离思维链提示
这基本上包括利用上面使用的一个神奇短语，短语“一步一步地解释你的工作”。这被称为零距离思维链提示，因为你不需要提供任何例子来使用它。
相反，提示本身会改进响应，然后您可以在后续提示中进一步对其进行微调，方法是确定ChatGPT逻辑中您希望它改进或更改的区域。
少量学习
如果零镜头学习包括不给例子，少镜头意味着你给它一些作为一个起点。这对于ChatGPT进行分类尤其有用。你可以给它几个例子，例如，YouTube视频的标题和它们的类型，然后让它根据标题对不同的YouTube视频进行分类。你给出的例子越多，从那以后就越准确。
虽然这对于第一个提示来说很耗时，但是请记住，ChatGPT将为该聊天的所有后续提示保留这些示例。
一锤定音
这只是快速工程新兴领域的一个非常简单的概述。有很多其他的资源可以继续你的训练，但是实际上，我们发现自己使用ChatGPT是最好的学习方式。你开始感觉到它会如何反应，以及它会如何根据某些指令、例子或命令改变反应。
常见问题
ChatGPT中最大提示长度是多少？
在ChatGPT 3.5中，提示符的最大长度是4，096个字符。如果你想要一个更长的提示，记住你可以把它分成多个部分，聊天机器人会记住同一个对话中以前的提示。
提示工程是真正的工作吗？
是的，AI和其他科技公司正在寻找及时的工程师来测试他们的程序并提高效率。
