随着ChatGPT的火爆出圈，国内的人工智能领域掀起了一场算法变革，人们兴奋于技术、产业进步带来的巨大赋能，从科技到投资等各行各业愈加关注人工智能的作用与应用落地。

ChatGPT预示着人工智能未来发展趋势的同时，也为我国人工智能市场注入源源不断的活力。科技部将成立人工智能规划推进办公室，广东即将举办第二届广州·琶洲算法大赛……从国家到地方层面，均为人工智能提供更大的发展空间，开启开放创新的人工智能新盛宴。

机遇与风险并存，为防范跨境数据泄露等风险，关于支付行业从业人员谨慎使用ChatGPT等工具的倡议、《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》均于近期发布，人工智能的未来发展也将离不开监管与治理。

ChatGPT：一场全球算法狂欢

即使距离最早发布已经过去五个月，ChatGPT至今仍然是最炙手可热的话题之一。

直到如今，人们都在惊叹于它的强大能力。去年11月30日，ChatGPT“横空出世”，作为智能对话机器人将AIGC（“AI generated content”即生成式AI，意为人工智能生成内容）推向高潮。

ChatGPT能够协助用户翻译、学术问答、代码纠错，日常对话更是不在话下，诗歌、文章、剧本信手拈来……其在问答间展现出的逻辑、思考、想象和创意等能力，颠覆了用户过去对聊天机器人的认知。在ChatGPT发布的一周之内，有超过一百万的用户尝试了这个线上工具。

“2022年AI绘画和ChatGTP的重要性不亚于2016年AlphaGo战胜人类围棋冠军的价值，这是否会引发新一轮的内容科技的革命，是值得我们关注的问题。”中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏曾公开表示。

这场革命似乎比人们想象的来得更早。3月14日，OpenAI在官网发布了推出GPT-4的公告。相比上一代版本，GPT-4的AI能力再度提升，支持输入的内容不再仅限于文字，而且支持图像内容的输入，成为一个能够理解照片的人工智能。

在官方演示视频中，GPT-4几乎只花了1-2秒的时间，即可识别手绘网站图片，并根据要求实时生成了网页代码制作出了几乎与手绘版一样的网站。

杜克大学电子与计算机工程系教授、杜克进化智能中心联合主任陈怡然表示，ChatGPT在应用层面有突破性，实现了非常近似于人类水平的文本处理，甚至包括编程。性能突破背后有多方面原因，包括拥有更大的模型、更大的算力，以及训练方法和数据处理方法的提升。

继大洋彼岸GPT-4问世后，国内的人工智能领域惊喜不断，上演算法领域的大狂欢。

3月15日，百度发布对标ChatGPT的知识增强大语言模型“文心一言”。4月10日，前搜狗CEO王小川创立百川智能，并宣布开启人工智能大模型领域创业。同日，商汤科技“日日新”、昆仑万维“天工”大模型产品发布……

人工智能技术带来的惊喜背后是算法、算力和数据的辅助。

以文心一言为例，百度的训练数据库内包含万亿级网页数据、数十亿的搜索数据和图片数据、百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿事实的知识图谱，作为模型训练过程中的特有的知识增强、检索增强和对话增强技术的“材料”。

用户输入文本后，文心一言可以即时生成文本、图片甚至视频。在中文理解能力上表现得较为突出，能够解释“洛阳纸贵”的含义、衍生意义，甚至基于这一成语创作藏头诗。经过多轮对话，文心一言可以生成创造性内容，并记住自己在前几轮的回复，根据回答内容生成视频。

人工智能的未来：科技向善，造福人类

在人类快跑进入人工智能时代的同时，人们的生活也发生了巨大变化。AI变革对中国来说意味着什么？又将如何推动社会与经济的发展？

最新发布的《2023年全球人工智能市场报告》显示，预计到2028年，全球人工智能市场规模将达到2.5万亿美元。机器学习、自然语言处理和计算机视觉是人工智能市场的三个主要应用领域。

ChatGPT的面世让市场看到了AI的新潜力，众多的投资涌入人工智能行业，AIGC成为上市企业“新宠”。据不完全统计，万兴科技、中文在线、佳都科技、完美世界、视觉中国、天娱数科、昆仑万维等数十家上市公司均在投资者互动平台表示，公司业务涉及AIGC技术。

广州艾媒数聚信息咨询股份有限公司创始人兼CEO张毅表示，AIGC爆火的背后，一方面是AI企业长期在B端和C端的盈利难题，所有的AI企业必须思考产品转型、变现的出路；另一方面，生成式AI有很多可落地的方向，目前主要用于文字、图像、视频、音频、游戏以及虚拟人，甚至是计算、分析的结果等，未来或都可实现。创新数字营销公司R/GA亚太区首席技术策略副总裁Anthony Baker指出，生成式AI应被利用于取代工作流程必须处理的所有重复性且琐碎的任务，如图片编辑、编程和测试等属于生产流程而非创意和设计流程的工作。“AIGC应该被用来改进生产流程、预测人类的需求，而非淘汰所有具备创造性的人才。”Anthony Baker表示。

市场火热的同时，国家层面也在近期加强人工智能领域的顶层设计。

3月底，科技部就已会同自然科学基金委近期启动“人工智能驱动的科学研究”专项部署工作，将推进面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新。4月初，科技部高新技术司司长陈家昌在国务院新闻办公室新闻发布会上表示，在人工智能方面，科技部将成立人工智能规划推进办公室，启动实施新一代人工智能重大科技项目，在数字孪生、数字制造、智慧医疗等方面进行相应部署。

地方层面同样全力推进人工智能的发展。广东省新一代人工智能创新发展行动计划（2022-2025年）提出，到2025年，培育形成40家以上技术创新能力处于国内领先水平的龙头企业，核心产业规模突破1500亿元。广州市则拟于今年4至8月举办第二届广州·琶洲算法大赛，聚焦具备良好产业基础的软件与信息服务、汽车、新能源等产业领域，打造具有强影响力的人工智能产业创新创业大赛，推动广东人工智能与交通、医疗、金融等领域深度融合应用，在南粤大地促进一批新产业、新业态的诞生。

与此同时，如何平衡好人工智能应用时的发展与安全、风险与效率之间的关系，在当前同样重要。“我们国家对于任何一个新的技术，包括AI技术出来以后，在伦理方面都采取了一些相应的措施，对科学技术发展趋利避害，让利更好地发挥出来。”科技部部长王志刚在今年2月曾如此提及ChatGPT。

为防范ChatGPT这类智能化工具暴露出的跨境数据泄露等风险，4月10日，中国支付清算协会发布《关于支付行业从业人员谨慎使用ChatGPT等工具的倡议》，要求正确认识ChatGPT等工具的机遇和风险。

针对人工智能发展过程中一些风险和问题，科技部近期表示将制定发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》和《新一代人工智能伦理规范》。4月11日，为促进生成式人工智能健康发展和规范应用，国家互联网信息办公室就《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》公开征求意见。可以预见，人工智能的未来不仅是开放创新，更应推动科技向善、造福人类。

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