财力雄厚的公司完全控制着像 ChatGPT 这样强大的聊天机器人。
您是否认为像 ChatGPT 这样的人工智能聊天机器人有用是另一回事 😅
维护支持此类聊天机器人工作的架构需要付出很大的努力。当然，OpenAI 的人们已经做了令人印象深刻的工作。但是，我们没有透明度，没有社区声音，其他人也无法自由地构建类似 ChatGPT 的系统。
就像我们有 Linux 作为 Windows 和 macOS 的替代品一样， 我们需要一个开源解决方案 聊天GPT。
不幸的是，它并不像听起来那么简单🧐
为了训练聊天机器人的人工智能模型，项目需要大量的计算能力和数据集来训练模型。开源项目不一定有足够的资金来实现这一目标，除非有热情的人决定投入大量资金来对抗大型科技公司。
幸运的是，一支由才华横溢的专业人士组成的团队似乎在开发 开源 ChatGPT 替代品。
OpenChatKit 由 Together 提供
一个组织旨在共同克服创建类似 ChatGPT 的开源系统的挑战。
感谢 TechCrunch 发现了如此令人兴奋的努力。
他们最近推出了他们的第一个主要项目 OpenChatKit，这是一个创建人工智能驱动的聊天机器人的框架。除了该项目之外，您还可以找到训练有素的模型，任何开发人员都可以使用它们来创建人工智能驱动的聊天机器人。
您可以在 GitHub 上找到它来探索有关它的技术部分以及用于测试模型的演示。
通过开源存储库，任何人都可以复制相同的内容，调整自己的体验，并将其与事物集成。
Together 还与其他研究组织合作，包括 LAION（负责开发 Stable Diffusion）和 Ontocord，创建了包含超过 4000 万个问题和答案示例的训练数据集。
当然，考虑到OpenChatKit是个新东西，它还有很长的路要走，但它在回答典型和有趣的问题方面还不错。
此外，OpenChatKit还提供了良好的审核功能（提供了数据集），开发人员可以改进和使用该功能。
总体而言，开发的开放性应该在不久的将来发挥作用。引用 Together 创始人 (Vipul Ved Prakash) 在 TechCrunch 报道中提到的内容：
我们的论点是，开放研究社区审核、检查和改进生成人工智能技术的能力越强，我们作为一个社会就能更好地提出针对这些风险的解决方案。我们认为，如果大型生成式人工智能模型的力量仅掌握在少数大型科技公司手中，无法进行审计、检查或理解，那么就会带来更大的风险。
聊天机器人和用例的影响仍然存在争议且难以调节。
然而，通过对这样的系统采用开放式开发方法，我们可以引入更多的透明度、社区权限和可定制性，以对每个人都安全且同时有价值的方式对其进行微调。
💬 您对 Together 的 OpenChatKit 有何看法？在下面的评论中分享您的想法。
