凌晨，ChatGPT 插件系统发布。该系统能够帮助 ChatGPT 大模型获取更实时或者是需要授权的信息，同时也能帮助 ChatGPT 克服一些先天的不足，比如“数学水平不佳”。


下面让我们来看一看这个插件系统是如何使用的。下面是一段官方宣传视频的讲解。


首先，目前这个插件系统只有 plus版本 能够使用，而且还不是全部的 plus 用户，只是一小部分的 plus 用户。随着开发者和 OpenAI 官方的协同开发，以及小部分用户的不断探索，OpenAI 会继续加强它的一些安全措施，然后再一点点地对大众开放，这个开放过程可能会持续几个月，甚至更长。


我们可以看到 plus用户 的界面上多了一个插件商店。点击一下可以设置你希望安装的插件。


这里演示视频首先安装了一个叫 Wolfram 的插件，这个插件可以进行一些数学计算，甚至是比较专业级别的数学计算，用来弥补 ChatGPT 在数字计算方面能力的不足。


接下来演示视频又安装了一个叫 OpenTable 的插件。这个插件是用来查找周边的餐馆，应该类似于大众点评一类的本地信息汇总的功能。


最后演示视频又安装了一个叫 Instacart 的插件，这个插件是可以直接在本地的零售商那里进行下单。


安装好插件之后，就可以进行正常的对话了。这里演示视频想要 ChatGPT 推荐一个周六可以去的比较好的餐馆，以及周日的一个食谱。同时要求使用 Wolfram 来计算这个食谱的卡路里。最后。在 Instacart 上面订购这些食材。

这里我们可以看到，调用这些插件的方式是使用插件的名字。这确实和我们人类的自然沟通方式非常地接近。


在这一段输出中，ChatGPT 使用插件 OpenTable 为使用者推荐了一家餐厅，同时又为星期天推荐了一个菜谱。这里对 OpenTable 的调用是没有体现在刚刚使用者的要求中的。所以插件的调用，除了显式地说出插件的名称以外，ChatGPT 似乎也会去理解插件的作用，来自动地调用这些插件。


接下来，ChatGPT 根据使用者的要求，使用 Wolfram 来计算这个菜单的卡路里消耗。


然后，也是根据使用者的要求使用 Instacart 创建了一个订单，这个订单里面的商品就是上面推荐的食谱里面的商品。最后，ChatGPT 给出了一个这个订单的链接。


点击这个订单的链接，就能跳转到我们常见的一个线上商城的购买页。直接支付应该就可以让商品送货上门了。


整体看下来确实是直观而方便，相信会有非常多的可用的使用场景。

百度，抄起来！


》

如果觉得不错，记得点个关注哦~ 精彩每日继续~