当OpenAI在2022 年11月下旬零声张地推出ChatGPT 时，这家总部位于旧金山的人工智能公司没有抱太大期望。当然，OpenAI内部的任何人都没有为病毒式的巨大成功做好准备。从那以后，该公司一直在努力追赶并利用其成功。
在 OpenAI 从事政策工作的桑迪尼·阿加瓦尔 (Sandhini Agarwal) 表示，它在内部被视为“研究预览”：对一项已有两年历史的技术的更完善版本的挑逗，更重要的是，它试图解决一些问题通过收集公众的反馈来发现其缺陷。“我们不想夸大它是一项重大的基础性进步，”从事 ChatGPT 工作的 OpenAI 科学家利亚姆·费杜斯 (Liam Fedus) 说。
我的感受是，OpenAI 仍然对其研究预览的成功感到困惑，但已经抓住机会推动这项技术向前发展，观察数百万人如何使用它并试图解决最糟糕的问题向上。
自去年11 月以来，OpenAI 已经多次更新ChatGPT。研究人员正在使用一种称为对抗训练的技术来阻止 ChatGPT 让用户欺骗它做出不良行为（称为越狱）。这项工作让多个聊天机器人相互对抗：一个聊天机器人扮演对手并通过生成文本来攻击另一个聊天机器人，迫使它打破通常的约束并产生不需要的响应。成功的攻击被添加到 ChatGPT 的训练数据中，希望它学会忽略它们。
OpenAI 还与微软签署了数十亿美元的协议，并宣布与全球管理咨询公司贝恩结盟，后者计划在其客户（包括可口可乐）的营销活动中使用 OpenAI 的生成人工智能模型。在 OpenAI 之外，关于 ChatGPT 的热议引发了围绕大型语言模型的另一场淘金热，全球的公司和投资者都参与其中。
在短短的三个月内，这是很多炒作。ChatGPT 从何而来？OpenAI 采取了哪些步骤来确保它已准备好发布？他们接下来要去哪里？
Jan Leike：老实说，这让人不知所措。我们很惊讶，我们一直在努力追赶。
John Schulman：在发布后的几天里，我经常查看Twitter，有一段疯狂的时期，提要充满了 ChatGPT 屏幕截图。我期望它对人们来说是直观的，我期望它会获得追随者，但我没想到它会达到这种主流流行程度。
Sandhini Agarwal：我认为有多少人开始使用它，这对我们所有人来说绝对是一个惊喜。我们在这些模型上工作了很多，我们忘记了它们有时对外界来说是多么令人惊讶。
Liam Fedus：我们对它的反响如此之好感到非常惊讶。之前对通用聊天机器人的尝试太多了，我知道可能性不大。然而，我们的私人测试版让我们相信我们拥有人们可能真正喜欢的东西。
Jan Leike：我很想更好地理解是什么推动了这一切——是什么推动了病毒式传播。就像，老实说，我们不明白。我们不知道。
