前言

科技领域的巨头科大讯飞5月6日在安徽省合肥市召开了一场盛大的发布会，正式发布了其最新的讯飞星火认知大模型，引起了广泛的关注和热议。据科大讯飞董事长刘庆峰和研究院院长刘聪介绍，目前该大模型已经在文本生成、知识问答、数学能力等三大能力上超越了ChatGPT，成为了业内的领先者。

此外，刘庆峰还公布了大模型年内三次升级的时间点，力争在10月底将整体赶超ChatGPT。自去年ChatGPT发布以来，认知大模型技术阶跃持续进化，人工智能在全球引起了广泛关注，掀起了全新的热潮。

科大讯飞的讯飞星火认知大模型的问世，无疑是人工智能领域的一大里程碑，值得业内人士和广大科技爱好者密切关注。
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讯飞星火内测申请

申请方式

登录讯飞星火官网：https://xinghuo.xfyun.cn/

首页有申请体验按钮，点击后，可以看到下面界面：

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注意：虽然请详细描述您的需求场景是选填项，但如果你能根据某个行业的落地应用解决方案，详细描述，则审核成功时间将大大缩短，博主用这种操作，大概1个小时内就审核通过了。具体可以参考如下几个案例：

  • 客服：使用 讯飞星火认知大模型来提高客户支持体验，比如可以根据客户提问，自动回答常见问题，例如订单状态和退货信息等。

  • 社交媒体：使用讯飞星火认知大模型提高用户体验，在信息回复平台上用来与用户闲聊对话。

  • 电子商务：使用讯飞星火认知大模型，根据用户的购买历史和搜索记录，为他们推荐相关的产品和服务，提高销售额。

  • 医疗保健：使用讯飞星火认知大模型，向患者提供良好的医疗保健服务，包括智能诊断和建议，或为患者预约专家会诊等。

内测体验

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登录界面

可以看到讯飞星火认知大模型的界面，做得还是比较漂亮，而且会给到一些不同的提示。
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当然讯飞星火认知大模型在提示描述这块，也做得很用心，专门有给用户使用的提示指令集。在指令集中，可以看到各种不同类别的指令集合，供用户搜索使用，也大大提高了使用效率。

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接下来，就来看看讯飞星火认知大模型是否真在文本生成、知识问答、数学能力等三大能力上超越了ChatGPT。为了能让对比更加多维，博主同时加入了百度文心一言作为对比。

百度内测申请 内测对比

说明：以下所有测评内容非专业测评，仅为个人使用测评，仅供大家体验参考。其中ChatGPT大多使用ChatGPT3.5模型，除非特别说明为GPT-4模型。

基本问答

  • 讯飞星火认知（以下简称: 讯飞）

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  • 百度文心一言（以下简称: 百度）

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  • ChatGPT

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三者在基本问答这块，讯飞和ChatGPT会偏向于回复整个流程，百度更偏向于单纯性能测评的评估方法。可以说三者在这一块基本没有什么问题。

事实性问答

  • 讯飞

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  • 百度
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  • ChatGPT
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这一部分，三者回答都没有问题，但讯飞、百度回答会相对更详细。

科普文写作

  • 讯飞
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  • 百度
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  • ChatGPT
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这一部分，讯飞、百度、ChatGPT回答各有千秋。不过ChatGPT还讲到了最新的GPT模型，可以说更加能体现语言模型的发展。

小红书文案

  • 讯飞

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  • 百度
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  • ChatGPT
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感觉文案方面大家都还可以，不过关于手机的参数细节，都会有一些和真实情况不符。总体来说，百度会略胜一筹。

项目计划撰写

  • 讯飞

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  • 百度
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  • ChatGPT
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项目计划撰写这块，百度时间上是正确的，但有点套用模板的感觉。讯飞计划写的很详细，就是时间有点问题，理解成了8年，ChatGPT也是在时间上出了问题，但项目计划等都还是不错。

不过GPT-4下的回答，应该算是完美！

  • GPT-4

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古文理解

  • 讯飞
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  • 百度
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  • ChatGPT
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这部分，百度略强于ChatGPT，只是部分字未识别出来。而讯飞可以说是完败。

模型的常识能力和反事实推理

  • 讯飞

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  • 百度
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  • ChatGPT
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这一部分，百度文心一言是最完美的答案（以前测评百度发现过也和天工基本一样，但应该是更新过模型了，后面回答完美了）。

代码理解

  • 讯飞

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  • 百度
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  • ChatGPT
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三者的代码理解能力都是不错的，百度稍弱。

法律相关

  • 讯飞

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  • 百度
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  • ChatGPT
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这部分，讯飞非常详细地提供了更多的建议，可以说是讯飞完胜。

广告话术

  • 讯飞

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  • 百度
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  • ChatGPT

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  • GPT-4
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不得不说，GPT-4是非常完美的一个广告话术，讯飞没有给到太多话术，有点死板，缺乏吸引力，百度则没有分好类。

数字排序

  • 讯飞
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  • 百度
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  • ChatGPT
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这部分，三者都能最后输出正确答案

数值计算

  • 讯飞

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  • 百度
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  • ChatGPT
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关于数值计算这部分，讯飞和百度最后都显示出正确答案，而ChatGPT显示出计算过程，但关于乘法计算显示出错误答案。

推理解题

  • 讯飞
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  • 百度
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  • ChatGPT
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这一部分，三者均最终算出来了答案，不过ChatGPT还详细讲解了最终求解过程，这个必须点赞。

跨语言能力

  • 讯飞

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  • 百度
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  • ChatGPT
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三者在跨语言模型理解上，基本都没有什么问题。不过讯飞的回答要更加简单一点。

文生图

目前三者中，只有百度文心一言能直接生图，ChatGPT和讯飞只能使用免费图片数据库进行生图，例如使用Unsplash，全球最大的免费图片数据库之一，图片有免费版权可商用，而且开放了API接口，这就为ChatGPT和讯飞生成Unsplash图片提供了基础条件。

  • 百度
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  • 讯飞
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  • ChatGPT
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总结

个人觉得，整体上讯飞星火认知大模型和百度文心一言模型都算博主目前体验过的较好的大预言模型，两者应该是各有千秋，只是在某些场景上讯飞星火认知大模型会略逊一筹，如古文理解、项目计划撰写等。

虽然在国内外模型综合比较中，我们国内的GPT模型整体水平还有一点差距，特别是和GPT-4模型相比会有明显的差距，但是我们坚信这个差距会逐渐缩小。总有一天，国产大模型能够与OpenAI的大模型同台竞技，甚至超越它们。

个人感受

近日，科大讯飞召开了星火认知大模型成果发布会，会上表示讯飞星火大模型将突破开放式问答，对标ChatGPT，在中文能力上超过ChatGPT，在英文能力上与ChatGPT相当。对此，你怎么看？

一、你有使用过这种对话式AI吗？你对这类型AI有什么看法或感受？

  • 对话式AI的使用有许多潜在的优点和应用场景。它可以帮助人们获得实时的信息和答案，提供有趣的对话体验，支持教育和学习，辅助创作和写作等。对话式AI还可以为用户提供个性化的帮助和指导，以满足他们的需求。

  • 然而，对话式AI也存在一些挑战和限制。由于我是基于训练数据来生成回答的，我的回答受限于训练数据的范围和质量。有时候我的回答可能会出现错误、不准确或不完整的情况。此外，对话式AI需要明确的用户指令和清晰的问题才能提供有用的回答，对于模糊或不清楚的问题可能会有困难。

  • 总的来说，对话式AI是一项令人兴奋的技术，可以在多个领域和场景中发挥作用。然而，它仍然处于不断发展和改进的阶段，需要继续研究和完善，以提供更加智能、准确和人性化的交互体验。

二、对于“讯飞星火大模型将超越chatgpt？”这个命题你的态度是什么？简要说说原因

  • 我觉得现在说哪个模型能超越ChatGPT，还为时尚早。虽然讯飞星火大模型可能具有令人期待的规模和性能，但在评估和比较模型时需要更多的客观数据和实证研究。

  • 目前的自然语言处理领域正在不断发展和创新，不同的研究团队和公司都在努力推动技术的前进。ChatGPT作为GPT-3.5架构的一部分，已经展示出了强大的语言生成和理解能力，并在多个任务上取得了令人瞩目的成果。尤其是GPT-4更是带来了让人意想不到的功能。

  • 然而，我们不能忽视其他团队和模型的努力。未来可能会出现新的模型和算法，它们可能具有更高的性能、更好的效果或更适用于特定领域的能力。

三、你认为这类型的人工智能对于现在的社会有哪些意义？

  • 智能助手和个性化服务：ChatGPT可以作为智能助手，为用户提供个性化的服务和支持。无论是回答问题、提供信息、解决问题，还是提供建议和指导，它可以为人们提供便捷的帮助，满足他们的需求。

  • 教育和学习工具：ChatGPT可以作为教育和学习工具，帮助学生获取知识、解答疑惑、提供学习资源和指导。它能够提供有趣、互动的学习体验，促进知识的传播和学习的效果。

  • 提供信息和咨询服务：ChatGPT可以从海量的数据和信息中提取有用的内容，为用户提供准确、实时的信息和咨询服务。它可以帮助人们快速获取所需的信息，解答他们的疑问，提供指导和建议，提升生活的便利性。

  • 推动创造力和创新：ChatGPT的生成能力可以用于创作、写作和故事生成等领域。它可以与用户互动、合作，产生创意和新颖的内容，激发创造力和创新思维。

  • 拓宽交流和跨文化交流：ChatGPT的语言理解和生成能力使得人与人之间的交流更加便捷和无障碍。它可以帮助人们跨越语言和文化的障碍，促进全球范围内的交流和理解。

四、对于这类型的人工智能，你认为未来前景如何？

我认为ChatGPT类型的人工智能在未来具有广阔的前景和潜力。以下是一些可能的发展趋势：

  • 提升语言理解和生成能力：未来的研究和技术创新将致力于进一步提升ChatGPT的语言理解和生成能力。这意味着它可以更准确、自然地理解用户的问题和意图，并生成更连贯、富有创意的回答。

  • 实现更加智能和个性化的交互：随着对话式AI的发展，ChatGPT将能够更好地理解上下文、推断用户的需求，并提供个性化的交互体验。它可以逐渐学习和适应用户的偏好、口吻和个性，从而更好地满足用户的需求。

  • 结合多模态输入和输出：未来的发展可能会将ChatGPT与视觉、声音等多模态输入和输出结合起来。这将使得对话式AI能够处理和理解更丰富的信息，从而提供更全面、多样化的交互体验。

  • 解决实际应用中的挑战：ChatGPT可能被应用于更广泛的领域，如客户服务、教育、医疗保健等。它可以用于自动化回答常见问题、提供实时支持和指导，以及处理复杂的任务和场景。

  • 面向跨语言和跨文化交流：ChatGPT可以在不同语言和文化之间进行翻译和交流，促进跨语言和跨文化的交流和理解。这对于全球化的社会和全球范围内的合作具有重要意义。

其它资料下载

如果大家想继续了解人工智能相关学习路线和知识体系，欢迎大家翻阅我的另外一篇博客《重磅 | 完备的人工智能AI 学习——基础知识学习路线，所有资料免关注免套路直接网盘下载》
这篇博客参考了Github知名开源平台，AI技术平台以及相关领域专家：Datawhale，ApacheCN，AI有道和黄海广博士等约有近100G相关资料，希望能帮助到所有小伙伴们。