大数据应用对网络小说创作产生了长远影响。

不利的那种影响。

——Liuffett

网络小说的写作，本身不怎么赚钱，极少有人能月入上万。

大部分人回报极低，这是行业特点之一。

另一个行业特点是，写作收益跟流量高度相关：如果流量大——通常来讲，主要是你点进网文站点时的各种推荐栏，要是作品登了上去，则关注度立刻提升，更能够聚拢一帮喜欢自己作品的读者。

传统来讲，由网文编辑负责思考推荐的问题。他们根据自己对作者对作品和对市场的理解，把自认为长远价值最大的书推荐上去，借由更大的曝光量来助推好作品发光。

但是跟优秀的网文编辑比，当前的大数据应用却只看得到现在，没办法看得到未来。

主流的网文作品都属于超长篇小说，五十万字起步，通常在百万字以上，四五百万也都很普遍，七八百万才开始显得不多。

传统小说二十万字都快写到结局，网络小说二十万字甚至都没开始收费。

可是，一旦由大数据决定推荐栏，那便是最早几万字受欢迎的小说，会一直获取大额的流量支持。只要没能在最开始便获取大量流量，即使十万字二十万字开始精华展露——展露不了，因为根本没人看得到了。

相比起五百万字的超长篇幅，二十万字精彩爆发完全不成问题，这么多年都是这么过来的。

然而，一旦推荐的权力从编辑的手中转移到AI，而AI又仍处于人工智障阶段，麻烦就开始了——为了尽快搏出头，网文写手有极强的动力把爽点垒在开局，而这样操作的代价是缺乏后劲，或者直接就是毁灭后劲，要么不断重复套路要么写着写着书就崩了，除了开头十万字不错，后面几百万字全是注水的垃圾。

再比如，某些特殊的题材自带流量，可以在本身品质不咋地的情况下获取好看的阅读数据，如《火影之XX》，则喜欢《火影忍者》的读者就找去看了。这类特殊作品的长期价值是较低的，可偏偏在早期会显得比同品质的常规作品更强，甚至比品质更高的常规作品也更强，于是一路绿灯获取更多流量。时间一久，这类捷径作品就会成为主流作品，网站的价值就下去了，精品的小说也减少了。

这是KPI考核的通病：你考核什么，什么就能变得好看。但代价么，往往是隐藏的，是巨大的，是不可挽回的。

作为老板，你要求总经理必须完成多高的利润额，他就不得不采取短视手段，搞些今年能多赚但长期没得赚的事。同时，他自己知道这事没好结果，也不会打算多待，只想着趁早给自己多准备些好处，时机合适就换船。

段氏的经营理念则是，做对的事情，再把事情做对。只要维持一个最小的、不至于令组织受损的增长速度，那就可以了。后面嘛，好的结果自然会随之而来。