最近ChatGPT就像平地起春雷，突然刷爆网络。无论是科技圈、金融圈，还是各大网络平台，甚至连小学生都知道，到处都有着它强大的身影！那么大家一定很好奇，这玩意儿是啥啊，凭啥那么火。下面关于ChatGPT的各类信息将在本文得到解答 。


什么是ChatGPT？

首先我们得先知道ChatGPT是什么？ 根据百度百科显示，ChatGPT，是美国OpenAI研发的聊天机器人程序 ，于2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。ChatGPT主要涉及自然语言处理相关技术，属于认知智能领域的应用之一。

更有甚者预言，ChatGPT可能会代替人类做很多工作，让很多从业者失业。尤其是对很多白领工作产生了较大的威胁。

自去年11月发布以来，人们便开始使用ChatGPT做各式各样的工作。如撰写信件；小说；帮学生写论文；帮程序员生成代码，其生成的代码质量足有中级程序员的水准。无不让人感叹ChatGPT的先进智能。

ChatGPT为什么突然爆火？

从目前ChatGPT的表现来看，其最大的亮点就在于其优秀的意图识别和语言理解能力，这便让人意识到它的人机交互水准已经达到了一个较高的水准。试想一下，一个AI和你进行交流时所表现出来的状态让你完全感受不到你是在和一个机器对话，而是和一个活生生的人对话。这就很先进了基本上是有问必答，侃侃而谈，做到真这个意义上的上知天文下知地理。

ChatGPT相比于Siri、小爱同学、小度等智能助手，其本质仍是语言模型，核心技术并没有颠覆性创新。区别在于，ChatGPT的模型足够大、有更多的数据以供训练、处理数据的软硬件能力更强，而Siri、小爱同学等软件的学习能力、数据量都要差很多，甚至可以说是质的差别。就相当于一个小孩子已经会跑，会跳，会说会打酱油，而另一个还在说“对不起，我听不懂您在说什么”。

这种奇妙的人机交互，更是吸引了众多的人工智能领域的爱好者对ChatGPT的各类功能进行热情的探索和考问。正是这份热情为ChatGPT带来了惊人的用户量，到今年1月，ChatGPT仅用不到两个月时间，就累计了超过1亿用户，目前这个数据还在稳步上升，打破了此前Tik Tok用九个月时间将用户数累计到1亿的速度。这是史无前例的。

还有一点同样重要，此前几代GPT更多是面向商界提供技术支持，而ChatGPT则是直接面向大众，谁都可以提问，回答也只需等几秒，更多的人能简单而直观地了解它的作用。正是因为这种原因使得越来越多的人们开始关注ChatGPT，这也正是它迅速爆火的直接原因。

打造ChatGPT的是一群什么人？

震惊世界的ChatGPT，到底要多少人才能开发出来？几百，还是几千？

答案是：87人。

怎么样是不是很震惊，没错看到这个答案我也着实震惊了。作为一个天才程序员的我，印象中像这种大工程，动辄成百上千人，而ChatGPT的整个开发过程加上我才只用了88人，我们共同研发了这款史无前例的项目，就问还有谁。(仰头俯视，并点了根蚊香)

因此这让我对这支团队极感兴趣——是什么原因，让这样一个不大的团队，引爆了这次AI革命？他们是怎样的一群人？

物理学家朗道说过这样一句话：一个一流的物理学家，水平是二流物理学家的10倍。我觉得这个说的还是保守了许多，物理界我是不知道，但是在我们编程界一个顶级大佬求伯君一人战胜了200人的团队啊。可见顶级大佬的世界是多么恐怖。

回顾过往以及结合现在的经验，我们可以得出结论，人类社会的发展全是这些站在人类金字塔尖上的人推动的，人工智能领域当然也不例外。

来看一下OpenAI的核心人员。

首先介绍的便是CEO：Sam Altman（山姆.奥特曼），这个名字有点怪，可能小时候打过怪兽吧。

这帅哥年纪不大，1980年出生于芝加哥，8岁会编程（8岁我还在撒尿和稀泥），高中就开始创建公司，斯坦福大学辍学后连续创业，27岁把自己的公司卖了4300万美元。

后来Altman举办了一场关于人工智能的晚宴，讨论AI领域的现状，马斯克一听也来参加了，并进行了彻夜长谈。

冷知识：Altman曾经是同性恋。

这次彻夜长谈之后OpenAI营运而生（这生的恐怕是有亿点快哦）。为了确保AI研究的”有益性“，几个创始人都认为：第一，它必须是非营利组织，以免有利益冲突影响AI使命；第二，必须保持在研究的最前沿。正因如此，才得以聚集到一群志同道合的人才，为OpenAI的后续发展打下了深厚的基础。


这第二位，也是一位人工智能领域的人才。名叫 ：Ilya Sutskever。1985年出生于俄罗斯。

Sutskever 从小对计算机和数学兴趣浓厚，后来在多伦多大学读计算机专业，大学期间他参加了多项国际机器学习竞赛。也是在那时候，他结识了好友Alex Krizhevsky（看名字就知道也是俄罗斯人），人工智能领域的另一个牛人。读完博士后，Sutskever去了谷歌工作，参与了著名的“谷歌大脑”项目，开发了驱动 谷歌翻译的神经机器系统。

这么牛的人很显然不可能一辈子给别人打工的。他曾说过一句名言：打工是不可能打工的，这辈子都不可能的，就只能创创业才能维持得了生活这样子。

于是在2015年，他与 Sam Altman、Greg Brockman等共同创立了 OpenAI。


第三位，介绍一下OpenAI现在的首席技术官(CTO)，还是位美女，名字叫做：Mira Murati。

这在整个编程界都不常见，更不用说人工智能这个技术要求非常高的领域了，可以看出此人非同寻常，可以说是集美貌与才华于一身的才女了。

非常年轻，1988年出生于阿尔巴尼亚，16岁时移民到加拿大，后来读大学考到了美国常春藤之一的达特茅斯学院，在那里读机械工程专业。Mira Murati曾在特斯拉工作过三年，之后加入OpenAI，并很快做到了首席技术官的位置。她负责了监督ChatGPT的开发，还有一点是她并不是计算机专业出身，让人敬佩。


这些便是OpenAI中几个领军人物了，是他们奠定了ChatGPT的发展，使得ChatGPT在人工智能领域大放异彩。


中国为何没有做出ChatGPT？

这个话题让身为国人的我们有点沉重。是啊，为啥做出ChatGPT的不是我们，而是这群小日子过得不错的美国人？毕竟我们泱泱大国，人口基数摆在那里，难道还找不出几十个比他们还厉害的人才吗？而且我们国家每年培养的理工科人才是他们的好几倍，用户规模也是要远远大于美国的，咱们是要人才有人才要人口有人口。可终究额还是败给了他们，这是不争的事实。

由此看来人口与人才确实不成正比。并不是人多就一定能干过人少的。

事实是我们确实培养了大量的人才，但是在重大的科学领域前沿，想要有所突破，是异常困难的。尤其是高精尖领域，可能就需要那么一两个人，一旦打破了这个困难的局面那么剩下的就要简单许多。就比如我国的钱学森，邓稼先等人，是他们开了先河，是他们攻克了前期最难的问题。这才有了我国的发展和进步。而其他国家同样也在发展也在进步，也涌现出了很多技术前沿的人物，况且他们有的在某些领域起步就比我们早，我们想弥补这些差距又谈何容易。

而这几年比较火热的AI话题，不管是第一次战胜人类的AlphaGo（阿尔法狗）、无人驾驶还是ChatGPT，总是美国人先引爆，然后我们快速跟进。但一味在别人屁股后边跟进，恐怕永远也无法实现赶超。

上面也说了，我们不是培养不出顶尖人才，而是我们培养的顶尖人才，总是被其他国家吸引而去，在其他国家发光发热，同样迸发出惊人的力量。其中的原因或许不言而喻。而我们能做的只有做好自己，往小了说是为了自己的将来一帆风顺，往大了说便是为我国添砖加瓦贡献出自己的一份力量。

ChatGPT能给我们带来什么？（优点）

日常领域

ChatGPT可以作为一个人工智能助手，帮助我们进行日常生活中的问题解决。比如，天气情况，某某事物的做法或用法。以及提供各种服务，同时还能为文案、平面、视频等广告创意作品提供海量创意思路。

人机交互

ChatGPT在人机对话中拥有较高的自由度，可以无障碍的和人进行连续的沟通对话，如同真人一般。相比于我们日常用的siri，小爱同学等，有本质上的区别。

游戏

游戏具有更多维度、实时交互的特征，AI对游戏行业的改造能使其正降低成本、提高质量的同时，提升效率。

搜索引擎增强

搜索引擎优化（SEO）是数字营销的一个关键方面，而使用人工智能ChatGPT可以帮助搜索营销人员改进他们的工作。做到更快更准确，大大提高了效率。

教育培训行业

尽管ChatGPT在教育行业引发争议，但目前国内已有多家涉教育业务的企业宣布布局ChatGPT相关业务。科大讯飞称，其AI学习机会率先应用到相关技术，涉及中英文作文辅导、中英文口语学习等方面，5月将进行产品级发布。由此可见，随着ChatGPT应用的进一步开发，更多的相关学习软件会被研发出来，将来或许不再需要任何培训班了，因为通过ChatGPT软件，人们完全可以随心所欲，学习自己所想要学习的一切东西。

妈妈再也不用担心我被培训机构割韭菜啦。（关于培训机构噶韭菜我后续会专门写文进行深入的探讨，敬请期待）

在线医疗

据悉，在医疗界，已有一款专门为医生服务的ChatGPT，不得不说这效率真是没得说。此项目可为医生提供个性化精准诊疗推荐和辅助决策。意思就是说当患者把病症描述出来，便可得到可能出现的几种疾病，以及具体的症状表现。

ChatGPT有哪些缺点

说了那么多ChatGPT的好处和优点，难道就没有缺点吗？答案是必然的，就像我们程序员写的代码一样，不是能运行不报错就算好程序，而是要进行不断的优化，寻求最佳解决方案。别人三五行代码写完一个功能，你用了五十行，同样都能实现功能，但是后者太过冗余，而这就是最大的缺点。

反观ChatGPT这种顶尖工程，要说没有缺点那可就太不正常了。下面便来具体说说都有那些缺点。

客观事实错误

这个问题就是 ChatGPT 交互中仍会生成不少的事实性错误，对一些老幼皆知的简单问题也会一本正经的胡说八道，如下图。



这种事实性错误的存在对产品的广泛落地不可谓不致命，假设应用于医学，金融等非闲聊式场景，这些潜在风险就可能会造成经济损失或威胁生命安全，因此消除大模型中的事实错误成为了工业界和学术界的共同需求。

是不是瞬间感觉这还不如siri呢，心想就这？别急下面还有。

对话系统中的“幻觉”现象

简单来说可以分为两类：模型自身不一致和外部不一致。自身不一致是指模型生成的回复与对话历史或与自身已生成回复相矛盾，属于前文所提及的内部幻觉；与对话历史的不一致性问题一般来自于历史信息的遗忘，包含与已生成文本相矛盾，这是人设 (persona) 对话中常见的问题，赋予系统一个固定角色，在聊天过程中模型的人设信息会发生变化，如下图所示：


看起来是不是很有趣。有关ChatGPT的缺点还是有很多的这里就不一一举例了，大家可以自己去试试。

下面再来“调戏”一下ChatGPT吧。


总结

通过以上的种种，可以发现ChatGPT涉及的范围太广了，会的东西太多了，让人类产生了一丝丝危机感。似乎未来机器代替人类已成必然。不过，ChatGPT目前还只是对人类现有成果的整理和应用，不具备人类创造力的同时也存在着许多的问题。但毋庸置疑，未来大部分人类工作最终都会被人工智能取代，这是不可改变的发展趋势。实际上我们根本不用慌，我们需要做的就是努力提升自己，掌握先进的技术和工具，因为人工智能在替代人类劳动的过程中，又会创造出许多新的行业、新的工作岗位，而我们则需要通过提高自身能力，去适应这些岗位。而不是怨天尤人，自怨自艾。

虽然人的体力、脑力比不过机器，但机器只有“芯“，而人有“心”。

写在最后

最后，码文不易，希望大家给我这个小小程序员多多关注。大家有生活上，或者编程上的问题随时可以在评论区或者私信问我,我看到了会第一时间回复的。后续持续更新干货，都是纯分享个人的一些经验和看法，希望对您有用，谢谢关注！！