ChatGPT 可能已经引起了全世界的关注。但谷歌旗下的研究实验室 DeepMind 声称,其下一个大型语言模型将与 OpenAI 的语言模型相媲美,甚至是最好的。
根据《连线》杂志的一篇文章,DeepMind 正在使用 AlphaGo(DeepMind 的人工智能系统,第一个在棋盘游戏围棋中击败职业人类棋手)的技术来制作一个名为 Gemini 的与 ChatGPT 竞争的聊天机器人。
DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 告诉 Wired 的 Will Knight,如果一切按计划进行,Gemini 将有能力计划或解决问题以及分析文本。
哈萨比斯说:“从高层次上来说,你可以认为 Gemini 结合了 AlphaGo 类系统的一些优势与大型模型令人惊叹的语言能力。” “我们还有一些非常有趣的新创新。”
Knight 推测,在 5 月份的 Google I/O 开发者大会上曾短暂被嘲笑的 Gemini 将利用强化学习的创新来完成当今语言模型难以完成的任务。强化学习涉及“奖励”人工智能系统的某些行为和/或惩罚不需要的行为,目的是“教导”系统在给定情况下表现出哪些行为。
正如 Knight 指出的那样,强化学习已经在语言模型领域取得了进展——它是 ChatGPT 等系统响应提示的方式的关键。 DeepMind 在强化学习方面拥有丰富的经验(AlphaGo 就是一个例子),毫无疑问渴望将其学习成果应用到生成人工智能领域。
值得注意的是,Gemini 并不是 DeepMind 首次涉足语言模型。去年,该公司推出了 Sparrow,这是一种聊天机器人,实验室声称与其他语言模型相比,它不太可能对问题给出“不安全”或“不恰当”的答案。 Hassabis 一月份告诉《时代》杂志,DeepMind 将考虑在今年某个时候发布 Sparrow 进行私人测试;目前尚不清楚这些计划是否仍在按计划进行。
然而,Gemini 是 DeepMind 迄今为止在该领域最雄心勃勃的工作,至少如果早期报告可信的话。 The Information 今年 3 月份报道称,Gemini 是受到谷歌聊天机器人项目 Bard 失败的刺激,为了跟上 ChatGPT 的步伐,谷歌高层直接参与其中,其中包括该公司最资深的人工智能研究主管杰夫·迪恩 (Jeff Dean)。
生成式人工智能领域的主导地位之争伴随着投资者和客户的极高热情而展开。 Grand View Research 的数据显示,到 2030 年,生成式人工智能(包括像 Gemini 这样的文本分析人工智能)市场规模可能达到 1093.7 亿美元,比 2030 年增长 35.6%。