从telegram.ext导入命令处理程序、过滤器、消息处理程序、更新程序
...

定义主要（）：

    updater = Updater(TELEGRAM_TOKEN, use_context=True)
    dp = updater.dispatcher

    #命令处理程序
    dp.add_handler(CommandHandler("help", help_command_handler))
    dp.add_handler(CommandHandler("开始", start_command_handler))
    dp.add_handler(CommandHandler("reset", reset))

    #消息处理程序
    dp.add_handler(MessageHandler(Filters.text, echo))
    dp.add_handler(MessageHandler(Filters.voice, handle_voice_message))

    # 记录所有错误
    dp.add_error_handler（错误）

    #启动机器人
    如果模型 == “webhook”：
        updater.start_webhook(
            听=“0.0.0.0”，
            端口=整数（端口），
            url_path= TELEGRAM_TOKEN,
            webhook_url = WEBHOOK_URL + TELEGRAM_TOKEN
        )

        logging.info(f"在端口 {PORT}" 上启动 webhook 模式)
    别的：
        updater.start_polling()
        logging.info(f"开始轮询模式")

    updater.idle()

它首先使用Telegram命令和上下文创建一个Updater实例，然后为命令和消息事件设置各种处理程序（例如，使用特定功能应用程序清理，另一个功能处理文档）。如果机器人处在 webhook 模式，它会启动一个webhook服务器并监听传入的请求，否则它会启动轮询Telegram服务器以获取更新。而对于开发和测试我们可以使用 轮询，这是一种重新检查更新的方法，在部委期间我们希望有一个 网钩，以便电报在在可用时将更新更新机器人。。因此，webhook更更更更更更快快，更

铁路：建立数据库

该机器人还使用一个简单的PostgreSQL 数据库来处理用户历史记录。由于ChatGPT 模型没有内置，为了让模型考过去的执行查询，您提示。这就是聊天机器人的记忆方式。这是一个有趣的博客，涵盖了这方面以及如何在Python中处理历史记录。

现在，我们可以开始使用铁路了！使用您的 GitHub 账号登录，单击“开始新项目”，然后配置 PostgreSQL 数据库。

在铁路上创建PostgreSQL

接下来，单击仪表板中的 PostgreSQL 磁贴，然后单击“创建新表”按钮。写下表名，以及列表名和类型。

创造一个新表用户以追踪个人历史记录

创建表后，可以直接查询数据库，复制链接字符串，查看其他信息。

铁道：连接GitHub仓库

铁路允许连接和部交提供特定分支的更改。点击“+ 新” 按按键，”GitHub 回购，” 并选择实际发现您的机器人的存储库。

现在，铁路已准备好部属您的应用程序……但没那么快。
您的应用很可能包含 环境变化量。 在这种情况下，我们需要为 OpenAI 和 Telegram Bot 添加密匙，以及有关 ChatGPT 模型和 Telegram 将用于发送更新的 webhook url 的信息。

.envpython-dotenv

看到这条铁道很有趣 自动注册 您环境中的 PostgreSQL 数量，因此您将能够使用脚连接到数据库。您可以在下面看到我的机器人的看法：

为脚本设置环境变量

如前所示，webhook url 用于从 Telegram 获取更新。 URL 和 PORT 由 Railway 自动生成。因此，您需要前往 设置 > 环境 > 域 并将域 url 复制/粘贴到您的 WEBHOOK_URL 环境变量中。

铁路：构建应用程序

铁路用途 尼克斯包 从根目录构建图像，然后将其使用运行应用程序的环境。它支持多种语言，可以通过环境变化或文件进行配置。

.oga.mp3nitpicks.toml
[阶段.设置]
nixPkgs = ["...", "ffmpeg"] # 从 Nix 安装 ffmpeg 包
aptPkgs = ["...", "wget"] # 使用 apt-get 安装 wget 包
要求.txt
Telegram Bot 的 Nixpacks 构建过程

铁路：我们在直播！

该过程序将构建您的图像并配备您的机器。您现在可以检查日志、服务的使用情况，以及调整整套设置以触及特定分组支持上的部分会议室自动重启！

已部服务的指标选项卡

您可以单击“查询日志”按钮来查询部门日志，其中您的应用程序的所有输出都将被重新确定。

让我们打开 Telegram 并开始使用我们的机器。你可以看到我们可以提出问题，并使用我们的声音继续跟进其他消息。
（我要求机器人用语音消息跟随进入关于室内游乐园的最后一点）

铁路模板：创造自己的助手

我创建了一个铁路模板，它允许您直接创建您的机器，并且无需手动操作。 ChatGPT 正确地说：

Railway 模板是一个预先配置的项目模板，您可以将其用于Railway.app 上构建应用程序的起点。模板包包括流程框架和编写程序语言（例、Railyon 上的Ruby。等）的预定义配置文件和依赖项。通过使用模板，您可以免除从头开始配置项目的运行时过程，并可以专注于构建和自定义的应用程序定需要。

WEBHOOK_URLCHATGPT_MODEL = "gpt-3.5-turbo"。

您可以快速创建自己的机器人，不接受任何代币限制！ （由于OpenAI API不是免费的，我需要在一段时间后限制用户访问……）

TelegramBot 模板