〖独立住宅〗AI人工智能如何“想象”当代住宅｜15个国家测试思考我们如何居住就是思考建筑。人们对住所的最初需求是这门学科的起始，直到今天住宅仍是建筑师们最关心的问题之一。提供舒适度、寻求材料创新、尊重记忆、改变文化等多个诉求层次累积、交织于住宅的设计之中。因此，如何综合想象、考量当代家庭的设计是一个巨大的挑战。
为了寻求新的视野，我们与 Ulises Design Studio 合作，意在了解人工智能 AI 如何在 15 个不同国家的背景之下“想象”当代家具。在现实与虚构的数据中，由 AI 生成的图片可以为建筑师带来空间实践、图像生成的新灵感及重要思考。如 Midjourney 或 DALL-E 之类的AI软件可以根据需求生成图片，并可以根据每个工具的数学数据模型建立不同的生成方式。设计自定义数据集、输入精准“坐标”、在后期编辑或添加元素等对于生成图像结果至关重要。考虑到这一点，我们带着这个问题开展了这一项目：人工智能如何“想象”当代住宅？
在没有明确规则的情况下，研究的第一步则是在 Midjourney 中输入关键词，例如：“/想象：ArchDaily网站上展示的现代住宅（/imagine: contemporanean house showcased on archdaily website）”。结果，由此生成的多个图像有着相似的设计语言，并在材料与情境方面几乎没有变化。
这种同质化的生成结果是由于AI数据库中的主要架构风格固化，软件通过机器学习训练期间创建的图像识别或分类模型中固定了模式中导出的图像。例如，图像数据库可能学习到 ArchDaily 上发布的多个住宅，这些住宅都具备两层楼、正交结构、位于首层的公共功能区划、位于上层的私密区域、以及大面积玻璃窗口等特点。AI 图像生成软件学习了这些“标准”后，生成有着“标准”特点的模式化图像，由此贴合输入关键词要求，并且图像中不会包含其他适用于当代住宅的建筑形式、技术、材料。
