3月15日，OpenAI发布了多模态预训练大模型GPT-4，在ChatGPT的基础上，实现了识图能力、理解能力、回答准确性、歌词创意文本生成以及AI性格风格变化等方面的飞跃式提升。

ChatGPT自发布以来，已在全球带动起一股AI 2.0的产业范式变革浪潮，大量企业纷纷投入这场有史以来的生产力变革中。

中国的科技企业也在加速迎头追赶这股浪潮。3月16日，百度发布了“文心一言”，展示了这一中国版ChatGPT在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成5个使用场景中的综合能力。在发布会上，百度董事长李彦宏表示，百度成为全球大厂中第一个做出对标ChatGPT产品的企业。

像百度一样，做对标ChatGPT的这类基础层大语言模型，是未来产业发展的一大机会。但囿于研发这类规模的大模型所耗费的算力和成本巨大，全球能参与这样的竞争的公司并不多。对更多的企业来说，利用ChatGPT或类似的通用大语言模型进行中间层行业模型精调或孵化细分领域下的垂直应用，为用户带来真正的价值益处，是这波产业革命浪潮中另一个关键机会。

在这方面，中国的创业者们也已经开始积极寻找机会。3月19日，李开复宣布其新公司Project AI 2.0正式上线，致力于打造AI 2.0 时代的平台及生产力应用的全球化公司，“要把既有的软件、使用界面、应用重写一次”。而据广东网络广播电视台记者了解，还有不少创业者已在所在领域利用ChatGPT进行产品创新或项目优化。可以预见的是，接下来各行各业都可能出现利用ChatGPT或类似大模型开发的应用和产品，带动千行百业解放提升生产力。

千行百业都可在GPT加持下创业升级

“以前回答学生问题的时候只能靠教授自己一个一个地回答，很多时候老师们其实忙不过来，但现在很多问题借助我们这个ChatGPT平台就可以得到答案了。这样极大地解放了老师的生产力，老师们可以用省下来的时间精力去做创造更多价值的工作。”

位于西安的人工智能解决方案服务商探知图灵科技有限公司创始人兼CEO徐巍告诉记者，过去的一段时间，他所在的企业已经开始打造教育领域的ChatGPT平台，并且已经兴奋地看到了这一平台的应用前景。据徐巍介绍，探知图灵此前一直与高校合作开发人工智能教育课程，主要通过研发制作一些课程实验包，让相关专业的学生学习和掌握人工智能知识。但在过去，课程研发和问题回答其实非常耗费老师时间，而ChatGPT出现后，徐巍看到了解决这一场景需求的机会，希望利用ChatGPT打造出一个AI助教平台，能够高效生成相关内容和对话回答，既能替老师节省时间精力，也能让学生学起来更有兴趣。

如今这一平台已在内测当中。徐巍告诉记者，这样的课程系统原本可能需要由人工智能的教授、博士生、研究生还有企业工程师共同花三五年时间打磨开发，但在ChatGPT的“加持”下，几个月之内就有可能实现。

已经在用ChatGPT解决更多应用场景和用户需求的，不止一家企业。位于北京的智能设计平台Nolibox的AIGC业务线负责人刘嘉澍告诉记者，他们公司此前一直在为用户提供AI设计绘图服务，由用户给出主题或提示，AI可以自动生成画面。“之前希望AI画的画面更丰富一直是用户向我们表达的需求，但有时候用户自己可能也不太会描述，”刘嘉澍表示，“现在可以用ChatGPT对用户的主题进行理解，然后自动扩写具体的画面描述，让输出的画面内容更丰富更有质感。”

上海元宇宙企业维享时空CEO范晓告诉记者，他们企业的主要业务之一是空间计算，通过将真实空间数字化，让使用者在空间中可以产生丰富的数字交互体验。此前，企业已经开始用ChatGPT辅助，更加轻松高效地进行空间的制作、设计、搭建以及提高空间内3D数字人的对话效果，让数字人说话更自然流畅。如今GPT-4多模态大语言模型出来后，范晓表示，现在他们的3D数字人经过调整后，不仅可以与人对话，还可以吟诗作对、哼曲子等等，与用户之间的交互性效果又再度提升，“相当于帮助我们的项目进行加速。”

不少创业者均表示，利用ChatGPT创业事实上并不难。目前包括刚刚发布的GPT-4在内，此类大语言模型最大的局限仍然在于回答问题的准确性，会经常“一本正经”胡说八道或生成错误答案，这是目前为止所有创业者某种程度上都需要解决的问题。对于一些已经在算法领域有所耕耘的企业而言，可以通过自己的算法模型针对ChatGPT出现的这类问题进行调优，成本也不会特别大。

“相当于加一个中间层，所有信息和数据都由我们自己做的模型算出来，然后提供在ChatGPT里，让它回答得更精准，”范晓向记者表示。

徐巍亦提到，在教育场景中，回答内容的正确性对学生而言尤为重要。他们也会训练自己的算法模型，将所在行业的专业数据“喂”给ChatGPT，然后通过不断发现、标记、修正错误，完善模型，让ChatGPT回答得更准确。徐巍预计，后期大概需要投入一百万搭建支持算法模型的硬件设备。

易观分析合伙人、企业数字化中心负责人张澄宇认为，此前AI领域里大都是to B的产品，但ChatGPT跟之前的AI不一样，任何人都可以使用它的能力，企业可以运用它开发出真正to C面向用户的产品。对企业而言，事实上也不需要投入很大成本，创业门槛大大降低。他表示，未来这样的产品和应用将会越来越多，“是真正值得创业者关注的赛道。”

要把ChatGPT相关业务发展成可持续商业模式是成功关键

不过，门槛不高，同时也意味着任何人都可以加入这个赛道。在不少媒体报道中，当前ChatGPT赛道一片火热，各个领域的创业者都在进入这个赛道，但真正可行的创业项目还待验证。在众多ChatGPT创业者中，如何能够真正用ChatGPT做出好的应用产品，做出自己的优势、实现差异化是企业需要思考的问题。同时，一个业内周知的事实是，此前AI领域一直存在难以商业化的问题，如何真正实现场景落地，让用户愿意为AI“买单”，也是摆在这些创业者们面前的现实问题。

对此，不少受访的创业者均表示，核心还是在于自己本身业务要做好，打磨出自身所处领域的专业精度。

徐巍表示，探知图灵此前在人工智能教育行业探索多年，积累了上百本人工智能教材和丰富的院校群体使用数据，在这一教育行业的数据壁垒方面有一定优势，这些均能帮助企业打造出具有行业精度的细分版的ChatGPT应用平台。

“ChatGPT是‘加法’，最重要还是企业自己的专业积累，”范晓则向记者表示。在运用ChatGPT进行优化之前，维享时空已经在空间数字化方面积累了自己的算法模型优势，能为使用者提供真实的元宇宙体验。范晓认为，对企业而言，要在主营业务形成自己的核心优势，ChatGPT更多是“为我所用”。

刘嘉澍表示，最近ChatGPT相关的创业风潮的确很火，很多人都在想可以如何用ChatGPT开发产品。他认为，对创业者而言，最重要其实是真正找到能切中用户痛点、为用户产生价值的场景，而在其中运用ChatGPT的能力是可以很好地帮用户解决问题的，对于非对话机器人相关的产品，不应该拿着ChatGPT这把“锤子”去找产品的“钉子”，这样用户才会愿意为产品付费买单，AI产品to C的商业化才能真正成功。

“引入ChatGPT后，到底能解决用户多少需求，帮用户降低多少成本，用户怎么付费，这些事情都是需要创业者们持续探索的，”刘嘉澍说。

张澄宇亦表示，不存在“直接用ChatGPT做一个产品就可以取得巨大成功”这种事。创业者还是需要下沉到具体行业领域，结合ChatGPT这类通用性大模型，做出本领域中专业性和质量非常高的产品和应用。“对创业者而言，一定要找到既用到ChatGPT的能力，又能形成自己一定门槛的业务模式，为用户创造价值，最终把这些业务发展成可持续的商业模式。”

到2030年，ChatGPT相关创业市场规模或将达万亿人民币

不管怎样，ChatGPT这类大语言模型引领下一个代际的AI革命已是事实，千行百业加持上GPT进行生产力提速亦将成为未来趋势。

根据Precedence Research，生成式AI将在2022年后迎来应用的爆发，市场空间预计由2022年的108亿美元上涨至2032年的1181亿美元，10年的年均复合增长率为27%。据量子位智库预计，按照现有技术成熟度以及现有需求成熟度分析，2030年AIGC市场规模将超过万亿人民币。

张宇澄认为，未来围绕ChatGPT相关的产业规模天花板可达十万亿级别，相当于文化等大类行业的产业规模。同时他认为，按照现在的行业热度，“可能今年内就会逐渐有一些完成产品化和商业化闭环并且得到市场验证的产品跑出来。”

目前OpenAI在发布GPT-4的同时宣布已经将这一多模态大语言模型接入ChatGPT。这对不少创业者而言，将再度加速他们项目的进展，更多种类的场景应用亦成为可能。百度“文心一言”模型发布后，不少创业者也向记者表示，考虑到对这类大语言模型的自主可控性的需求，以及百度的模型对中文的理解理论上会更好一些，能让他们在中文语境中做出更好的产品效果，他们也在考虑未来与百度进行合作，利用“文心一言”开发相关产品。

创业者们对未来表示乐观。“未来几年，各行各业可能都会迎来很大的变化，一些极大解放生产力的商业产品会在竞争中会脱颖而出，”徐巍说。