北京时间3月15日,此前研发了ChatGPT的OpenAI公司,发布了新一代语言模型GPT-4,引起全球广泛关注。

ChatGPT此前接入的模型是GPT-3.5,而GPT-4的不同点之一,就在于它可以识别和分析图像。OpenAI称,GPT-4可以接受图像和文本输入,并输出文本。

同时,OpenAI表示,GPT-4在某些方面的性能“可与人类相媲美”,在大学入学和法律及医学等专业领域的许多模拟考试中优于GPT-3.5。例如,GPT-4通过了律师资格模拟考试,分数超过90%的人类考生。也有消息称,GPT-4能使用几乎所有编程语言。

OpenAI称,“得益于GPT-4更广泛的常识和解决问题的能力,它可以更准确地解决难题,其高级推理能力超越了之前的ChatGPT。”而目前ChatGPT Plus订阅用户,已可以选择使用GPT-3.5还是GPT-4。

GPT-4真的如此神奇吗?它又存在哪些不足?据说能编程的它,会对程序员产生哪些影响?

3月15日,欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松接受中新财经专访,为我们解答了GPT-4的相关问题。

欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松

中新财经:GPT-4是什么?

孙茂松:GPT-4确实很惊艳,它应该是ChatGPT(聊天机器人)、GPT-3.5(自然语言处理模型)和CLIP(连接文本和图像的神经网络)的某种有机组合。这三者各自都非常出色,而OpenAI进一步把它们融为一体,好上加好。同时,GPT-4应该在训练中增加了一部分数据,把数据规模进一步做大了,其中既包括图片,也包括文本。

中新财经:在推出ChatGPT 100天后,OpenAI就发布了更强大的GPT-4,为什么会这么快?

孙茂松:其实对于开发者OpenAI来说,可能是“会者不难”。当OpenAI掌握了ChatGPT、GPT-3.5和CLIP,充分掌握这三者的特点后,就能以一种合乎逻辑的方式把它们融合在一起。

同时,当OpenAI顺利开发了ChatGPT后,接下来就会想,如果把图像加进来会怎么样,所以迄今为止的发展其实是顺理成章的。

中新财经:GPT-4的前景如何?

孙茂松:目前OpenAI介绍了相当成功的案例,而且OpenAI能把GPT-4拿出来,其性能应该是没有问题的。不过距离用户真正用它解决实际需求,可能仍存在一定距离。

GPT-4已经比较接近产品了,后续可能会进一步产品化,可能需要针对应用场景再去做一些落地的事情,到时它的性能会进一步提升,变得更稳定。

中新财经:有消息称,GPT-4能使用几乎所有编程语言,它会对程序员产生影响吗?

孙茂松:GPT-4可能会给从事相对简单编程工作的程序员,带来一定的压力。如果程序员不进行适应性的调整,可能会面临风险,但这种压力也会促使程序员追求自身进步。

对于程序员来说,需要提高写复杂代码、处理复杂问题的能力,程序员能解决的问题越困难,机器能做到的可能性就越小。

从另一个角度来说,它也可能帮助到程序员。比如采用人机混合的形式,程序员和机器一起工作,使工作变得更有效率。

GPT-4所写代码的准确性和可用性,比上一个版本会大幅提升,但它写的代码,并不保证一定都是对的,还是会存在这样或那样的问题。这就需要程序员和它一起工作。如果在运行时,发现GPT-4写的代码不对,程序员就需要重新审视代码,然后进行修改。

中新财经:未来,人工智能会替代人类的很多职业吗?

孙茂松:我不太觉得人工智能会大范围替代人。从机理来说,机器的定位还是帮助人,作为人的得力助手帮人做相对简单的智力工作,让人从一些繁复的智力工作中解脱出来。而人在做复杂工作的时候,机器也可以帮人省掉一些事,大幅提高工作效率和质量。

本质上看,机器是无法取代智慧的。人工智能难以取代高级的智力活动,反而可能使人受益。越能体现人智慧、体验、悟性的东西,对机器来说就越复杂。越深层次的,越取代不了。

中新财经:有人反映,GPT-4目前运行速度偏慢,这个问题未来会解决吗?

孙茂松:这方面不会是瓶颈。随着大模型的发展,加之摩尔定律的作用,其速度会越来越快。

中新财经:GPT-4有哪些缺点?

孙茂松:目前来看,生成模型天然存在的一些主要问题,GPT-4应该都不能避免。

当然随着版本提升,它生成的质量会越来越高,出现问题的比例逐渐减小,但它依然可能出现问题。比如说它写的代码,运行时不能保证都能通过。比如让它写一首高质量的七律或者五绝,它可能还是写不太好。它依然存在能力的不足,很难彻底解决。

中新财经:未来,大模型会往什么方向发展?

孙茂松:现在GPT-4把图像加进来了,未来大模型可能会尝试把视频加进来,再以后可能会把三维图像也加进来。

(原标题:GPT-4是什么?会取代程序员吗?)