几天前我写了AgentGPT的实测体验，从后台来看，大约有一万人围观了我几个小时的瞎忙活。17万Token虽然看起来很多，好在GPT-3.5价格便宜量又足，不至于让我浪费时间又烧钱。

在那篇文章的最后，我直截了当的表达了自己的观点：

假如AI驱动AI的大逻辑效果好且商业成立，那么OpenAI一定会拿下这块大蛋糕；假如只是看着热闹用起来却不舒服，那么OpenAI也可以笑看双倍API消耗，坐收渔翁之利，稳赚不赔。

这话还没过几天，现实就已经应验。

OpenAI的联合创始人，董事长格雷格·布罗克曼Greg Brockman几天前在TED举办了公开演讲，向全世界展示了尚未公开的GPT-4功能。

到这时候大家才发现，原来几天没有发新闻的OpenAI，是在憋下一个大招。

事情是这样的，在这场30分钟的演讲里，格雷格现场演示了GPT-4的一系列最新功能：

1.插件页面

完整的插件选择页面是这样的，下方还有个醒目的Plugin store

那么，调用的插件怎么用？

2. 绘图

GPT-4调用DALL-E，一句话成图。

注意这里的没有任何提示词，只是一句模棱两可的提问：建议一顿TED后的美味晚餐，并画一幅画。

然后GPT就开始了它的即兴创作，几秒钟里给出了一份丰富的菜单。

这些菜谱我就不翻译了，直接看图说话吧。（视频截图略显模糊）

这图是怎么来的呢？

是的，GPT-4替你写好了提示词，然后把输入给DALL-E，然后再生成图像。

除了在一开始提出模糊的要求，人类真的什么都不用做。

3. 记忆功能

输入一句“保存此内容以备后用”，GPT就会将上面的内容存储，成为它的“记忆”，最多能记一个月。

4. 功能延展

给出指令“现在为我之前建议的美味东西做一个购物清单，并发推特给所有的TED观众”

不需要人手动选择，GPT开始自动调用插件完成指令。

比如在现场演示中，GPT启动了Instacart，一个类似淘宝的购物网站，然后给出前面提到的晚餐所需购买的食品清单。

是的，我找到了购物清单的链接，它确实存在：

https://www.instacart.com/store/partner_recipes?ep=eNotjr1uAzEMg5-mXYQs3TO1QacCBVp0l8-8OwG2ddFPnr9OkE38SAqUsRmqYISfrylD-eXt3ZQ9UOmGDcGlwSc81EILWlPq6bupdlr4uFubctCyA46pVoPvtFpKTFUyAjYyyK_Jvk_EFuI8uFExcJ1Em9xAwQcG1_sPz3GqJnNDaOdQ8uMZXXLJXmDz7DLiNSQazp-a1hH091hswoN-Hg1a1ehbPU6_lw_6Ard_7z9ZUA

你可以像以往电商购物一样增减商品，最后买单结算。

发推特跟发微博一样。GPT调用了Zapier，写好了推文，用户可以对内容核查编辑。

然后呢，点击Run，一条推文就发出去了。

对，这也是真实存在的推文，不是录像。

现场演示到这里，才刚刚过去了5分钟。

5. 更有指导性的教学

在可汗学院的教学经验指导下，GPT不再扮演老好人。在学习中，如果用户犯了常识性错误，GPT会毫不犹豫的指出错误，加以纠正。

6. 联网功能

调用Model Browsing（检索器），可以要求GPT检索网络信息，找到相关问题的出处索引。

从响应界面上看，跟新必应有些类似。

这是一种典型的人类和人工智能之间的多步协作。用户使用Browsing模型，监督GPT自我检查生成数据的可靠性，而无需用户亲自动手查阅网络。

7. 阅读论文

调用模型Code Interpreter（代码解释器）

加载记录了1993年到2023年ArXiv论文网站有关AI主题论文目录（.csv格式）

GPT首先对文档结构进行了识别。

然后如果你不知道要问什么，就让GPT替你做一些趋势分析图表吧。

有柱状图：

有曲线图：

还有词云：

如果用户从这些基础分析中找到了问题，可以继续提问，GPT会做出相应回答。

ChatDOC和ChatPDF两家公司看了不知道有何感想。

现场演示在16分钟时结束，进入交流环节，在此略过。

总结一下观后感：

即便GPT-5还远未到来，现在的GPT-4依然在OpenAI的持续开发下突飞猛进。

全自动AI尚未实现，但GPT对工作效率的提升毋庸置疑。我突然很期待这些功能全量开放时，会是怎样离谱的景象。

如果要创业，别想着在大江大河上筑起大坝，围起大湖，那根本就不是一般人的机会。

注意，这里的一般人也包括一部分移动互联时代的所谓大厂。

如果要创业，别只会做套壳式创新，接个API谁不会，OpenAI硕大的车轮碾过去，真就连喊痛的机会都不给。

如果真的有价值，API的上游会自己干；如果没价值，最后下游互相卷来卷去，还是给上游白打工。最后都是一场空。

赚快钱短时间是很痛快，但信息差红利周期在缩短。沉下心来，首先你自己要成为AI工具的重度用户，其次你才有可能参透AI产业革命的可持续业务形态。

现在还没亲自用过AI工具的朋友，哪怕是任意一种工具（非套壳的原版），我真的建议你赶紧行动起来，就当娱乐也罢，聊聊天画画图都是好的。

再不醒悟，就真的来不及了。