#5月财经新势力#今年整个市场，GPT可谓是如火如荼，在这样的情况下，各种chatgpt抢工作，AI替代真人的消息可谓是层出不穷。而最近阿里达摩院的一则消息更是引爆了全网，用GPT4替代年薪60万的数据分析师只要几千块，很多人都在问AI都这么强了，我们到底该怎么办？
一、GPT4替代年薪60万的数据分析师只要几千块？
据自媒体量子位的报道，GPT-4 替代初级数据分析师的成本只有 0.71%，换成高级数据分析师则是 0.45%……你没看错，是百分之零点七一，不是百分之七十一。
按新加坡行情，年薪 8.6 万-9 万美元 (60-63 万人民币）的高级数据分析师，换成 GPT-4 就只需要三四百美元（2000 多人民币）了。这项结论来自阿里达摩院与新加坡南洋理工大学的新论文，被网友评价为对 AI 和数据分析领域感兴趣的必读论文。
具体来说，结论中高级分析师指在金融行业拥有多年工作经验的数据分析师。而 GPT-4 的表现，在大多数指标上能与一位 6 年工作经验的人类相当，正确性低于人类，但复杂性和一致性指标高于人类。
在与另一位 5 年工作经验的分析师对比中，GPT-4 在信息的正确性、图表的美观性、洞察的复杂性等方面输给人类。如果与 2 年工作经验的初级分析师对比，GPT-4 在正确性上表现更好，而且能完成更多的工作。
一个月前，知名公关及广告服务商蓝色光标称，要全面停止创意设计、文案撰写等四类相关外包支出，AI 是接手这些工作的主力。
二、AI来袭，我们到底该怎么办？
随着人工智能的快速发展和应用，有些人开始担心自己的职业是否会被AI所取代。近期有一则新闻引起了广泛关注：GPT-4完全可以替代年薪六十万的数据分析师，而只需要支付数千元的成本。对于这个现象，我们到底该怎么看？又该如何分析AI对于我们工作的取代？
首先，我们需要认识到一个事实：AI的高速发展将会替代大部分的重复与低质量劳动，即使是数据分析也是如此。在数据分析行业中，有很多工作是重复性的、繁琐的、需要大量时间的。例如，数据清洗、数据整理、数据录入等。这些工作如果由人工来完成，需要花费大量的时间和精力，而且容易出现错误。但是，如果使用AI技术，就可以将这些工作自动化，节省时间和精力，减少错误的发生。因此，GPT4的出现确实对数据分析行业产生了一定的冲击。
回归到前文，GPT-4是当前最为先进的自然语言处理模型，在数据分析方面，GPT-4可以通过深度学习自动生成报告、筛选数据、优化模型等等操作。相比于人类分析师，GPT-4可以在更短的时间内完成更为准确的分析工作。的确，其在数据分析上的功能远超仅凭我们肉体凡胎来驱动的人脑。
其次，人类历史上每次科技革命都会取代大量的旧时代工作。纵观人类历次科技革命，新技术的诞生都会抢走之前产业的工作，而会创造全新的工作。在过去的科技发展历程中，一代技术替换另一代技术的过程中，尽管会带来产业结构的变化，但事实上新技术的普及还会创造新的就业机会。
例如，在最初的工业时代，随着机械化的普及，手工业者的数量逐渐减少。但接着出现了大量的机械制造厂和其他与机械相关的工厂。在电脑时代，虽然计算机替代了部分繁琐而重复劳动的工作，但同时也让程序员这类职业在市场上越来越抢手。同样地，在AI时代，虽然一些数据分析的工作会被取代，但与此同时，会创造出新的机会。
第三，即使是全面取代数据分析的GPT4，它的诞生也需要大量的人类工作，训练GPT4所需的算力成本较高，需要大量人工进行标注和训练，这就需要像数据标注师、算法工程师等大量新兴岗位来支撑。此外，数据分析在实践中需要依赖人类的理解和判断，才能得到更好的结果。虽然GPT4等AI技术已经具备了很强的语言理解和生成能力，但是它们仍然需要大量的算力和数据来进行训练和优化。这就需要专业的技术人员来负责维护和管理这些AI系统。同时，AI技术的应用也需要人类的指导和监督，以确保其应用场景符合人类的价值观和道德标准。因此，即使GPT4等AI技术能够取代部分数据分析师的工作，但为了维护和更新GPT4反而需要更多的人类工作者参与。
第四，对于当前的每个人来说，AI的趋势已经不可避免。如何在这种变化中找到自己的位置，如何发挥人与人工智能技术的优势，明智地利用AI技术进行工作，才是我们真正需要重点思考的问题。因此，我们应该尽量积极面对这样的市场科技变化，并始终保持学习的姿态。学习相关技能，提高自身实力，并积极尝试新事物。只有这样，才能在未来的竞争中立于不败之地。
