记者｜覃毅

编辑｜鄢子为

广州AI公司云从科技，发布了一个坏消息和一个好消息。

坏消息是公司亏钱了，预计2022年，净亏损超7.85亿元。

好消息，是这对公司股价毫无影响。

搭上ChatGPT概念快车，截至2月8日收盘，8个交易日，云从科技股价翻倍，从16元涨近35元，市值飙升至259亿元。

股价涨，股东浮盈不少。天眼查显示，云从科技创始人周曦合计持有20.2%公司股份，年后上班仅12天，身家涨了27亿元。

该公司与ChatGPT有何关联？

云从科技回复《21CBR》记者称：公司发力机器视觉、语音等领域的预训练大模型，与ChatGPT思路一致。

搭上快车

“最容易一句话问死小冰的，就是针对自己问过的话，或者针对他说的话连续发问。ChatGPT已经实现问答搜索，同时进行真正的连续性对话。”一位工智能研究人士向《21CBR》做了一番比较。

ChatGPT的运作机制，是分析用户输入的语言，生成相应的回答。它已具备高精度和高人性化的语言生成能力，能够更好地与用户沟通。

两年之内，国内人工智能企业有没有可能推出对标ChatGPT的产品？

周曦对此有信心。

“从自然语言理解角度来看，国内大模型的数据量、参数规模等不亚于ChatGTP，算力与数据量方面与西方国家相比不存在差异。”

在接受机构调研时，周曦表示，下一个要解决的问题是如何把人类知识更好地接入。

他解释道，从算法维度，AI行业分为数据派（运用海量数据训练大模型）和知识派（加入人类知识建立规则）。

“ChatGPT是大数据大模型下的一种延续，结合数据派与知识派，性能大幅提升。”周曦认为，AI行业的发展趋势是人机协同，将人类知识与数据能力更好地结合。

云从做的人机交互系统CWOS，与OpenAI研发的ChatGTP形态吻合。

正是这个关联，助推云从股价起飞。

质变临界点

在周曦看来，ChatGPT提供了一种商业模式，为AI产业落地铺平道路。

“ChatGPT迅速积累过亿用户，证明用户体验是最重要的。”一位分析人士指出，它对AI行业的启发，是盈利的突破在C端。

云从火力对准的是B端，主要挖掘金融应用场景。

“在供应链金融领域，云从已经落地相关解决方案，通过人工智能将仓库货品可视化，帮助企业进行实物抵押性的贷款审批。”周曦向《21CBR》记者介绍。

云从联合创始人姚志强称，在更远的2024、2025、2026年，云从将把视觉、语音和NLP结合在一起，打通线上和线下，结合实时与非实时，实现问答、伴随和托管等更多的人机协作模式，实现非常自然的人机交互和体验，助力金融等行业的运营效率成倍提升。

除目标用户不同外，更现实的问题，是国内AI玩家仍在亏损。

云从的主要收入来自人机协同操作系统和人工智能解决方案。人机协同操作系统的商业化能力并不理想。

1月31日，该公司业绩预告称，2022年将继续亏损，预计净利润-78500万元到-93,400万元，与上年同期相比，亏损扩大24%至48%。

公司表示，亏损有两个原因：一是在手订单项目的交付和验收时间出现推迟，二是持续进行研发投入。

周曦相信，熬过亏损周期，质变很快到来。他解释，当技术到达一定临界点的时候，场景端不一定真正被大众所接受（未必达到场景临界点）。

富途投研人士表示，AI企业的亏损局面一般是由于研发费用投入过大、市场需求不够强烈等原因造成的。

“当越来越多的场景需要用到AI技术，相关企业会迎来快速发展。AI技术在提高生产效率、提升用户体验、降低成本，是行业的一个重要发展方向。”他说道。

应用短板

“一个通才想要在某个领域有所建树是很难的。”周曦谈道，ChatGPT已经具备了很好的语言组织框架和逻辑，但是对于某个特定领域的理解不够深，会导致外行人看着觉得不错，内行人看着会觉得有所欠缺。

周曦认为，ChatGPT在某些领域的专业度有待提升。

姚志强进一步介绍，目前视觉大模型、语音大模型跟自然语言理解大模型是分开的，不存在一个通用大模型解决全部问题，但ChatGPT为AI商业化打开一个很大的空间。

法律界则认为，ChatGPT的出现，虽然给AI行业带来新的商业路径启发，但也要注意风控问题。

“在商用层面，ChatGPT的应用场景还没有完全展开，版权问题并不突出。未来，在内容汇聚、整合的过程当中，版权隐忧是存在的。”北师大法学院博士生导师、中国互联网协会研究中心副主任吴沈括说。

吴沈括认为，数据的融合汇聚，无可避免会涉及到个人信息的使用和处理。在此过程中，如何确保个体的隐私权，也是一个需要关注的问题。

国内的人工智能企业，目前还没有推出类似ChatGPT产品，短期来看，不会考虑版权风险。

对云从等AI企业来说，更大的挑战，在于ChatGPT概念风停之后，如何稳住股价、发展业务，考验团队的智慧。