记者|覃毅

编辑|鄢子为

广州AI公司云从科技,发布了一个坏消息和一个好消息。

坏消息是公司亏钱了,预计2022年,净亏损超7.85亿元。

好消息,是这对公司股价毫无影响。

搭上ChatGPT概念快车,截至2月8日收盘,8个交易日,云从科技股价翻倍,从16元涨近35元,市值飙升至259亿元。

股价涨,股东浮盈不少。天眼查显示,云从科技创始人周曦合计持有20.2%公司股份,年后上班仅12天,身家涨了27亿元。

该公司与ChatGPT有何关联?

云从科技回复《21CBR》记者称:公司发力机器视觉、语音等领域的预训练大模型,与ChatGPT思路一致。

搭上快车

“最容易一句话问死小冰的,就是针对自己问过的话,或者针对他说的话连续发问。ChatGPT已经实现问答搜索,同时进行真正的连续性对话。”一位工智能研究人士向《21CBR》做了一番比较。

ChatGPT的运作机制,是分析用户输入的语言,生成相应的回答。它已具备高精度和高人性化的语言生成能力,能够更好地与用户沟通。

两年之内,国内人工智能企业有没有可能推出对标ChatGPT的产品?

周曦对此有信心。

“从自然语言理解角度来看,国内大模型的数据量、参数规模等不亚于ChatGTP,算力与数据量方面与西方国家相比不存在差异。”

在接受机构调研时,周曦表示,下一个要解决的问题是如何把人类知识更好地接入。

他解释道,从算法维度,AI行业分为数据派(运用海量数据训练大模型)和知识派(加入人类知识建立规则)。

“ChatGPT是大数据大模型下的一种延续,结合数据派与知识派,性能大幅提升。”周曦认为,AI行业的发展趋势是人机协同,将人类知识与数据能力更好地结合。

云从做的人机交互系统CWOS,与OpenAI研发的ChatGTP形态吻合。

正是这个关联,助推云从股价起飞。

质变临界点

在周曦看来,ChatGPT提供了一种商业模式,为AI产业落地铺平道路。

“ChatGPT迅速积累过亿用户,证明用户体验是最重要的。”一位分析人士指出,它对AI行业的启发,是盈利的突破在C端。

云从火力对准的是B端,主要挖掘金融应用场景。

“在供应链金融领域,云从已经落地相关解决方案,通过人工智能将仓库货品可视化,帮助企业进行实物抵押性的贷款审批。”周曦向《21CBR》记者介绍。

云从联合创始人姚志强称,在更远的2024、2025、2026年,云从将把视觉、语音和NLP结合在一起,打通线上和线下,结合实时与非实时,实现问答、伴随和托管等更多的人机协作模式,实现非常自然的人机交互和体验,助力金融等行业的运营效率成倍提升。

除目标用户不同外,更现实的问题,是国内AI玩家仍在亏损。

云从的主要收入来自人机协同操作系统和人工智能解决方案。人机协同操作系统的商业化能力并不理想。

1月31日,该公司业绩预告称,2022年将继续亏损,预计净利润-78500万元到-93,400万元,与上年同期相比,亏损扩大24%至48%。

公司表示,亏损有两个原因:一是在手订单项目的交付和验收时间出现推迟,二是持续进行研发投入。

周曦相信,熬过亏损周期,质变很快到来。他解释,当技术到达一定临界点的时候,场景端不一定真正被大众所接受(未必达到场景临界点)。

富途投研人士表示,AI企业的亏损局面一般是由于研发费用投入过大、市场需求不够强烈等原因造成的。

“当越来越多的场景需要用到AI技术,相关企业会迎来快速发展。AI技术在提高生产效率、提升用户体验、降低成本,是行业的一个重要发展方向。”他说道。

应用短板

“一个通才想要在某个领域有所建树是很难的。”周曦谈道,ChatGPT已经具备了很好的语言组织框架和逻辑,但是对于某个特定领域的理解不够深,会导致外行人看着觉得不错,内行人看着会觉得有所欠缺。

周曦认为,ChatGPT在某些领域的专业度有待提升。

姚志强进一步介绍,目前视觉大模型、语音大模型跟自然语言理解大模型是分开的,不存在一个通用大模型解决全部问题,但ChatGPT为AI商业化打开一个很大的空间。

法律界则认为,ChatGPT的出现,虽然给AI行业带来新的商业路径启发,但也要注意风控问题。

“在商用层面,ChatGPT的应用场景还没有完全展开,版权问题并不突出。未来,在内容汇聚、整合的过程当中,版权隐忧是存在的。”北师大法学院博士生导师、中国互联网协会研究中心副主任吴沈括说。

吴沈括认为,数据的融合汇聚,无可避免会涉及到个人信息的使用和处理。在此过程中,如何确保个体的隐私权,也是一个需要关注的问题。

国内的人工智能企业,目前还没有推出类似ChatGPT产品,短期来看,不会考虑版权风险。

对云从等AI企业来说,更大的挑战,在于ChatGPT概念风停之后,如何稳住股价、发展业务,考验团队的智慧。