目前，百度已经官宣“文心一言”，表示将在今年3月完成内测并向公众开放；阿里达摩院类ChatGPT产品已处于内测阶段；京东云将推出产业版ChatGPT—ChatJD……2月20日，小冰公司的ChatGPT应用“小冰链（X-Chain of Thought & Action）”也开启了小范围内测，成为又一个可供试用的中国造ChatGPT。
那么，小冰链（X-CoTA）有哪些新特性？与ChatGPT相比有何差异？小冰公司CEO李笛在接受央广网记者采访时表示，“此次短暂演示小冰链的新特性，使AI Being不只是给你回复，而是将她的思考过程完整透明地呈现在你面前，揭开大模型的黑盒。更重要的是，她能真正实施某种行动（Action）。”
小冰链不再只是“聊天”
可完全展示思考过程
记者进入“小冰链”内测系统后，页面有一个类似于搜索引擎的输入框，其响应反馈速度比手机人工智能助手更敏捷。值得一提的是，在反馈答案时，不仅会显示结论，还能完全展示整个思考过程。
（截图自小冰链内测系统）
例如，输入近期的新闻热点“如何评价江西的天价彩礼事件，应该接受它是一种风俗吗？”小冰链通过发现天价彩礼的相关新闻报道和信息后，最终得出结论：“江西的天价彩礼不应该被接受，应该加强监管，维护社会公平正义。”
（截图自小冰链内测系统）
再如，输入“从北京到苏州相当于跑了多少个马拉松？”最终的结论是：“相当于29.2个马拉松。”显然，小冰链（X-CoTA）完成了直接准确的回答，并且将思考过程和证据都透明的展现出来。
（截图自小冰链内测系统）
通过多次测试，目前反馈效果比较好的测试句式有：“如何评价XXXXX”，“你觉得XXX怎么样”，“如何看待XXXXX”，“XXX和XXX哪个更好”，“XXXXXXXX，你是什么看法”等。
比如上述输入的“《肖申克的救赎》这部电影怎么样，里面有哪些经典情景让你印象深刻？”给出的回答就比较好；但如果问，“《肖申克的救赎》这部电影怎么样？”这个问法就太宽了，出来的结果就不如前面的。可见，问题越具体、越新鲜，呈现的效果就越好。
很显然，小冰链的内容生成逻辑是，在你提出问题后，她经过思考，发现自己得去搜索一下，或是实时编写一段代码并真的加以运行，或是自主决定她应当控制物理世界的一系列设备或交通工具，来更好地满足你的需求。
李笛告诉记者，小冰链所代表的方向，是利用大模型技术，实现下一代的控制中枢。通俗来讲，这使小冰不再只是“聊天”，而是在“逻辑思维”驱动下的“下一代行动中枢”，覆盖数字和物理世界。这一方向将成为下一个真正带来影响的大模型创新突破。
勿做“刻舟求剑”式竞赛
需探寻大模型创新突破
日前，北京市经济和信息化局发布的《2022年北京人工智能产业发展白皮书》明确提出，支持头部企业打造对标ChatGPT的大模型，着力构建开源框架和通用大模型的应用生态；加强人工智能算力基础设施布局；加速人工智能基础数据供给。
事实上，小冰链并非小冰在大模型时代的唯一创新。
自2014年以来，小冰始终伴随技术迭代而成长，经历了检索模型、生成模型、大模型和X-CoTA等多个周期。其中在大模型领域，自2019年至今，小冰已经形成了不同规模的模型训练和调优，并在安全性评估之后依次放出。小冰链只是其中之一。
李笛认为，“大模型的安全性和伦理仍是至关重要的考量因素。”因此，尽管国内市场非常火爆，但小冰团队不会为了秀肌肉而贸然放出各种不安全的产品，这次的小冰链是唯一的一次例外。
（分别在X-CoTA和ChatGPT上搜索同样的问题）
那么，小冰链相较于ChatGPT有何优势？据李笛介绍，小冰链是实时获取信息的，ChatGPT是从训练数据中总结；小冰链的逻辑思维过程更透明可观测，而ChatGPT是个黑盒子。最本质的区别是，小冰链是有行动，例如去外部搜索；ChatGPT是只说（对话生成），并没有行动。
此外，小冰链所解决的其他问题还包括：解决大模型训练数据更新不及时的问题，并提高回复的准确性和可信度，使信息可溯源；有效降低参数规模和成本，促进普及等。
在李笛看来，“跟随ChatGPT做军备竞赛是刻舟求剑。”因为大模型技术本身正在快速发展，应当进一步去布局下一站的未来，而不是照抄当前的ChatGPT。换言之，应当去思考ChatGPT之后的是什么，而不是做中国的ChatGPT。
