前沿AI技术，我们为什么一直跟在屁股后头跑，是什么绑住了我们的手脚？

经过了前段时间ChatGPT的爆火，现在打开任何一个社交媒体，

到处都是ChatGPT“如何让我一天之内学会某某技能”这样的经验分享，

要么就是类似于什么爆炸性的夺眼球的新闻：

“全球范围内ChatGPT已经取代了7,500万人的工作岗位”


最近大家都在期待一件事，就是国产AI什么时候能顺势追上？

要我说这个距离只会越来越大！


我举个极端案例，最近有网友女儿学习成绩不太好，

他用两个不同的AI写一封信给她的女儿。

题目要求是：《你真的毫无价值》

先来看看百度的文心一言是怎么回答的：

看完这个，我至少相信这确实是我们国内独立研发的。


再来看看ChatGPT是怎么回答的：

看完这一条，我不觉得他是在跟一个机器对话，

他完全没有被用户的无理要求给带到沟里去，

倒像是个心理专家，在对我们进行教育理念的纠正。


差距显而易见，但差在哪里呢？我总结了7个点：

一、薪酬

中国AI从业人员的平均工资在13,000元-19,000元，百度AI的工程师平均工资约23,000元/月；

Open AI的人均工资是102,496美元（年收入），折合人民币55,000元多一个月

全球人才是个自由流动的市场，如此大的薪酬悬殊意味着什么？


二、创新能力

我们一直自豪的是擅长拿来制造不做原创性的突破创新

这方面中外的优势差异无需赘述；

三、公司治理结构

中国公司大多是从上至下的管理，员工缺乏独立的空间很有限，

想要充分的发挥他们的主动性和创新性，

威权式的管理在面临高速变化的大时代很难施展拳脚；


四、团队文化多元性

企业组织行为学里有一个非常重要的篇章，

团队的多元性，一个单一文化的团队和一个来自全球多文化多种族的团队，

去PK创新能力，你懂的；


五、喂养的数据量

一个是数亿人在喂养，一个是数十亿人在喂养数据；

一个是单一语言，也就是中文，一个是数十种语言在喂养；

这个超级大脑的成长速度根本就不在一个数量级；


六、短期获利的股东们

我之前跟好几个互联网大厂的高管聊过咱们的科技公司为什么后劲不足、突破性堪忧，

大家有个背后的共识是无论是大股东还是散户们都太注重实用性、太重视短期能赚到钱，

因此做个什么都猴急猴急的，忽略长期竞争力；


七、市值杠杆

打仗最后拼的还是综合实力，看一看2023年最新的市值，很直观：

Open AI背后的金主微软的市值2万多亿美元，是中国最大市值的科技公司腾讯的5倍

我们的多个巨头曾经一路狂飙，接近于世界顶级企业的规模

但是后来戛然而止，具体原因懂得都懂。

如上7个因素是我个人的浅薄之见，不喜来喷。


说了这么多，那我们的小家庭该怎么做呢？

1、学会工具；2、使用工具；3、积极的拥抱

这个高度不确定的时代，在这个自然语言就我们说的话都已经能够取代程序语言的时代，

找到我们自己的定位，哪怕我们再不济我们也可以成为一个出色的程序员不是？