The proliferation of language models brought forth the need for prompt engineers. At a basic level, they communicate with AI. It’s their responsibility to write efficient formulas for specific tasks and roles.
Although prompt engineering is gaining massive traction, not everyone thinks highly of this profession. Some believe it will quickly become obsolete. Instead of accepting baseless rumors, let's assess if prompt engineering is a real job based on the emerging industry’s potential.
Is AI Prompt Engineering a Real Job?
The short answer to this question is yes. With developers releasing language model iterations left and right, companies need full-time employees to manage them. Communicating with AI has become a legitimate job.
That said, prompt engineering is also at risk of obsolescence. Experts speculate that it might be a fleeting trend. AI already accomplishes various projects—it could theoretically automate input generation and training.
No one knows the future, of course. But we can objectively assess whether prompt engineering will remain a lucrative, evergreen career based on the below factors.
1. Full Employment Options
The overall stability of prompt engineering depends on whether employers see it as a long-term investment. They don’t waste resources on potentially obsolete positions. Most typically hire contractors when testing risky ventures, tentative roles, or new departments.
At the moment, only tech companies are onboarding full-time prompt engineers. Individual clients and startups merely need contractors. And based on job boards like Upwork and Indeed, these contracts often involve three to six months of work.
No one can predict when employers will start laying off prompt engineers. So for job security, find positions that offer full employment benefits, like healthcare, severance packages, retirement funds, and insurance.
2. Barriers to Entry
让人工智能执行复杂的多步骤任务涉及的工作比人们意识到的要多。是的，任何人都可以编写简单的提示。但优化指令需要深入了解生成式人工智能和大型语言模型，以及一些基本的编程技能。
以此输出为例。我们向 ChatGPT 提供了一个基本的单行提示，告诉它扮演一个名为 Tomie 的虚构角色。你会发现它立即丢弃了我们的指令。
在这张照片中，我们概述了说明的背景，设定了明确的界限，并绕过了某些限制。 ChatGPT 成功地扮演了上述功能角色的角色。
3. 职业发展机会
稳定的职业道路提供晋升机会。在进行垂直晋升时，员工更有动力超越自己的职责。仅仅呈现横向移动的死胡同位置通常会变得过时。
考虑到生成式人工智能的快速发展，即时工程师可以预期随着他们的进步，工资和工作岗位也会增长。人工智能领域有多种新兴职业。如果即时工程变得多余，您可以探索其他领域，例如编程、培训和营销。
只要确保你不断提高技能即可。专注于培养利用最新行业进步的新技能——成为一名不可或缺的员工。
4、工作量
虽然高工作量并不能保证工作安全，但关键任务的缺乏意味着冗余。消耗性工人的工作量往往较少。他们的雇主将任务转移给新技术、其他员工或承包商，逐渐减少他们的工作量。之后，他们要么被解雇，要么被调到另一个职位。
但按照人工智能的发展速度，即时工程师可能不会很快失去工作。生成式人工智能工具需要持续测试。有无数的输入组合和变化，每种组合和变化都提供独特的输出。
5. 就业市场增长
竞争激烈的人工智能行业正在快速发展，而且没有任何放缓的迹象。事实上，越来越多的科技公司不断加入人工智能竞赛。他们将人工智能工具纳入工作流程、开发语言模型并扩展现有的开源人工智能技术。
尽管令人生畏，但快节奏的人工智能发展推动了就业市场的增长。利用人工智能模型需要及时的工程师。较大的科技公司甚至可以建立整个团队专门负责编写和测试提示，特别是当他们执行超级复杂的任务时。
6. 长期需求
很难说公司需要多久的员工专门致力于测试和编写提示。其他工作角色可能会吸收此功能。雇主可以通过要求程序员和开发人员进行即时工程来节省资源。
理想情况下，申请混合职位以在工作场所保持相关性。不要只写提示。您还可以监督算法训练、过滤数据集和研究人工智能用例。具有多种职能的员工是不可或缺的。
7. 补偿
即时工程首先因其薪资等级而受到欢迎。出版物称赞它是最赚钱的技术工作之一，几乎不需要编码技能。彭博社甚至表示，即时工程师每年可赚取 175,000 至 375,000 美元。作为参考，Statista 报告称，拥有学士和硕士学位的高级软件开发人员平均年薪为 20 万美元。
令人惊讶的是，小公司也提供有竞争力的薪资待遇。尝试浏览 Indeed 和 Upwork 上的即时工程列表，您会发现大多数职位的年薪为 70,000 至 200,000 美元。
也就是说，并非所有即时工程师都能赚到六位数。例如，许多 Fiverr 卖家提供冗长、复杂的提示，价格低至 20 美元。您的报酬仍然取决于您的资格。
8. 角色稳定性
人工智能是一项新兴、发展中的技术。该行业经常推出创新——无法保证当今流行的系统将保持相关性多久。即使您的专业领域也可能很快就会过时。
通过将即时工程应用于新工具，保护您的职业生涯免受意外发展的影响。不要只关注一两个系统。新技术可能会迅速取代最广泛使用的文本到图像和语言模型。
9. 认证和教育资源
您会找到一些有关即时工程的资源。但由于这项工作相对较新，目前还没有普遍接受的项目和课程。当然，Google和Meta的官方认证总是令人印象深刻。
为了提高您的即时工程资格，请研究现实生活中的应用程序和用例。开始测试各种提示。雇主会发现一系列高效、实用的提示比随机的课程证书更令人印象深刻。
您应该开始快速工程职业吗？
快速工程是进入科技行业的绝佳途径。利用低准入门槛的优势。即使没有技术经验的申请者也可以学习使用不同的人工智能语言模型进行交流。
为竞争激烈的就业市场做好准备吧——科技公司只向技术熟练的候选人提供高薪职位。在发送工作申请之前，您必须提高技能。练习使用各种人工智能系统，了解它们如何处理输入，并重写提示以使其简洁。
