我们身边每天都有机器学习的应用和例子。令人震惊的是，有多少企业和公司在使用您可能不认识的机器学习。机器学习的一些例子包括：
建议。当您观看 Netflix 或 Hulu 或在亚马逊上购物时，您总是会收到推荐。这些推荐列表是由机器学习算法提供的。这些程序会查看您过去观看或购买过的东西，并找到类似的选项向您推荐。它会了解您和您的偏好，并能够为您提供未来类似的物品或电影。
社交媒体。与 Netflix 和 Amazon 类似，当您浏览 Facebook 时，您可能会收到“您可能认识的人”的建议。您的提要中的内容以及类似朋友或活动的建议也是机器学习的产物。该程序会寻找您的消费习惯、朋友和事件的模式，并能够根据对您的了解为未来提供建议。
在线客户支持。当您访问网站寻求帮助时，您可能会与聊天机器人互动。这些聊天机器人利用机器学习来读取您输入的内容，并提出类似的问题或正确的答案来帮助您。
自动驾驶汽车。机器学习用于自动驾驶汽车，帮助车辆了解所看到的内容并做出适当的反应。这些汽车了解交通模式、标志、人员等等。这些车辆能够从过去的驾驶中学习，帮助他们为未来做好准备。
智能家居助手。智能家居助理使用这种学习模型来创建基于规则的理解。智能家居助理会处理学习问题，例如理解您的声音，并使用机器学习来帮助解决问题。智能家居扬声器能够使用机器学习来识别您的声音、设置例程以及识别您购物或聆听的模式。然后，它能够在未来为您提供方便、类似的选择。
卫生保健。预防性医疗保健系统使用机器学习来帮助建立护理实践。机器学习可以向提供者和患者提出建议来帮助他们，它可以识别相关性并可以根据它看到的模式提出建议。这对于改善患者的治疗效果非常有价值。
语言服务。语言翻译服务严重依赖机器学习算法来快速准确地进行翻译。人工智能程序能够研究神经网络，解决翻译难题的微小部分，并输出结果。预测是翻译服务的关键要素，这要归功于神经网络。翻译服务中使用算法来帮助处理语法、词汇和句子结构。
正如您所看到的，我们周围有许多机器学习的应用。如果您对机器学习和这些算法感兴趣，那么您可以从事许多机器学习工作。机器学习职业生涯的一个良好开端是获得计算机科学学位。该学位课程将使您深入了解编码和编程语言、脚本、数据分析等。所有这些都是许多机器学习工作的关键。
