随着人工智能 (AI) 在现代经济中日益普及，机器学习工程也迅速普及。
基本数据管理技能就足够的日子已经一去不复返了。如今，我们要求机器学习工程师设计和开发复杂的算法，使组织能够管理从预测分析到自然语言处理等各种任务。
如果您正在考虑在这个令人兴奋的领域从事职业，您可能想知道其收入潜力。那么，机器学习工程师的平均工资是多少？
在本文中，我们将深入研究机器学习工程，探索该角色的含义。我们还将深入了解当前的就业市场，并根据地点、行业和经验检查机器学习工程师的平均工资。
我们将介绍：
准备好在这个令人兴奋且利润丰厚的领域开辟道路了吗？让我们开始吧。
1. 按地点划分的机器学习工程师薪资
请做好准备，因为我们即将了解全球机器学习工程师的平均工资！
我们从业界领先的来源之一——著名的薪资比较网站 Salary Expert 收集了见解。他们的薪资估算基于经济研究所 30 年的真实数据，并以当地货币计算。
不过，不用担心，我们已经为您计算过了，并将所有内容都转换为美元，以便于比较。请务必查看最新数据的链接。
我们在全球范围内搜寻了对机器学习工程师需求量最大的国家：
瑞士、美国和澳大利亚的机器学习工程师薪资最具竞争力，位居前列。一般来说，欧洲和北美提供了业内最好的薪酬方案，这并不奇怪，因为它们是世界上一些最大经济体的所在地。尽管如此，亚洲各国在这方面也处于领先地位。
请注意，工资不仅会因国家/地区而异，而且还会因地区而异。例如，如果您热衷于在旧金山科技中心工作，您的期望薪水约为 172,678 美元。但是，如果您正在德克萨斯州奥斯汀等较小的城市寻找类似的工作，您可能不得不接受 133,251 美元的机器学习工程师平均工资。不过工资也不算太差，所以不用太灰心！
2. 机器学习工程师按经验薪资
作为机器学习工程师，另一个会严重影响你收入潜力的因素是你的经验水平。
例如，如果您是一位才华横溢且拥有 IT 管理经验的开发人员，那么进入机器学习领域可能是一个自然的选择。您的经验也可能会带来更高的起薪。与此同时，如果你对这个领域完全陌生，你的收入应该会少一些。
在本节中，我们将探讨不同级别的机器学习工程师的平均工资。如果您首先阅读这篇文章，那么您可能正处于职业生涯的开始阶段。但我们也会支付职业生涯中期和后期的工资，所以你有一些值得追求的东西！
为了保持比较的一致性，我们坚持使用薪资比较网站 Payscale 的数据。
入门级机器学习工程师薪资
您不一定需要机器学习工程师的工作经验才能获得入门级职位。事实上，一些雇主热衷于使用其专有系统和流程来培训新员工。
也就是说，您仍然需要证明您的知识，也许可以通过在线课程证书，或者更好的是，在软件工程或人工智能系统等领域获得更高级别的资格。
根据 Payscale 的数据，美国入门级机器学习工程师的平均年薪为 96,000 美元，即 70,000 美元到 132,000 美元之间。即使这个规模的下限也远远高于美国实际个人收入中位数。
入门级机器学习工程师的技能
在此阶段，您将学习数据科学基础知识，包括：
- 图像处理
- 大数据分析
您还应该使用 Python 等多功能机器学习语言来完善您的编程专业知识。
一般来说，您应该拥有扎实的数学基础（尤其是统计学），并熟悉流行的机器学习算法和库，例如 scikit-learn 和 TensorFlow。
您还可以展示更基本的数据分析技能，包括清理和预处理数据以及可视化见解的能力。
职业中期机器学习工程师薪资
Payscale 表示，美国处于职业生涯中期的机器学习工程师（拥有大约 5-10 年经验的人）的平均收入为 144,000 美元，最高可达 99,000 美元至 180,000 美元。
职业中期机器学习工程师的技能
在这个阶段，你应该掌握相当多的技能。这里有几个：
- 深刻的理解 机器学习技术 例如神经网络和深度学习
- 至少在一项方面拥有高级专业知识 机器学习框架 像 PyTorch 或 Keras
- 熟悉 分布式计算和云平台 像蔚蓝
- 拥有一个 附加编程语言 或者您掌握的两个，例如 C++ 或 JavaScript
最后，除了上述内容之外，您还应该根据您的兴趣和优势专注于特定的领域。
职业后期机器学习工程师薪资
最后，Payscale 建议美国职业生涯后期的机器学习工程师（大约 10 年以上经验）的平均收入约为 15 万美元。然而，实际数字可能在 115,000 美元到 204,000 美元之间。
职业后期机器学习工程师的技能
到这个阶段，您将专注于自然语言处理或计算机视觉等领域。最重要的是，您将拥有：
- 对其他人工智能技术的广泛了解
- 设计高度可扩展的系统
- 熟练掌握多种编程语言
- 熟悉法规和合规要求
事实上，您可能会在领导角色中培养这些技能。如果是这样的话，你的收入潜力可能会更高，特别是考虑到奖金和医疗保健福利等额外福利。
3. 机器学习工程师各行业薪资
最后，您所从事的行业也会影响您的薪水。
在本节中，我们将带您快速了解美国该职位的高薪行业。如果您认为机器学习只对大型科技公司重要，那么您可能会对结果感到惊讶！
- 房地产
- 信息技术（好吧，我们会让你拥有那个——它是技术！）
- 零售及批发
- 卫生保健
- 人力资源
房地产成为收入最高的行业，机器学习工程师的年薪中位数为 194,101 美元。
信息技术紧随其后，年薪中位数为 185,687 美元。
零售和批发紧随其后，年薪中位数为 160,985 美元。
医疗保健和人力资源是排名前五的行业，总薪资中位数分别为 159,740 美元和 150,057 美元。
当然，请记住，虽然这些行业提供高薪，但您的具体薪酬将更多地取决于地点、经验水平和工作职责等因素。
通过研究行业趋势和不同领域对机器学习工程师的需求，您将更好地了解未来的前景。
但最好的方法是什么？开始申请工作吧！
4. 机器学习工程师做什么的？
好的，现在我们已经了解了你能赚多少钱，让我们问一个更基本的问题：机器学习工程师到底是做什么的？
机器学习专业人员负责设计和开发算法，使机器能够从数据中学习并做出明智的决策。
机器学习工程师的角色通常涉及处理大量数据。他们将识别模式、构建模型并部署这些算法。他们还将负责维护这些系统，确保它们随着时间的推移提供准确、相关的结果。
作为机器学习工程师，您可以负责从数据预处理到模型选择和评估、特征工程和部署的任何工作。您可能会使用 Python 等技术、TensorFlow 等机器学习库以及 Hadoop 等分布式计算系统。
当然，您必须与该领域的其他专业人士密切合作。这意味着数据科学家、软件开发人员和业务分析师等等。
如果您有兴趣利用自己的技能构建可以解决复杂问题的智能机器，那么机器学习工程师的职业可能是您的理想选择。
5. 总结
因此，我们有它！在本文中，我们探讨了机器学习的整个领域，重点介绍了那些拥有适当技能和专业知识的机器学习工程师的高薪。
值得注意的是，机器学习工程师的平均工资因地理位置、行业和经验水平而异，其中瑞士、美国和澳大利亚的工资是全球最高的。
就经验而言，在美国，入门级薪资徘徊在 96,000 美元左右，职业中期薪资约为 144,000 美元，职业后期薪资可能高达每年 150,000 美元。虽然这些只是估计，但它们清楚地表明早期职业发展很快，甚至在您达到更高的专业水平之前就可以带来可观的收入。
最后，我们研究了美国机器学习岗位薪资最高的行业。虽然科技行业不出所料地接近榜首，但意想不到的条目包括：
- 房地产
- 零售和批发
- 卫生保健
- 人力资源
所有这些都证明，机器学习不再是专注于构建技术的公司的专利，所有企业都越来越受到技术驱动。
如果您有兴趣了解有关机器学习和数据分析的更多信息，为什么不尝试 CareerFoundry 呢？您可以在以下介绍性指南中详细了解机器学习这一令人着迷且快速发展的领域：
