机器学习工程师赚多少钱？
预计增长 38.6% 从 2021 年到 2028 年，机器学习工程师可能是人工智能领域最适合构建知识的行业之一。在技术潮流中，机器学习可能是公司旨在提高销售额的最受欢迎的角色之一。
机器学习工程师承诺通过创建定制工具来提高公司效率并优化时间，因此任何工作场所都需要机器学习工程师来保证业务成功。
了解作为机器学习工程师您能赚多少钱，以及您需要磨练哪些技能才能提高这个数字！
以下是本指南的摘要，可帮助您入门：
- 根据各个招聘网站给出的数据，机器学习工程师的平均薪资为 127,303 美元
- 您的机器学习工程师的薪水可能会有所不同，具体取决于您拥有的机器学习技能及其熟练程度
- 随着您在该领域获得经验，您的机器学习工程师的薪水可能会因更多的实践经验而增加
- 数据科学家执行更多基于报告的数据分析工作，导致工资低于机器学习工程师
- 提供机器学习工程师最高薪资的顶级雇主包括谷歌、苹果、亚马逊、Facebook、微软等。
在进入这个行业之前，先回答几个问题，以解答您的疑惑：
让我们更深入地了解 2022 年美国机器学习专业人员的薪资状况。
机器学习意味着什么？
机器学习是人工智能的一个分支，它通过操作软件应用程序来促进基于数据驱动算法的结果的准确预测。
他们开发的算法部署统计模型来分析输入数据并据此预测输出。最终目标是通过创建适当的人工智能工具来提高公司的运营效率并提高绩效。
通过补充公司目标和目标受众的人工智能工具，它可以帮助他们发展和增强他们的想法，以更好地吸引受众。
机器学习工程师的角色和职责
除了处理大数据和修改工具之外，公司可能还有其他职责，例如机器学习工程师的职位描述 土坯：
角色和责任
- 突破在线策略推荐和优化系统的界限
- 在大规模数据集上开发和实施可扩展且高效的模型，通过使用复杂的统计建模、机器学习技术来解决各种业务问题。
- 在解决数字营销中的业务问题时，解决具有挑战性的数据科学问题，例如在线学习、强化学习等。
- 收集、综合和解释不同的定量信息源，形成有意义的见解，并清晰地传播给关键合作伙伴
- 与产品管理和工程团队合作开发新产品和功能。
- 创建一种基于协作和共享成就的制胜文化 - 一路享受乐趣！
要求
- 对统计建模、机器学习、深度学习和分析概念的深刻理解，以及使用这些方法解决问题的记录。
- 熟练使用类似 SQL 的语言查询和操作大型数据集以进行分析（有 Hive/Hadoop 经验者优先）
- 精通Python、R等一种或多种编程语言
- 较强的分析和定量解决问题的能力。
- 博士或计算机科学、统计学、应用数学、电气工程、运筹学、计量经济学或其他相关领域的硕士学位。
- 出色的沟通、人际关系技巧和出色的队友。
机器学习工程师的薪水高吗？
我们没有进行利基调查，而是从流行的招聘网站收集数据，这些网站提供实时雇主提供特定工作的薪资。对于机器学习工程师来说，虽然数字有所不同，但方差本身很小，因为它属于相似的范围。
从招聘网站上发布的职位信息来看，机器学习工程职位的平均收入如下：
机器学习工程师的薪资和经验年限
机器学习工程师不仅仅取决于学术专业知识，还取决于他们的实践知识或多年的经验。
在薪资范围上，你拥有的经验越多，管理的人员越多，你的机器学习薪资就越高。
取决于编制的数据 薪级表，以下是根据您多年的实践经验，您的工资如何飙升的概述。
- 仅从学位的权重来看，应届生的机器学习工程师的年薪约为 97,090 美元。
- 具有 1-4 年左右经验的初级机器学习工程师的薪水通常为 112,057 美元，因为他们拥有理论和实践知识。
- 通过机器学习专业知识拥有 5-9 年经验的职业中期机器学习工程师可以赚取 138,351 美元及以上，具体取决于地点、管理人员数量和公司规模。
- 拥有10-19年经验的高级机器学习工程师年平均工资为150,360美元。
- 而拥有 20 年及以上经验的经验丰富的专业人士的机器学习工程薪资为 162,000 美元。
来源： 薪级表
如果您是入门级机器学习工程师，请考虑通过一些机器学习工程师认证来建立您的专业知识，除了学位之外，这些认证还可以为您提供更多实践经验。
机器学习工程师薪资 VS 数据科学家
机器学习工程师将软件工程和数据科学结合起来，并将大数据作为人工智能的子集进行操作。
另一方面，数据科学家可能比执行软件工程更注重报告或数据分析。
由于所执行的功能和工作范围范围存在差距，机器学习工程师的职位比数据科学家的职位收入更高。
来源： 薪级表
随之而来的是数据科学家拥有的复杂的职业选择，而机器学习工程师则更容易在他们的职业道路上前进。
PayScale 表示，虽然平均 数据科学家薪资 如果收入约为 96,000 美元及以上，机器学习工程师的收入可达 113,143 美元及以上。
人工智能和机器学习工程师薪资
人工智能的研究领域比机器学习大得多，机器学习本身就是人工智能的一个子集。在这个 IT 世界中，由于所执行功能的范围，人工智能工程师往往比机器学习工程师赚得更多。
虽然机器学习工程师的平均工资为 127,303 美元，但人工智能工程师的收入如下：
考虑到合适的地点、公司规模、受欢迎程度等，人工智能工程师的薪水可能会更高。这些数字是其网站上所有职位发布的平均值，有时可能会发生巨大变化。
影响机器学习工程师薪资的技能
在机器学习领域，有一些受人尊敬的技能可以为您的候选资格增加巨大价值。拥有这些技能意味着您是一名知识渊博的员工，如果您发现薪资不满意，可以与他们协商薪资。
除了 Python、R、Scala、C++ 和 Java 等基本编程语言的专业知识之外，您还需要熟悉 Keras、Tensorflow、PyTorch 等框架。
要成为一名成功的机器学习工程师，您还需要具备自然语言处理技能、数据建模和评估技能。
提高你的技能以获得更好的工作
除了增加工作经验外，您还应该不断尝试通过理论知识来提高自己的技能。机器学习是一个新兴领域，并将呈指数级增长。跟上它意味着不断的教育。
你可以做几个 机器学习认证 并学习新技能或完善您现有的技能。这样做将帮助您拓展业务并瞄准更广泛的机会，使您成为更多机器学习工程师职位的明确候选人。
熟悉这些技能后，您需要通过项目在纸上展示它们。在记录项目时，GitHub 可以成为您最好的朋友。在您的 GitHub 上添加您的个人资料 机器学习简历 可以是给招聘人员留下深刻印象并展示您才能的好方法。
除此之外，为自己做好准备并没有多大好处 机器学习面试问题 以便您准备好答案，并最大限度地减少 ML 工作过程中的口吃和缺乏答案的情况。
您可以在以下位置查看本指南 机器学习项目想法 获得灵感并为您的简历和职业生涯增添光彩！
根据 PayScale 收集的数据，您的薪水会在多大程度上受到各种机器学习技能的影响：
来源： 薪级表
受欢迎的雇主及其机器学习工程师的平均薪资
凭借复杂的工具和机制，这些受欢迎的雇主提供的机器学习工程师薪资名列前茅。
在这些公司工作需要技能和实践经验，您可以通过在其他公司工作来磨练这些技能和实践经验。
美国城市机器学习工程师薪资
虽然机器学习工程师的薪水可能会根据技能和经验而有所不同，但也可能会因地理位置而有所不同。由于生活成本的增加，美国的一些城市提供更高的工资。以下是各城市机器学习工程师薪资明细：
| 城市 | 机器学习工程师薪资 |
|---|---|
| 加利福尼亚州圣何塞 | $137,988 |
| 加利福尼亚州山景城 | $137,569 |
| 加利福尼亚州桑尼维尔 | $136,862 |
| 加利福尼亚州旧金山 | $133,941 |
| 加利福尼亚州库比蒂诺 | $132,286 |
| 加利福尼亚州圣克拉拉 | 126,350 美元 |
| 加利福尼亚州帕洛阿尔托 | $123,832 美元 |
| 加利福尼亚州圣地亚哥 | $121,660 |
| 华盛顿州西雅图市 | 121,260 美元 |
| 纽约州纽约市 | 121,139 美元 |
| 马萨诸塞州剑桥 | $117,833 |
| 宾夕法尼亚州匹兹堡 | $112,965 |
加利福尼亚州是机器学习工程师薪资较高的城市之一。良好的技能和经验可以帮助您在您想要的城市寻找更高薪的机器学习工作。
要点
机器学习工程师的薪水取决于多种功能。从技能开始，它们也会根据公司位置和规模而变化！
您可以从本指南中了解以下内容，以了解有关机器学习工程师薪资的更多信息：
- 机器学习涉及 软件工程，处理巨大的 数据集，以及开发产品和功能
- 由于涉及到创建 AI 工具，ML 工程师的薪水很高 更高 比 数据科学家 和 降低 比 人工智能工程师
- 机器学习工程师的薪水可能会根据以下因素发生变化： 多年经验 和 机器学习技能 你拥有的
- 谷歌、苹果、Facebook 等热门公司提供 机器学习最高薪资 大多数公司中
牢记这些事实，磨练您的技能和专业知识，从而增加您的奖励并提高机器学习工程师的薪水！
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