机器学习工程师

角色描述 Dropbox 的机器学习团队开发影响数百万人和大量数据的高影响力解决方案。
从图像到各种语言的文档，Dropbox ML 团队使用从计算机视觉到监督学习、深度学习到在线学习的全方位机器学习技术来提供解决方案。
虽然我们的一些算法在移动设备上运行，但其他算法需要我们的基础设施上有大型集群。
Dropbox 正在寻找具有机器学习学术或实践背景的机器学习工程师，最好具有自然语言理解、信息检索、知识提取或深度学习方面的经验。
职责 您将在机器学习团队中工作，设计、编码、训练、测试、部署和迭代大型机器学习系统 您将为数百万人构建令人愉悦的产品和体验，同时与跨工程、产品和设计 您将帮助 Dropbox 制定机器学习和人工智能的方向 要求 计算机科学或涉及机器学习的相关技术领域的学士或硕士学位，或同等技术经验 5 年构建机器学习或 AI 系统的经验 强大的分析能力和问题解决能力-解决技能 跨多种语言的经过验证的软件工程技能，包括但不限于 Python、C/C 具有机器学习软件包（例如 scikit-learn、TensorFlow、Caffe、Theano、Torch）的经验

资格：
计算机科学或相关领域的博士，从事机器学习研究具有以下一项或多项经验：自然语言处理、深度学习、贝叶斯推理、推荐系统、搜索学习、语音处理、半结构化数据学习、强化或主动学习、ML 软件系统、移动设备上的机器学习 总体奖励 公司外部的任何人都可以查看我们的工程职业框架，并描述了我们每个职业级别的工程师的期望。
请在此处查看我们关于此主题的博客文章以及更多内容。
在 Dropbox，我们努力成为所有 Dropbox 用户成长的好地方，并因这种成长而获得认可。
该职位发布反映了广泛的要求，并代表了两个潜在的角色级别。
通过我们的评估流程，我们将根据您的经验和技术专长以及职位范围来确定与薪酬相关的您的级别。
对于在以下地点受聘的候选人：奥斯汀（德克萨斯州）地铁、芝加哥地铁、科罗拉多州、马萨诸塞州、马里兰州、俄勒冈州、华盛顿特区地铁、加利福尼亚州（旧金山地铁以外），其预期薪资/目标收入 (OTE) 范围如果您接受 IC2 级别的评估，目前职位的薪资为 $146,100 - $171,900 - $197,700。
如果您接受 IC3 级别的评估，则该职位的预期薪资/目标收入 (OTE) 目前范围为 $176,000 - $207,000 - $238,100。
对于在以下地点受聘的候选人：亚利桑那州、佛罗里达州、佐治亚州、伊利诺伊州（芝加哥地铁外）、北卡罗来纳州、田纳西州、德克萨斯州（奥斯汀地铁外）、弗吉尼亚州（华盛顿特区地铁外），预期薪资/目标收入 (OTE) ) 如果您接受 IC2 级别评估，该职位目前的薪资范围为 $129,900 - $152,800 - $175,700。
如果您接受 IC3 级别的评估，则该职位的预期薪资/目标收入 (OTE) 目前范围为 $156,400 - $184,000 - $211,600。
范围可能会发生变化。 Dropbox 在确定个人起薪时会考虑多种因素，包括受雇的工作和级别、位置/大都市区、技能组合和同事薪酬。
Dropbox 使用员工远程工作地点的邮政编码来确定我们使用的大都市薪资范围。
薪资/OTE 只是 Dropbox 总奖励计划的组成部分。
所有正式员工还有资格享受公司奖金计划或销售激励（目标包含在 OTE 中）以及限制性股票单位 (RSU) 形式的股票。