课程
机器学习简介

在本入门课程中学习机器学习的基础知识。

4.4
4.36 颗星,最多 5 颗星
开始
53,728 已注册学习者
  • 技能等级

    中间的
  • 完成时间

    大约。 20小时
  • 结业证书

    包含在付费计划中
  • 先决条件

    1 门课程
    我们建议您在开始机器学习简介之前完成以下课程:
    • 学习Python 2

关于本课程

机器学习是计算机科学领域,赋予计算机系统从数据中学习的能力,是计算机科学中最热门的话题之一。

机器学习正在改变世界:从社交网络中的垃圾邮件过滤到自动驾驶汽车的计算机视觉,机器学习的潜在应用是巨大的。

教学大纲

13 节课程 • 8 个项目 • 9 个测验
该平台

实践学习

不要只是观看或阅读其他人的编码 - 在我们的在线交互式平台上实时编写您自己的代码。您甚至可以获得人工智能驱动的建议,了解您需要查看的内容,以帮助您保持正轨。
Animated demonstration of running code in Codecademy's learning environment

本课程中的项目

机器学习简介课程评分和评论

4.4
4.36 颗星,最多 5 颗星
524 条评价
  1. 5 星
  2. 4 星
  3. 3 星
  4. 2星
  5. 1 星
  • 自从开始使用 Codecademy 以来,我取得的进步是巨大的!我可以根据自己的方便进行短期或长时间的学习——大部分是在晚上。
    克里斯
    Codecademy 学习者@美国
  • 我觉得我一周就学到了几个月。我喜欢 Codecademy 通过实践学习的方式,并提出巨大的挑战来帮助学习者理解新的概念和主题。
    罗德里戈
    Codecademy 学习者@英国
  • 辉煌的学习经历。非常互动。如果您自学的话,这实际上是一个游戏规则改变者。
    约翰·安德鲁
    Codecademy 学习者@美国

我们的学习者工作于

  • 谷歌标志
  • 元标志
  • 苹果标志
  • 艺电标志
  • 亚马逊标志
  • IBM 徽标
  • 微软标志
  • 红迪网标志
  • Spotify 徽标
  • 优步标志
  • YouTube 徽标
  • Instagram 标志

通过付费计划解锁附加功能

  • 实践项目

    指导项目可帮助您巩固正在学习的技能和概念。
  • 评估

    自动评分的测验和即时反馈可帮助您在学习过程中增强技能。
  • 结业证书

    获得一份文件来证明您已经完成了可以与您的网络共享的课程或路径。

立即加入超过 5000 万学习者的行列,开始机器学习简介!

开始

有关机器学习简介的常见问题

  • 机器学习结合了计算机科学、人工智能和统计学,可以快速处理大量数据并教会系统如何识别数据集中的模式。它具有广泛的应用范围,从指导决策到构建聊天机器人和自动驾驶汽车。