机器学习、数据科学、网络和应用程序开发路线图

在本文中，我们将介绍各种主题的 10 到 12 个路线图和思维导图，例如人工智能、机器学习、数据科学、数据工程师、Web 开发（包括前端、后端和 DevOps 开发三种不同的路线图）、Android 、iOS 和 Swift。

2023 年人工智能路线图

人工智能是一个广泛且充满活力的领域，可能很快就会让初学者不知所措。这个“人工智能专家路线图”旨在为您作为学习者提供一个整体概念，指导您接下来要学习什么，而不仅仅是选择流行的东西。使用这些路线图，您应该对为什么一种工具在某些情况下比另一种工具更好有一定的了解，并学会记住时髦和新潮并不意味着最适合这项工作。

如上图所示，人工智能路线图从基础开始。要详细探索基础知识，请查看此处提供的资源

2023 年机器学习路线图

该机器学习路线图将帮助您连接不同概念之间的点，这在学习某个主题时至关重要，因为您不是孤立地学习单个主题，而是开始了解它如何与其他所有内容结合在一起。

该路线图分为五个分支：

第一个分支：机器学习问题——机器学习的主要问题是什么？

第二个分支：机器学习过程——如何解决典型的机器学习问题？

第三个分支：机器学习工具——您可以使用哪些工具来构建您想要的解决方案？

第四分支：机器学习数学——机器学习是数学几个分支的组合，这些是什么？

第五个分支：机器学习资源——你如何以及你应该去哪里学习以上所有内容？

ML 路线图的迷你版在这里：

等等，上图中的数字显示了与主分支相连的子分支。要检查所有子分支，您需要查看浩克版本。 Hulk 版本消耗 20Mb，我无法从用户的智能手机上消耗 20Mb，只是为了加载路线图。因此，我决定提供整个路线图的直接下载链接：2023 机器学习路线图

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5 个机器学习思维导图

思维导图略有不同，因为它总结并解释了从数据分析到深度学习的机器学习概念。这些思维导图也分支到不同的神经

第一条神经：机器学习过程

第二神经：机器学习中的数据处理

第三神经：各种机器学习概念

第四神经：机器学习模型

2023 年深度学习路线图

深度学习是基于学习数据表示的更广泛的机器学习方法系列的一部分，而不是特定于任务的算法。学习可以是有监督的、部分监督的或无监督的。这些思维导图涵盖了概念、架构等。

涵盖内容：

概念——深度学习架构构建块的部分列表，以及每个组件背后的数学注释。

架构——根据要回答的问题开发了不同的深度学习架构。以下是其中一些的列表以及调整注意事项。

Tensorflow – TensorFlow 是一个使用数据流图进行数值计算的开源软件库。思维导图列出了它的一些组件、包和整体架构。

从此处下载 PDF 版本：2023 年深度学习路线图

2023 年数据工程师路线图

该路线图旨在全面了解现代数据工程的前景，并为有抱负的数据工程师提供学习指南。初学者不应该对这里列出的大量工具和框架感到不知所措。典型的数据工程师将根据他/她的公司和职业选择，在几年内掌握这些工具的子集。

本路线图涵盖哪些内容？

1. 计算机科学基础知识
2. 编程语言
3. 测试类型
4. 数据库基础知识
5. 关系型和非关系型数据库
6. 数据仓库
7. 对象存储
8. 集群计算基础知识
9. 深入数据处理
10. 监控数据管道
11. 和更多

要了解有关数据工程师路线图的更多信息，请查看下面给出的图片

下载数据工程师路线图（高质量图像）：2023 年数据工程师路线图

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2023 年数据科学路线图

该路线图基于作者在数据科学方面的经验。这不是最终的学习计划。您可以调整此路线图以更好地适合您感兴趣的任何特定领域或研究领域。

涵盖什么？

1. 从编程开始（即Python）
2. 数据收集和整理（清理）
3. 探索性数据分析、商业头脑和讲故事
4. 数据工程
5. 应用统计和数学
6. 数据科学所需的机器学习和人工智能
7. 项目

这里给出了学习上图中提到的所有内容所需的资源

2023 年数据科学家路线图

可以在成为数据科学家的旅程中使用的路线图或现代学习计划。作者从地铁地图中获得灵感，并用它来描绘学习路径。他将总体计划逐步划分为以下领域或领域。

路线图有分支和子分支，形成蜘蛛网。分支如下，对于子分支你必须将目光移至下图所示的大图

1. 基础知识
2. 统计数据
3. 编程
4. 机器学习
5. 文本挖掘/自然语言处理
6. 数据可视化
7. 大数据
8. 数据摄取
9. 数据修改
10. 工具箱

2023 年 Android 开发者路线图

本指南的目的是让您了解 Android 开发前景，并在您感到困惑时帮助指导您的学习。更大版本的路线图在这里

这里给出了学习上图中提到的所有内容所需的资源

iOS 开发者和 Swift 开发者路线图

iOS 和 swift 开发者路线图将带您从学习基础知识到启动 Se3y 应用程序。让我们稍微打破一下这个路线图..

该路线图将从基础开始，您必须选择前进的方向，即走向 swift 或走向 Objective-c。选择一条路径后，您将关注常见主题，如移动人机界面指南、iOS 技术、Cocoa 设计模式、网络编程等等。那么是时候移动挖掘更多了。要挖掘更多信息，请查看下面给出的图片

移动开发者

iOS 开发者路线图

Swift 开发者路线图

2023 年 Web 开发路线图

2023 年前端开发者路线图

2023 年后端开发者路线图

2023 年 DevOps 路线图

注意：此处发布的所有图像的版权归其各自所有者所有。

就是这样。我们希望你喜欢它。这不是结束。当我们进一步挖掘时，我们会更新它。如果您喜欢此路线图，请与您的朋友和同事分享。请继续关注我们，因为下一篇文章将与此相关。

在即将发布的文章中，我们将分享一些特定语言的路线图，例如 Flutter 开发者路线图、Kotlin 开发者路线图、Python 开发者路线图、2023 年机器学习工程师路线图、JavaScript 开发者路线图、C++ 开发者路线图等。所以，请继续关注！