AIGC，全称为AI-Generated Content，即利用人工智能技术来生产内容，在创意、表现力、创作速度、迭代、传播等方面都具有显著的技术优势，已经成为继PGC（专业生产内容）和UGC（用户生产内容）之后新型的内容创作方式。

近期，ChatGPT、文心一言等模型发布， AIGC不仅在写作、绘画、翻译、视频等多项领域达到“类人”表现，更展示出在大数据学习基础上的非凡创意潜能。与此同时，随着科技巨头不断加码，政策环境持续优化，AIGC 产业加速发展可期。日前，开源证券计算机团队发布行业深度报告《AIGC 空间广阔，行业应用大有可为》，全面解析AIGC的广泛应用空间，带您把握AIGC相关投资机会。

政策持续落地，AIGC加速可期

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政策层面，科技部、上海市陆续表态支持人工智能产业发展，国家支持程度持续提升。2月24日，科技部表示将把人工智能作为战略性新兴产业，作为新增长引擎，继续给予大力支持。根据政策表述，未来支持的着力点包括关键人才培养、核心技术突破、产业生态构建以及下游应用探索等方面。

产业层面，科技巨头纷纷投入开启AI军备竞赛，AIGC应用加速可期。此前已有谷歌、百度、京东、科大讯飞、三六零等国内外科技巨头表示布局AIGC产业并推出类ChatGPT产品。2月23日，阿里董事会主席张勇表示云计算是阿里巴巴面向未来的核心战略之一，阿里巴巴将全力构建好自己的AI预训练大模型。随着阿里、Meta等公司也纷纷跟进，有望开启人工智能军备竞赛时代，AIGC应用加速可期。

AIGC应用有望从降本增效向额外价值转移。在垂直领域，目前国内已有AIGC技术的应用落地，包括机器写稿、对话式AI、报告生成等，技术价值主要在于替代人工实现降本增效。百度、京东、阿里、字节跳动等巨头在产品落地和商业变现上具备优势，将AIGC技术与自身业务结合，AIGC技术应用场景进一步拓宽，技术价值也有望从将本增效向额外价值转移。

大厂持续投入、下游付费意愿提升，AIGC迎来加速发展。AIGC的落地痛点在于成本高昂的通用大模型与下游垂直应用场景需求的不匹配。ChatGPT热度持续提升，一方面推动了科技巨头持续加大AI投入，另一方面也直接带动下游付费意愿提升，进一步加速AIGC应用落地和商业变现，AIGC产业迎来发展良机。

AIGC应用空间广阔，商业价值凸显

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从应用场景来看，微软、谷歌、百度等纷纷表示将率先将AI技术应用于搜索领域，对话式AI能显著提升搜索体验，未来或将成为落地最快的应用场景。除此之外，AIGC在办公软件、教育、医疗、城市、元宇宙等垂直行业也有着广泛应用。

AIGC在办公软件、教育、医疗、城市、元宇宙等垂直行业也有着广泛应用

从内容形态来看，AIGC包括文本、音频、图像、视频、代码、多模态等内容生成形式。

AIGC应用空间广阔

1、AI+搜索：重塑信息生成方式，或将成为新的流量入口

搜索是互联网的流量入口，微软、谷歌、百度均表示将率先将AI技术应用于搜索领域。AI与搜索结合有望重塑信息生成方式，或将成为新的流量入口。ChatGPT的对话模式对于用户更有吸引力，由于训练数据有限，同时真实性也无法得到保障，尚不具备替代搜索引擎的能力。ChatGPT类AI聊天机器人与搜索引擎结合，则可以结合搜索和聊天的优点，有望改善搜索体验，重塑信息生成和呈现方式，成为新的流量入口。

谷歌已将预训练模型用于改善搜索。谷歌此前已将基于Transformer 的BERT模型以及MUM用于改善搜索，包括对多语种的理解以及在视频中标记关键时刻。2023年2月6日，谷歌推出类ChatGPT聊天AI产品Bard，并表示AI技术将率先应用于搜索业务，自动提炼搜索结果便于了解全局。

谷歌表示AI技术将率先应用于搜索业务

百度宣布推出类似ChatGPT的对话式AI工具“文心一言”（ERNIE Bot）。李彦宏表示文心一言将率先应用于百度搜索，希望借此重塑信息的生成和呈现方式。除了提供更好的搜索和答案，届时还会提供全新的交互和聊天体验，以及独特的生成内容来丰富内容生态与供给。

2、AI写作：应用场景丰富，已规模化商业落地

AI写作应用场景丰富。AI写作应用可分为结构化写作（如新闻播报等，具有较强的规律性）和非结构化写作（如剧情写作、营销文本等，需要一定个性和创意）。在结构化写作方面，AI写作支持文本自动生成、辅助成稿、句子补写、文本校对等功能。

AI写作可以大幅提升写作效率

预计2030年智能内容处理市场规模将达774亿元。根据赛迪顾问报告，智能内容处理市场在智能检校、内容创作、内容审核、机器翻译等领域持续取得突破，AI技术在涉及重要信息抽取和语言生成的领域迎来高速发展。预计到2030年智能内容处理市场规模将达774亿元，2022-2030年均复合增长率达28.3％。

预计2030年智能内容处理市场规模将达774亿元

市场对于AI写作的可靠性存在担忧。ChatGPT在写论文、写稿件等方面表现亮眼，ChatGPT的火热引发了大众对于AI写作的关注。由于ChatGPT存在数据来源不真实、编造信息等情况，引发市场担忧。如花旗、高盛等公司限制员工使用ChatGPT，部分高校和学术期刊禁止使用ChatGPT写论文。

Nature明确ChatGPT类大型语言模型工具不能成为论文作者

细分场景的专业AI写作产品仍具有广阔应用场景。ChatGPT是面向通用场景的聊天AI，训练数据主要来自互联网公开信息，在专业领域应用存在局限。我们认为，在数据源方面，细分场景的专业AI写作产品相比ChatGPT类通用AI聊天机器人具备更强的专业性和可靠性，仍具有广阔应用前景。

专业AI写作产品数据来源可靠

3、AI对话：ChatGPT将对话AI提升至新的高度

AI 对话是指使用自然语言处理 （NLP） 来帮助用户通过文本、图形或语音与 Web服务或应用进行交互。对话式AI的定位和功能包括：（1）替代人类完成大量重复性、规则性对话任务，比如FAQ机器人，经过训练后，可以根据预先设定与用户沟通，可广泛应用于客服、营销、通知等场景。（2）作为个人虚拟助理，响应用户请求，比如苹果的Siri、微软的Cortana等，为用户提供优质对话体验和服务质效。

AI对话产品定位为替代和辅助

AI对话产品下游应用市场广阔。Gartner认为，85％的客户与企业交互无需人工参与，因此AI对话产品的典型应用场景为金融、互联网、运营商、政务等拥有大量C端用户群体的行业。根据艾瑞咨询数据，目前金融领域的头部银行与互联网企业走在前列，已经开始实现由客服场景到营销场景过渡；金融领域的保险、证券公司，以及运营商和政务领域，大多仍处于对话式AI产品的替代与辅助的升级进程中，预计2026年金融、互联网、运营商细分市场规模分别为30、27、19亿元。

AI对话典型应用场景包括金融、互联网、运营商、政务、传统企业等

ChatGPT将对话AI提升至新的高度。2022年12月，OpenAI推出AI聊天机器人ChatGPT，目前ChatGPT已经通过SAT考试、商学院考试、美国律师资格、注册会计师、医师资格等高难度考试，IQ测试达83，已经在多项测试中超过人类，具备取代无意义重复性工作的能力，在专业领域也具有辅助决策的潜力，将对话AI提升至新的高度，未来应用空间广阔。

ChatGPT在多项测试中已经超过人类

4、AI翻译：ChatGPT具备更强理解能力，表现惊艳

随着需求的持续增长，机器翻译市场快速发展。根据谷歌披露，在2013年，每天使用谷歌翻译的用户就达到2亿人。根据Global Market Insights数据，2021年全球机器翻译市场规模为8亿美元，预计2030年超75亿美元，2022-2030年复合增速达30％。

随着需求的持续增长，机器翻译市场快速发展

在AI技术支持下，机器翻译效果持续优化。机器翻译是指根据算法直接将文本转换为目标语言，缺点是准确性较差，往往需要结合人工翻译。随着技术的发展，机器翻译逐渐引入机器学习、深度学习、神经网络等AI技术，翻译的准确性大幅提升，可以达到接近人类水平。

在AI技术支持下，机器翻译效果持续优化

机器翻译在广义理解层面仍面临挑战，ChatGPT的翻译表现惊艳。谷歌翻译和DeepL均采用基于深度学习和神经网络的神经机器翻译（NMT）技术，使翻译结果更接近人类语言， 基本原理是经过数据训练后，实现两种语言的匹配，在广义理解方面仍面临挑战。ChatGPT则为预训练语言大模型，通过大量的语料训练和人工标注后，对自然语言具有更强的理解能力。

ChatGPT翻译表现优于DeepL和谷歌翻译

5、AI作画：商业价值凸显，应用空间广阔

AI作画是多模态技术的应用。多模态技术是指将图像、声音、文字等多类型内容融合学习，比如将“人”这一文本与人的图片联系在一起。CLIP等跨模态图文模型的出现，打通了文本和图形域，让文字输入实现AI作画成为可能。从单模态向多模态的发展，丰富了AIGC的内容，使AIGC应用更具有通用性。

AI作画可解决视觉内容创作门槛高、耗时长的痛点。除文字外，图像也是AIGC应用的重要方向。视觉内容创作的制作流程复杂，往往需要专业软件，具有较高的学习成本和门槛。AI作画通过输入关键词自动生成图像，可以低成本、高效率创作，降低普通用户的创作门槛、提升专业用户创作效率，对于内容创作的价值凸显。

AI作画目前主要面向C端用户，收费模式相对确定。从用户群体来看，根据6pen对国内AI作画用户的调查统计，56％的用户用于自己欣赏或分享给朋友，23％的用户会发布在社交网络媒体以增加粉丝关注。从收费模式来看，目前AI作画产品已有相对确定的收费模式，主要采用按量收费或月度订阅的收费方式。

AI作画目前主要面向C端用户，收费模式相对确定

根据6pen预测，未来五年10％-30％的图片内容将由AI参与生成，预计2027年市场规模有望超过600亿，应用空间广阔。

预计2027年AI作画市场规模有望超过600亿

OpenAI、百度等均已推出AI作画产品：OpenAI ：DALL·E是OpenAI推出的AI作画产品，由120亿参数版本的GPT-3模型经过4亿对图像和文本训练而来，用户输入关键词即可生成对应图片，如“一个写实风格的骑马宇航员”。2022年4月，OpenAI发布第二代产品DALL·E 2，分辨率较第一代产品提升4倍，提升了文字与图片的匹配效果。2022年11月，OpenAI对外开放DALL·E的API接口，并且开启商业化运营，根据分辨率的不同，每张收费价格为0.016-0.02美元。

百度：文心一格是百度推出的基于文心大模型能力的AI艺术和创意辅助平台，输入关键词即可生成画作。文心一格基于知识的Prompt学习，对用户输入的文字，通过自动创意规划，能够大幅提升易用性，降低内容生产成本。目前，文心一格产品已经对外发布使用，大众用户均可使用，此外也参与了一些重要场合的合作共创。

6、AI视频：下游需求旺盛，应用潜力大

AI技术持续发展，已应用于视频制作的多个环节。视频制作环节包括前期准备（文案、场景、设备、演员等）、拍摄和后期处理（剪辑、字幕、特效、封面等）等。多模态AI技术的持续发展，已经可以辅助完成视频生成、替换、剪辑等多项任务。

AI技术持续发展，已应用于视频制作的多个环节

AI视频下游需求旺盛。比如短视频领域，抖音的剪映、快手的快影、百度的百家号、Bilibili的必剪都支持根据文案，一键拼接图片和视频素材并同步生成字幕和配音，大幅降低视频制作成本。此外，画质较差的老视频也能通过AI增强软件提升视频画质和分辨率。

AI视频未来拥有广阔应用前景。如Synthesia公司，以100余个真人作为演员，用户可通过文字描述自动生成带有“真人“表演的视频，省去拍摄和录音步骤，大幅提升视频制作效率，可广泛应用于教育、培训、解说等场景，已在路透、BBC等4万家公司落地，应用前景广阔。

海外应用：AI赋能价值凸显，AI应用大势所趋

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1、微软：ChatGPT整合进所有产品

微软计划将ChatGPT整合进所有产品。微软与OpenAI持续深度合作，2019年7月，微软对OpenAI投资10亿美元，成为其独家云服务供应商，以及OpenAI新技术商业化的首选合作伙伴。2023年2月2日，微软宣布旗下所有产品将全线整合ChatGPT，进一步加大与ChatGPT合作。

微软与OpenAI持续深度合作

微软已经ChatGPT应用于搜索和浏览器业务，AI协调效果显著。2023年2月7日，微软推出集成AI能力的新搜索引擎Bing和浏览器Edge。新Bing搜索栏升级为“向我提问吧”的对话框，搜索结果右侧新增一个边栏，搜索引擎可以自动抓取关键内容并生成回答。经过一周测试后，71％的用户对ChatGPT版Bing满意。

微软推出集成AI能力的新搜索引擎Bing

微软ChatGPT版Bing，可以自动抓取关键内容并生成回答

2、Notion：笔记软件领军，AI赋能写作

Notion是一款集成笔记、数据库、日历等多功能的笔记软件。Notion公司于2016年成立，经过5轮融资后，截至2021年10月估值达103亿美元，全球用户超2000万人，是全球笔记类软件领军。

Notion是一款集成笔记、数据库、日历等多功能的笔记软件

2023年2月Notion正式推出AI功能，NotionAI功能主要包括：

（1）work faster：NotionAI可以自动识别和提取目标内容，生成总结或要点，从而提高工作效率，适用于需要大量阅读的工作场景，如文献研究、新闻报道等。用户把需要阅读的内容粘贴到Notion中，AI就可以快速梳理要点。

（2）write better：除了基础功能（例如修正语法、翻译等），NotionAI还提供了更改语调、改写文章等创新功能。比如，在我们需要写一篇CEO级别的文章时，我们可以使用NotionAI将文章转换为CEO的语调，从而使文章更加专业。

（3）think bigger：用户输入关键词后，Notion AI可以进行头脑风暴、自动写作，适用于需要创意和灵感的工作场景，如广告策划、文案撰写等。

2023年2月Notion正式推出AI功能

3、BuzzFeed：美版今日头条，AI生成个性化内容

BuzzFeed是成立于2006年的数字媒体平台，总部位于美国纽约市。BuzzFeed受众为年轻群体，最初为发布能在短时间内吸引大量点阅率的“病毒式内容”的新闻聚合平台，随后逐渐发展社交媒体为基础的在线媒体公司，以列表式文章和在线测试闻名（Quizzes），被称为“美版今日头条”。2021年，BuzzFeed与SPAC合并在纳斯达克上市，成为美股首家数字媒体公司。

BuzzFeed已应用多项AI技术。BuzzFeed作为内容聚合类平台，如何推送个性化、易传播的内容是关键。BuzzFeed在内容生产和分发上已应用多项AI技术，如运用机器学习模型来辅助构建内容分发策略，利用PubHub工具自动生成内容描述，通过专业数据分析团队分析内容传播路径与方式，不断优化内容。

BuzzFeed通过机器学习模型辅助内容分发

BuzzFeed将运用OpenAI生成个性化内容，AIGC将成为公司核心业务之一。根据华尔街日报报导，2023年1月，BuzzFeed CEO乔纳·佩雷蒂在备忘录中表示：AI将在公司营运中发挥越来越大的作用，由AI创造的内容将从研发阶段转变为核心业务的一部分。公司将与OpenAI合作，运用AI技术在“Quizzes”测试板块中建立个性测验，并根据用户反馈生成个性化内容。

投资建议

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国内政策环境持续优化，科技巨头不断加码，AIGC产业加速发展可期。细分领域公司具备客户和场景优势，AI应用大有可为，受益标的科大讯飞、三六零、拓尔思、金山办公、福昕软件、同花顺、万兴科技、格灵深瞳、云从科技等，数据、算力及芯片领域受益标的包括海天瑞声、浪潮信息、中科曙光、寒武纪、景嘉微。AI视频领域受益标的淳中科技、海康威视、大华股份、当虹科技等。

受益标的盈利预测和估值

风险提示：技术发展不及预期；商业落地不及预期；政策支持不及预期

本文源自券商研报精选