近年来人工智能协同设计话题非常火热

而AI艺术绘画工具Midjourney

是目前建筑业最受欢迎的设计工具之一

本文搜集了一些国外建筑师使用Midjourney进行设计和工作的实例

一起看看他们用这一前沿工具创造了什么样的作品出来吧！

这是一款是由企业家大卫·霍尔兹（David Holz）创建的同名独立研究实验室开发的AI艺术创作工具，一经面世很快就成了建筑师最喜欢的“人工智能实习生”，设计师甚至普通用户就可以用它来呈现天马行空的创意。在Ins上，许多建筑师分享了他们设计的被人工智能加持过的图像，超过7.2万条帖子被标记为话题#Midjourney建筑。


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最容易上手的AI艺术绘画工具——Midjourney

芝加哥建筑师斯蒂芬·库拉斯（Stephen Coorlas）使用AI艺术生成器Midjourney为芝加哥北岸地区设计的露天展馆。

无论你的畅想是基于现实还是虚拟，你只需在提示词prompt“/imagine”后输入几个描述文字——比如“一座由混凝土和竹子建成的新未来主义别墅”——人工智能驱动的AI艺术生成器Midjourney就在一分钟内生成你所想要的任何图像。

去年，一些开发者们向公众推出了几个文本生成图像的AI程序，包括Dall-E和Stable Diffusion。

这些程序基于深度学习大量网络图像后进行运作，虽然招致了不少版权诉讼，但在普通用户中却大受欢迎，他们可以使用这些程序进行自己的“创作”。业余设计师正在使用这些AI助手来实现粉丝画作、图像素材收集或赢得艺术画作比赛。


探索超现实世界@洛杉矶设计师Hassan Ragab

Hassan Raqab（哈桑·拉卡布）设计的钩针编织的房子。

一些建筑师一直在使用Midjourney短暂跳脱于现实项目中的诸多限制，深入探索超现实世界。

在洛杉矶从事建筑工作的运算化设计师Hassan Ragab在他的Midjourney建筑中使用了各种互相不协调的材料，包括羽毛和棉花糖等等。Ragab说：“我小时候经常坐电车去各个地方。这张图就像一场梦，把我的记忆糅合在一起，创造出了新的东西。”

目前，他正在尝试使用AI工具向他的家乡埃及亚历山大市致敬。在他的作品《城市是辆有轨电车》系列中，Ragab将城市的黄色有轨电车与市中心的新艺术建筑融合在一起。

注：运算化设计是将一些计算机技术运用到设计中去，侧重使用技术来帮助解决设计问题。


流体建筑的探索@伦敦设计师Chantal Matar

Chantal Matar是一位在伦敦经营同名设计工作室的建筑师，她一直在使用Midjourney探索流体建筑（无缝、曲线结构）的概念。她的图像将层叠的水体与宽广的曲线室内融为一体，创造出超凡脱俗的景象。

“想象自己身处这些地方让我觉得很舒服，也许是因为我是地中海人，所以我喜欢这些对水的暗喻，” Matar说， “流体建筑比你实际居住的空间更具诗意、更加动人。”

虽然Matar的AI作品目前还处于理论阶段，但她正在研究将其转化为三维构造。

Chantal Matar使用Midjourney从海洋的概念中“提炼”建筑。

“现在每个人都面临着这样的挑战，我们获得了所有这些美丽的图像，但归根结底，它们仍存在于想象，”她说。“你需要开始努力探索并寻找一种有趣的方式来让这些想象实现。”


实际应用的探索@芝加哥建筑师Stephen Coorlas

芝加哥建筑师Stephen Coorlas是Midjourney的早期使用者，并且制作了教程视频来分享他所学到的知识。

与许多尝试使用Midjourney的建筑师一样， Coorlas最初在项目的最早阶段创建情绪板时发现了该工具的用途。

注：情绪板Mood Board，通常是一系列图像、文字、样品的拼贴，它是设计领域常用的表达设计定义与方向的视觉做法。

在为一个客户设计度假屋的时候，Coorlas发现客户很喜欢方案中提供的用Midjourney生成的图像，“并不是我无法在网上找到意向图片，而是我无需花费数小时的 Google 图片搜索，还不如直接切入正题，让我有更多的控制权来进行调整。”Coorlas表示。

Stephen Coorlas的一个未命名概念。

除了情绪板的应用，目前Coorlas正在致力于在芝加哥北岸地区建造一个“AI介入”的露天展馆，该结构为拱门，将由土坯制成，并采用3D打印技术。

Coorlas通过在Midjourney中创建提示词来启动该项目：

“建筑露天展馆的照片级真实感渲染；不对称的双桶拱顶的拱门结构；由赤陶土和粘土制成；模块化组件组装；几何构图；人工照明；焦点照明；建筑背景是在一片种植着本土植物的草地上；彼时雾蒙蒙的日出——AR 16:9。” （最后一个关键词控制了图像16:9 的长宽比）

使用Midjourney设计的展馆建筑图纸。

当然，在确定最终的一组概念图片之前，设计师还需要进行多次迭代，Coorlas表示，因为Midjourney到打印结构合理的全尺寸展馆的技术还不成熟，因此设计师需要对其进行建模并进行结构分析。

在基于Midjourney的概念图像进行简单的3D建模后，他将这些模型的图像反馈给Midjourney，并令其迭代建筑图纸。Coorlas在一段关于这个反复过程的视频中说道，虽然这些图纸缺乏细节，但它们“看着不错”并能启发到新的想法。

Coorlas认为：“尽管这项新技术仍处于持续研发的过程中，它仍可以最大化用于提供灵感与启发，从而参与到现实世界的实践中。”


Midjourney设计教学实践@扎哈·哈迪德建筑伦敦工作室Tim Fu

由Tim Fu使用Midjourney设计的钢琴家的住宅。

扎哈·哈迪德建筑伦敦工作室的计算研究小组（ZHACODE）设计师Tim Fu在他参数化建筑学院(Parametric Architecture Academy) 授课的工作营中，讲解了使用Midjourney来设计建筑的基本操作：

首先，学生们需要学习如何使用文字制作一个强力的提示关键词，并逐步建立一个可用的偏好术语库。接下来，他们会学习如何通过迭代来优化图像：Midjourney每次会用四个图像来响应每组提示词，然后使用者可以选择自己最喜欢的图像，用来进行下一轮迭代，如此重复操作，直至呈现出最想要的效果。

Fu使用了他的“超现实主义别墅(Villa Surrealiste)”作为教学示例。这来自他的提示关键词：“连绵起伏的山丘，豪宅，泳池，立体主义，参数化木材结构，现代主义别墅，白色的伦佐皮亚诺的作品摄影，白花岗岩，未来派，舒适温暖的灯光。”随后，他进行了一百多次迭代，将设计进行多方向尝试和推进，确定了最终的图像。

“不同的学生，即便使用相同的技术，也会得到不同的结果，”Fu说到，“对我来说，这表明虽然Midjourney是一种有力的工具，但设计的结果仍然决定于使用者对方向的把控和艺术的领悟。”


未来AI会取代建筑师么？

AI 艺术生成器的兴起，引发了众多艺术家的强烈抗议，他们担心自己将被取代。但目前，建筑界尚未出现这样的争议。当然，这不代表对于Midjourney没有质疑的声音。

Andrew Kudless制作的朴素而超现实的室内图像。

Ragab表示，当涉及到非西方建筑领域时，Midjourney很难产出好的图像。这个工具似乎对这些风格缺乏深刻的理解。

他并不是唯一一个有这样质疑的人，来自世界不同地区的用户指出，相比其他地区，AI艺术生成器似乎更了解西方建筑，这似乎反映出这些工具所学习的图像库中各地区图片库资源丰富度的差距。

积极的一面是，Ragab也表示，Midjourney做到了让建筑师们以超越日常的方式进行思考，他提到：“在当下，除非你是一位非常有名的建筑师，否则你很难实现自己的想法。这个工具为建筑设计探索提供了一个极好的新视觉库，而不是墨守成规。”

“人工智能图像更像是草图，建筑师需要将这些草图转化为图纸、模型和建造数据”，在休斯顿大学任教的建筑师安德鲁·库德利斯 (Andrew Kudless ) 说道， “除了转译，你还需要有经验的人来做出好的审美判断。只要建筑师对工具持辩证的态度，并了解他们能做什么和不能做什么，人工智能将帮助建筑师更快地探索想法。”

TIM FU对未来Midjourney的发展持有乐观态度态度，他认为Midjourney是一个非常有创意、艺术性的工具，会给设计师一种优于其他程序的视觉美感。同时，他表示，如果技术发展到AI不仅可以帮助提出概念图像，还可以对其进行建模，那么事情会变得更加有趣。

TIM FU说：“我们都处在茫然摸索的阶段，或多或少还对这种以指数级速度发展的技术抱有困惑，关于它未来的发展方式，我们目前只能猜测，但没有人敢对此掉以轻心。”

（本文资料来自网络）